2026-05

Claude Code

プラグインが壊れる理由を知ると、Claude Code の設計が一段深くなる

Claude Code の Plugin 開発が、ひとつの分水嶺に来ている。ハーネスエンジニアなら知っておきたい Cowork でぶっ壊れる Claude Code Plugin の罠(StoreHero・永田氏)は、Claude Desk...
AIエージェント

AIエージェントがSREを「測れる問題」にした日

Artificial Analysis と IBM Software Innovation Lab が ITBench-AA: Frontier Models Score Below 50% on the First Benchmark f...
AIプロダクト

鍵を回すまでの判断——GitHubが示したインシデント対応の設計

セキュリティインシデントの評価は、攻撃の規模よりも対応の質で決まる。GitHubは内部リポジトリへの不正アクセスを調査中であることを公表し、GitHub Enterprise Serverの署名鍵をローテーションした。Investigati...
LLM・基盤モデル

重みの差分だけ送ればいい——兆パラメータRL学習の転換点

Shipping a Trillion Parameters With a Hub Bucket: Delta Weight Sync in TRL(arXiv: 2602.03839)がHuggingFaceのTRLチームから公開された。...
AIエージェント

AIエージェントが「熟練者のコツ」を継承するとき——変化への自律適応はどこへ広がるか

富士通、業務の変化に合わせて進化するAIエージェント技術を開発(ITmedia エンタープライズ、2026年5月27日)は、法改正・仕様変更が続く企業業務でのAI活用に切り込む内容です。複数のAIエージェントが業務の成功・失敗と人のフィード...
AIビジネス

人口比3.5倍——Anthropicが韓国に本腰を入れる必然

人口規模に対してこれほど高い利用率を記録している市場は、そう多くない。Anthropicは2026年5月、韓国法人の代表取締役にKiYoung Choi氏を起用し、ソウルオフィス開設に向けた準備を本格化させた。Anthropic appoi...
AIプロダクト

アクセシビリティは、AIプロダクトの実装品質になる

AIプロダクトの価値は、賢さだけでは測れなくなっています。誰が、どの環境で、どれだけ迷わず使えるか。そこまで含めて設計できるかが、導入判断の前提になりつつあります。GitHub Blog の Building GitHub’s next c...
LLM・基盤モデル

GPUを増やす前に、待ち時間を疑う

LLM推論の高速化は、モデルやカーネルの改善だけで決まるわけではありません。高価なGPUを使っていても、CPUとの受け渡しで待ち時間が残れば、その分だけ処理能力は眠ったままになります。Hugging FaceのUnlocking async...
LLM・基盤モデル

LLM推論の余白は、モデルの外側に残っている

GPUを増やす前に、まだ詰められる待ち時間があるのではないでしょうか。Hugging Face の記事 Unlocking asynchronicity in continuous batching は、LLM 推論における continu...
LLM・基盤モデル

多言語検索の選択肢は「大きいほど強い」から変わるのか

Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings with 32K Context — Best Sub-100M Retrieval Qu...