Crux-note

脆弱性対応で本当に時間を取られるのは、見つけた後ではないでしょうか。再現確認、影響範囲の見極め、修正案づくりと、人の手が続きます。OpenAIの事例記事「Cloudflare links vulnerability discovery to...

AIチップを替えれば、学習は速くなるのでしょうか。実際は、どこで時間を使っているかを見ないまま手を入れても、速くはなりません。Hugging Faceのブログに公開された連載の第1回、Profiling TorchNeuron (Part ...

「学習させないモデルが、学習させたモデルに勝つ」。この主張は本当に成り立つのでしょうか。NVIDIAが公開したNVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on...

人間のために作られたGitのインフラは、AIエージェントの数が増えても同じように動くのでしょうか。GitHubのエンジニアリングブログに、The bridge to agent-scale Git infrastructure - The ...

フロンティアAIがサイバー攻撃を加速させるなら、規制で締めるしかないのでしょうか。守る側にこそ先にAIを渡すという発想もあります。OpenAIが公開したDemocratic governance of frontier AI, part I...

研究者が数百万個の脳細胞のデータを前にしたとき、本当に足りないのは解析の腕前ではなく、見るべき場所を決める時間かもしれません。OpenAIはPerturbAI、Scripps Researchと組み、分散させたAIエージェントで、脳細胞のデ...