Take our I/O 2026 quiz, vibe coded in Google AI Studio. は、Google I/O 2026 の発表内容を学べるクイズを、Google AI Studioでvibe codingした事例として紹介しています。
非開発者の編集者がGeminiでプロンプトを作り、発表資料やデザイン参考を渡し、プレビューを見ながら調整して完成させた、という流れです。
ここで見るべき点は、クイズそのものよりも「作れる人」の範囲がどこまで広がるかです。AI Studioが示しているのは、コードを書ける人だけがプロトタイプを作る時代から、目的を言語化できる人がまず形にする時代への移行です。
従来、社内向けの小さな診断ツール、イベント用のクイズ、営業資料を補助する簡易アプリのようなものは、優先順位が低ければ開発チームの列に並ぶしかありませんでした。作れば便利でも、正式な開発案件にするほどではない。そうした「小さすぎる需要」は、組織の中にかなり眠っています。
vibe codingの価値は、この領域にあります。完成品の品質をすべてAIに任せるという話ではありません。むしろ、企画者や編集者、BizDev、CSのように現場の意図をよく知る人が、動く草案を直接作れることに意味があります。要件定義の前に、触れるものを出せる。レビューする側も、抽象的な説明ではなく画面と挙動を見て判断できます。
もちろん、これをそのまま本番開発に持ち込むなら別の論点が出ます。セキュリティ、保守性、データ管理、ブランド品質は、人間の確認と組織のルールが必要です。ただし、試作品の段階であれば、AIが開発の入口を大きく下げることは実務上かなり大きい変化です。
エンジニアにとっての示唆は、非エンジニアの試作を止めることではなく、受け止め方を設計することです。どこまでを自由に作ってよいか。どこからレビューを必須にするか。どの成果物を捨て、どれを正式な開発に昇格させるか。
Googleの事例は、vibe codingを「誰でもアプリが作れる」という宣伝で終わらせていません。むしろ、開発チームの外側にある発想を、以前より早く検証可能にする動きとして読むべきです。これから問われるのは、AIで何が作れるかだけではありません。組織が、その小さな試作をどう判断の材料に変えるかです。
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