AIプロダクト

A new way to reflect on how you use Claude \ Anthropic は、Claude の利用状況を振り返る新機能をベータ版として発表しました。過去 1、3、6、12カ月のチャット活動をもとに、利用テ...

AIへの期待は大きいほど、同じ速度で不安も大きくなります。だからこそ、AIプロダクトをつくる側に問われているのは、性能や安全策を説明する力だけではありません。利用者がまだ言語化しきれていない問いを、開発の前提に組み込めるかです。Anthro...

Highlights from Git 2.55 - The GitHub Blog では、Git 2.55 の主要な変更点として、incremental multi-pack index を使った repack、実験的な git hist...

Microsoft は Powering the next wave of AI: Expanding capacity with our new datacenter in Pecos で、テキサス州ペコスに新しいデータセンターキャンパス...

We’re launching the Google DeepMind Accelerator program in Asia Pacific to tackle environmental risks. は、Google DeepMind...

語学学習のAI活用で重要なのは、人間の講師を置き換えることではなく、レッスンとレッスンの間にある空白をどう扱うかです。OpenAIの事例記事 How Preply combines AI and human tutors to person...

「信頼されるAI」という言葉は、スローガンとして使われることが多い。しかし実際のビジネス規模でそれを証明しようとしている企業の事例が、OpenAIから公開された。OpenAI がまとめた From data to decisions: ho...

ロボットに「汎用AIの力」を組み込む競争が、スタートアップ支援という形で加速している。Powering the future of robotics in Europe（Google DeepMind、2026年6月）によると、DeepMi...

ML チームにとって、CI はずっと「妥協の場」だった。コードのリントやユニットテストは GitHub Actions で問題ない。だが、モデルを実際に動かすテスト——推論チェック、精度検証、ファインチューニングの確認——は GPU が要る...

AIが仕事や生産性に与える影響を、誰がどう測るか——その問いに対して、これまで外部研究者がアクセスできるデータは限られていた。OpenAIは、Introducing the OpenAI Economic Research Exchange...