AIビジネス

Google Beamが6か国・18社に拡大、「試せる3D会議」は導入の入口になるか

ビデオ会議が当たり前になっても、「大事な話は結局、会って話したい」という感覚は消えません。その差を埋めるとされる Google Beam は、実際に試せる段階まで来たのでしょうか。Google の発表 Google Beam expands...
生成AI

埋め込みが「テキスト専用」でなくなる日、オンデバイス検索は何が変わるのか

検索やRAGの精度を上げたいとき、動画や音声は「文字起こししてから」でなければ扱えない。その前提は、まだ必要なのでしょうか。Google DeepMindが公開したEmbeddingGemma 2 is a best-in-class op...
AIエージェント

人間の速度で作られたGitは、エージェントの速度に耐えられるのか

Gitは「人間が1日に何度かpushする」ことを前提に使われてきました。では、その相手がコードを書き続けるAIエージェントになったら、基盤はそのまま持つのでしょうか。GitHubのストレージとコアサービスを担当するPrincipal Sof...
AIビジネス

セキュリティAIは「弱くする」しかないのか——CVPが示した3段階アクセスの答え

防御のためのAIは、安全のために能力を絞るしかないのでしょうか。Anthropicが発表したCyber Verification Program(CVP)の拡張は、この問いに「審査で段階的に開ける」という答えを出しています。元記事は Exp...
AIビジネス

AIの賢さより「社内の文脈」へ。AtlassianとOpenAIの提携拡大が示すもの

モデルが賢くなっても、仕事が速くならない場面は多くあります。足りないのは知能ではなく、自社の文脈ではないでしょうか。OpenAIが発表したAtlassian and OpenAI expand partnership to turn ent...
AIエージェント

契約業務が「エージェントの訓練場」になる日

契約書のレビューや修正は、専門知識と細かな画面操作が重なる仕事です。AIエージェントがこの領域で使えるようになれば、「専門職の仕事を任せられるか」という問いに一歩近づきます。元記事の要点OpenAIのAdvancing computer u...
生成AI

AIの数学的成果は「検証できる形」で出てきた——OpenAIがLeanの証明をGitHubで公開

AIが出した数学の結果を、私たちは何をもって「正しい」と言えるのでしょうか。OpenAIのSharing AI progress in mathematicsは、内部のフロンティアモデルが数学の未解決問題について得た新しい結果を公表したもの...
LLM・基盤モデル

クオンツ調査をAIに任せられるのか。Jump Tradingが示した「人のレビュー付き」という答え

AIに調査業務を丸ごと任せるのは、本当に現実的なのでしょうか。誤りのコストが高いクオンツ運用の現場から、その答えのヒントが出てきました。OpenAIは「How Jump Trading is scaling quant research w...
LLM・基盤モデル

方言を話すLLMは何を変えるのか:Falcon-Emiratiが示す「地域特化」の現実味

「標準語が話せるモデル」と「その土地の言葉で仕事ができるモデル」は、同じではありません。アラブ首長国連邦のTIIが公開した Falcon-Emirati: When an LLM Learns the Dialect, the Cultur...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #24】週刊 AI 懐疑論 #24:「利用率9.1%」は本当に遅れなのか

日本で生成AIを使ったことがある人は9.1%。この数字は2024年に公表されてから、「日本は周回遅れ」という話の決まり文句になりました。焦りを覚えた方も多いはずです。ただ、この数字から「とにかく使わせる」という結論に飛ぶと、現場には別の、見...