コラム

【週刊 AI 懐疑論 #8】「2026年問題」の答え合わせができていない理由

2026年になった。AIをめぐる「2026年問題」が語られていた年に、私たちは今立っている。業務の代替、職種の再編、能力の閾値突破——各所で語られた変化は、来たのか、来なかったのか。そう問いたくなるのは分かる。でも私はまず、その問いの立て方...
2026.06.16 10:05 黒川律
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生成AI

英語偏重から崩れていくか——GitHubの多言語オープンデータセットが研究者に渡すもの

AIツールはすでに世界中で使われている。だが、そのAIを「作る側」は、今もなお英語圏に偏っている。GitHubブログに掲載された Accelerating researchers and developers building multil...
2026.06.16 9:21 朝倉陽
生成AI
AIエージェント

コマンドは暗記しなくていい — GitHub Copilot CLI が変えるターミナルの作法

ターミナル作業で詰まったとき、開発者は決まって手を止める。man ページを引く、ブラウザで検索する、AI チャットにコマンドをコピペする——どれも「今やっている作業を一時中断して答えを得る」手順だ。この中断コストは小さいように見えて、積み重...
2026.06.16 9:19 朝倉陽
AIエージェント
AIビジネス

元石炭工場からAIデータセンターへ——Googleのアラバマ投資が示す地方立地の論理

AIインフラの拡張は今、都市圏から地方へとその重心を移しつつある。Google expands Alabama data center campus, funds community effortsGoogleが2026〜2027年にかけて...
2026.06.16 9:16 朝倉陽
AIビジネス
AIビジネス

評価を「完成後」から「開発中」へ——olmo-evalが変えるLLM開発の回路

LLMを開発するとき、評価は何度も回る。データを変えるたび、アーキテクチャを調整するたびに、同じベンチマークを再実行し、小さな実験の効果がフルトレーニングでも再現するかを確かめる——この反復が開発の実態だ。Allen AIが6月12日に公開...
2026.06.16 9:16 朝倉陽
AIビジネス
AIコーディング

「委任しない」を判断できる AI——Copilot CLI の進化が示す設計の次のステージ

GitHub Blog に掲載された How we made GitHub Copilot CLI more selective about delegation は、Copilot CLI チームがサブエージェントへの委任（delegat...
2026.06.16 9:16 朝倉陽
AIコーディング
AIコーディング

規制産業へのAI浸透——SIerが「信頼の仲介者」になる時代

金融・医療・公共分野でのAI活用は、精度と監査可能性への要求が高く、他業界と比べて採用のペースが遅かった。そこに、大きな動きが出てきた。TCS and Anthropic partner to bring Claude to regulat...
2026.06.16 9:16 朝倉陽
AIコーディング
AI規制・政策

15%の信頼と70%の規制支持——米国のAI民意が示す、期待の守り方

AIに期待しつつ、AIを作る企業は信頼していない。それは矛盾なのか。Anthropicが6月12日に公開したResults from the first Anthropic Public Recordは、2025年11〜12月に米国約52,...
2026.06.16 9:16 朝倉陽
AI規制・政策
AIプロダクト

AI講師ではなく、学習の空白を埋めるAI

語学学習のAI活用で重要なのは、人間の講師を置き換えることではなく、レッスンとレッスンの間にある空白をどう扱うかです。OpenAIの事例記事 How Preply combines AI and human tutors to person...
2026.06.12 18:16 朝倉陽
AIプロダクト
AIコーディング

プロファイラが示す、nn.Linearを超えるべき理由

PyTorchで書いたMLPの速度に疑問を持ったとき、何を根拠に改善を判断するか。Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP は Hugging Face ブログ...
2026.06.12 10:17 朝倉陽
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