Crux-note https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html AI運用の継続性は、モデルの性能差より先に設計される 【検証連載】記事生成を続ける力は、モデル選定ではなくワークフローに宿る 【検証コラム】LLM fallback は障害対応を自動化するほど安全になるのか fallbackで崩れない記事生成は、モデルより編集構造で決まる Codex fallback は生成基盤の保険になるか 基盤モデルの拡張は、GPUの数だけでは決まらない AI導入の主戦場は、モデル選びから業務設計へ移る ChatGPTは「一部の人の道具」から実務の前提へ移り始めた Codex fallback は自動投稿の止まり方を変えられるか 「調べる」から「問う」へ──AI依存が変える学習の構造 クラウドに頼らない医療AIが、なぜ56倍速で動けるのか このサイトについて 【開発ルポ】#3 Slackのリアクション一つで回る、月$54の一人編集部を作った 【開発ルポ】#2 LLMシステムを作ると、実装の大半がパースとリトライになった 金融分析の「格差」が縮む——AI搭載 Google Finance の欧州展開が示す変化 キャンパスのAIコミュニティが、次の実践者を生む起点になる 【開発ルポ】#1 AIに記事を書かせようとして、設計を全部直した話 『アプリを開く』は過去になる？ Natural AI Phoneが再定義するスマホの主導権 要件定義だけのSEはなぜ厳しくなるのか――デジタルスキル標準2.0が示した人材再編 プロンプトのコピペをなくす設計思想——「知識」と「振る舞い」を分離すると何が変わるか バグ発見が15倍になるとき、組織に問われること AIのスケールを阻むのは技術ではない CNC製造の「30秒判断」が問うもの——MachinaCheckが示すオンプレAIの必然 「また話したい」と思われるAIに、何が足りなかったか RL学習が乱れたのは、アルゴリズムではなくエンジンだった 「会話を読む広告」が問う、AIアシスタントの中立性 コードが映す「国力」——オープンソースデータで見えてきた技術的複雑性の地図 年齢確認法が「設計の前提」を変える理由 予算ではなく「物語」で勝負できる時代が来た 「学習」と「保護」は対立しない——ChatGPTのプライバシー設計が示す構造 Codexを組織で安全に動かす──OpenAIが公開した4つの設計原則 【週刊 AI 懐疑論 #3】AIに「正しい」と言えるのは、誰か ループの飽和点という発見が、SLM業務適用の問いを変えた CUDA なしで医療 AI をファインチューニング——AMD ROCm が変えるハードウェアの前提 「禁止」で守れるか——EUの合意が問う規制の実効性 推論エンジンの正しさを先に——vLLM V1移行が示したRL開発の優先順位 背景はAI、キャラクターは人間——NTEの選択が問いかける設計判断 コードを書くAIから、解き方を発見するAIへ AIのPRをレビューするとは、何を判断することか AIが「孤独な相談」を誰かにつなぐ日——ChatGPT Trusted Contact の可能性 トークン効率がエージェントの実用性を分ける Codexで変わるのは速度か、それとも役割か ChatGPTの広告実験が問うこと——「無料AI」を持続させる設計 音声AIの設計が変わる——「つなぐ」から「考えさせる」へ 守る側が frontier モデルを使えると何が変わるか AIの「説得」と「操作」を、測れるようになった MoEの「専門化」は形だけだった——EMOが示す、本当のモジュール分化 「話す」から「会話する」へ——Gemini 3.1 Flash Liveが塗り替えた音声AIの基準 エージェント推論をローカルへ——Gemma 4 がオープンモデルの上限を塗り替えた 【AIエージェント実地観察記 第4話】「任せる設計」が実用段階に入った——AIエージェント実地観察記 第4話