AIエージェント

AIエージェントに記憶を持たせるとき、つい「過去の学習をできるだけ多く渡せばよい」と考えたくなります。しかし実務で問われるのは、記憶の有無ではなく、どのモデルにどれだけ渡すかです。Hugging Face の IBM Research 記事...

Hugging Face の Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident は、2026年7月に観測された...

OpenAI の Scientific computing in the age of agentic AI は、生命科学を中心とする8つの科学計算プロジェクトで、AI コーディングエージェントが既存ソフトウェアの近代化や高速化に使われた事...

Microsoft は Rethinking security for the age of AI - The Official Microsoft Blog で、AI とエージェントによって攻撃の速度・規模・コスト構造が変わったと述べてい...

AIコーディング支援の変化は、モデル性能だけでは説明しにくくなっています。問われているのは、AIに何を答えさせるかではなく、AIと人間の作業をどこに置くかです。GitHub Blog の GitHub Copilot app for Beg...

AIエージェントの普及で問われているのは、どのモデルが賢いかだけではありません。大企業の現場で、既存システム、業務ルール、監査可能性にどう接続するかが、実装の成否を分け始めています。Expanding our partnership wit...

Our position on open-weights models で Anthropic は、オープンウェイトモデル全般の禁止を求めていないと明言しています。同社が問題視しているのは、モデルの公開形態そのものではなく、強力なAI能力が...

AIエージェントを運用に入れると、最初に注目されるのは「どこまで自動で対応できるか」です。けれど実務上の分岐点は、その前にあります。自律的に動くシステムを、人間とAIがどれだけ観測できる状態にしているかです。Microsoft は Reth...

Introducing OpenAI Presence は、企業が音声・チャット型AIエージェントを顧客対応や社内業務に展開するためのプラットフォームです。OpenAIは、ポリシー、ガードレール、評価、承認済みアクション、人へのエスカレーシ...

Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD - The Official Microsoft Blog は、Microsoft が AMD の Helios AI p...