Crux-note https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html AI基盤はクラウドかオンプレか、ではなくなってきた AIエージェントの価値は、時短から事業判断へ移り始めている Fable 5再公開が示す、モデル提供の新しい前提 AIエージェントの実力は「移行できたか」で測る段階に入った 生成メディアは「作る速さ」から「試す回数」へ進む 依存関係の速度に、ライセンス審査は追いつけるか Claude Scienceは、研究AIをチャットから作業環境へ移す Sonnet 5で問われるのは、AIエージェントをどこまで日常業務に入れるか AI基盤の障害調査は、1件の深掘りから集団分析へ移る AIの科学力は、正解率より「研究判断」で測る段階に入った ChatGPTの普及は、導入数ではなく使い方の深さで見る段階に入った AI活用の差は、個人の成果差として現れ始めている 【週刊 AI 懐疑論 #10】週刊 AI 懐疑論 #10：生成AIの管理は、利用禁止よりも説明責任から始まる Git 2.55が示す、AI時代の開発基盤に必要な地味な進化 フルスタックAIは、開発範囲ではなく責任範囲を広げる エージェント導入で変わるのは、仕事の速さではなく任せ方です AI雇用影響は「国単位」ではなく職種単位で見る段階に来た AI教材の本質は、説明ではなくフィードバックに移り始めている Gemini Omniが示す、生成AIの次の評価軸 vibe codingは開発の入口をどこまで下げるのか 公共デジタル基盤に、オープンソースをどう組み込むか GPT-5.6 Sol が問う、次のモデル選定の軸 AI導入の焦点は、個別ツールから業務の接続層へ移る vLLMを立てる判断が、インフラ設計から検証設計へ移る AIエージェント選定は、モデル比較だけでは足りなくなる Gemini 3.5 Flash の computer use は、エージェント開発の前提を変える エージェント開発の主戦場は、モデル選びから実行基盤へ移りつつある 運用エージェントに必要なのは、判断する前の観測基盤です AI透明性規制は、オープンソースを壊さずに進められるか Claude Tagが変える、AIエージェントの置き場所 AIは研究者の代わりではなく、仮説の探索範囲を広げる AI標準化は、導入判断の共通言語になる AIで毎週リリースする開発は、何を人間に残すのか 旅行AIの本丸は、会話ではなく予約可能な実行層にある 【週刊 AI 懐疑論 #9】週刊 AI 懐疑論 #9：AIの飢えを、誰が引き受けるのか AI導入の制約は、モデル性能から電力設計へ移り始めている AIコーディングは「1回の依頼」から「継続する作業場」へ AIインフラの競争力は、水の使い方まで含めて問われる 脆弱性発見の速度に、修正の体制は追いつけるか 脆弱性対応の主戦場は「発見」から「修正」へ移る 推論チップは、LLMの競争軸をどこへ移すのか 環境AIの勝負所は、モデル性能から実装支援へ移りつつある AI導入の差は、実験数ではなく実行力に移る 「エージェントに使えるか」が新しい品質基準になる LoRAは定番、だが最善ではないかもしれない リサーチエージェントのクエリは「漏洩口」になる 「完璧なAI」を前提にしない——DeepMindが示すエージェント時代の安全設計 専門家が解けなかった症例に、AIが18の答えを出した 「医師の推論」をAIが学ぶとき——ヘルスケア情報の使い方が変わる 支出制御が整ったとき、企業はAI活用の「様子見」を終えられる