2026-06

生成AI

Copilotが「前提」になる日——Microsoft組織再編が示す重心移動

35年以上Microsoftに在籍したRajesh Jha氏のEVP退任は、単なる世代交代ではない。その後継構造に、AI主導の製品戦略が次の段階へ移行しつつある兆候が見える。Microsoft announces Experiences +...
AIエージェント

AIエージェントは「試作フェーズ」を終えた

Microsoft at NVIDIA GTC: New solutions for Microsoft Foundry, Azure AI infrastructure and Physical AIMicrosoftはNVIDIA GT...
AIコーディング

「製品の集まり」から「統合システム」へ——CopilotがAI基盤になる日

AI ツールは「便利な補助機能」から、「業務フローに組み込まれる基盤」へと移行しつつある。MicrosoftのCopilot組織再編は、その転換を社内外に宣言したものとして読める。Announcing Copilot leadership ...
AIプロダクト

「強いられる前に」動く——AIキャリアの主語を誰が持つか

マイクロソフトが今、本を書く理由Microsoft CEO Satya Nadella と LinkedIn の Aneesh Raman が共同執筆した Open to Work: How to Get Ahead in the Age ...
AI規制・政策

パイロットの先にある壁——AI「制度化」に必要な信頼設計

AIのパイロット導入が成功した組織が、本番展開でつまずく理由はどこにあるのか。MicrosoftはAccelerating Frontier Transformation with Microsoft partnersで、AIが業務フローに...
AIビジネス

「非独占」が示すもの——OpenAIがマルチクラウドで動く時代

The next phase of the Microsoft-OpenAI partnership - The Official Microsoft Blog が2026年4月に公開された。MicrosoftとOpenAIはパートナーシッ...
生成AI

「外に出せないデータ」のAI処理が本格規模に達した

規制・安全保障・データ主権の壁に直面する組織にとって、「クラウドの恩恵を受けながら境界の外に出さない」という要求はずっと難題だった。その解像度が、一段上がった。Microsoftが4月27日に公開したMicrosoft Sovereign ...
AIエージェント

「時間短縮」の次にAIが問うもの

「AIを導入してどれだけ効率が上がったか」——この問いが、そろそろ古くなっていく。Unlocking human ambition to drive business growth with AI で、Microsoftは「Frontier...
生成AI

物理AIの複雑さを、ひとつのモデルが引き受けた

ロボットに「世界を見て、意味を読み、次の動作を決める」——それを複数の専用モデルで実現していた時代は、終わりつつある。NVIDIAがHuggingFaceで公開したWelcome NVIDIA Cosmos 3: The First Ope...
生成AI

【AIエージェント実地観察記 第5話】「任せる設計」がエージェント時代の本題になる

連載も5回目になると、観察の角度が変わってくる。序盤は「エージェントが動くかどうか」を眺めていた。今は「どこまで任せていいか」を考えながら見ている。この視点の移動自体が、業界全体に起きていることだと思う。Google Cloud が公開した...