AIエージェント

OpenAI の Research acceleration: The view inside OpenAI は、同社内部でコーディングエージェントが研究業務に入り込み、実験数やコード作成、タスク委任のあり方を変えていると報告しています。研...

AI エージェントを複数同時に走らせる価値は、単に作業時間を短縮することではありません。開発者の役割を、実装の逐次実行から、結果を見て判断する側へ移す点にあります。GitHub Blog の GitHub Copilot app for B...

Give Your Coding Agents a Memory You Own は、Hugging Face が公開した funes というツールを紹介しています。要点は、Claude Code や Codex などのエージェントが残すセ...

Anthropic は Developing Enterprise Frontier Safeguards with our customers で、企業向けの Enterprise Frontier Safeguards（EFS）を発表し...

How AI-native companies turn workflows into operating capability は、Basis、Clay、Exa Labs の3社がAIエージェントを業務に組み込む事例を紹介しています。Ba...

クラウド運用の前提が変わりつつあります。Microsoft は Rethinking cloud operations with agentic observability - The Official Microsoft Blog で、A...

Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD - The Official Microsoft Blog は、Microsoft が Azure の AI / HPC ...

AIエージェントの価値は、単発のコード生成よりも、その出力をどう安全に開発プロセスへ流し込むかで決まります。GitHub Blog の From coder to orchestrator: How agents shift the rol...

音声AIの体験を左右するのは、合成音声が自然かどうかだけではありません。ユーザーが待たされていると感じる瞬間は、声が出る前に決まります。Hugging Face の NVIDIA ブログ記事 Build Low-Latency Multil...

Try new AI tools from Google Ads and Analytics は、Google Ads と Google Analytics に追加されるAI機能を紹介しています。要点は、ホーム画面でのAI要約、自然言語プロ...