Crux-note

We’re launching the Google DeepMind Accelerator program in Asia Pacific to tackle environmental risks. は、Google DeepMind...

AI活用の成果は、PoCをいくつ走らせたかでは測れなくなりつつあります。差が出るのは、実験を日々の業務に埋め込み、再現可能な成果へ変えられるかです。Microsoft公式ブログのFrom AI pilots to enterprise im...

コーディングエージェントがライブラリを呼び出し、自らデバッグする。そのとき、APIの設計次第でエージェントの作業量が大きく変わるとしたら——ツールの「良さ」はどう測るべきか。Hugging Face の Is it agentic enou...

エージェントが何を「検索しているか」に注目したことがあるか。ServiceNow が HuggingFace で公開した研究 MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret? は、ディー...

AIエージェントを本番環境に投入するとき、どこまで信頼してよいのか。その問いに対し、Google DeepMindが実践的な答えを出した。Securing the future of AI agentsでは、内部システムへのAI導入における...

希少疾患の診断を妨げているのは、専門知識の不足ではない。知識の「連結」が間に合わないことだ。OpenAIの研究チームが推論モデルを用いた希少疾患診断支援の成果を報告した。Using AI to help physicians diagnos...

MCP、Skill、A2A。エージェント連携の土台は急速に整ってきた。しかし一つだけ、まだ人間が担っている工程がある。「どのツールを使うか」を決める、発見のプロセスだ。Hugging Face のブログ Agentic Resource D...