AIプロダクト

AIで脆弱性を自動修復できる時代は来たのか——Googleの新プログラムが示す答え

脆弱性の発見と修正をAIに任せる——そう聞くと、まだ先の話に感じる人も多いのではないでしょうか。しかし防御側の選択肢は、思っているより早く動き始めています。GoogleがGoogle's Fairwind Program: Cyber de...
AIコーディング

エッジAIはNVIDIA一択を変えられるか

AIを現場の機器に載せるとき、学習に使った計算基盤と、推論を動かす半導体を別々に選べるなら、製品設計の自由度は広がります。エッジAIチップの挑戦は、その選択を実用的にできるかにあります。MONOistの「日本発スタートアップのエッジAIチッ...
Claude Code

「作らないもの」から書く発想が、AIへの委任範囲を広げる

「作って」ではなく「約束」を書く:Claude Codeに渡した構築プロンプトの設計図 では、個人開発者が日本株AIスクリーニングツールをClaude Codeと開発した過程が紹介されています。最初に渡したのは機能一覧ではなく、「作らないも...
AIプロダクト

ファッションデザイナーが”言葉だけ”で自分専用ツールを作れる時代へ

専属のエンジニアがいなくても、現場の人間が自分の手でAIツールを組み立てられるとしたら、制作の景色はどう変わるでしょうか。Reimagining New York Fashion Week prep with Google Flowでは、G...
生成AI

ゲーミングモニターの『AI』は、切り替えの手間を消せるか

MSIからRPGは4K、FPSは288Hz! MSIのゲーミングモニター「MAG 321UPD E14」が10月1日発売という発表があった。4K/144HzとフルHD/288Hzを手動で切り替えられるデュアルモードを軸に、HDR、AIビジョ...
生成AI

生成AIワークフローは、UIではなく実行単位で選ぶ段階に入った

Rebuilding AUTOMATIC1111 with Gradio Workflow は、AUTOMATIC1111 的な画像生成スタジオを Gradio Workflow 上に再構築した事例です。記事では、text-to-image...
LLM・基盤モデル

GRPO×LoRAの強化学習、NCCLなしでどこまで届くか

強化学習でLLMを鍛えようとすると、複数GPUをNCCLで密結合したクラスタが必要——そんな前提を疑ったことはあるだろうか。Hugging Faceのブログ記事 Async GRPO with LoRA across HF Jobs: a ...
LLM・基盤モデル

GPUを待たせる「地味な工程」が消える——tokenizers v1が開くスケールの余地

AIの推論が遅いとき、真っ先に疑うのはGPUです。でも、GPUの前で待たされているのが実はCPU側の地味な文字処理だったとしたら、話は変わってきます。Hugging Faceが公開したtokenizers v1: encode, decod...
AIエージェント

ロボット学習は「1体」から「2,048体」へ ― MJWarpが変える検証速度

シミュレーションを1体ずつ回していたら、何年あっても学習は終わらない。ロボット制御の検証速度を決めているのは、モデルの賢さ以前に「同時に何体動かせるか」なのかもしれない。NVIDIAの技術ブログHow to Use NVIDIA Warp ...
AIプロダクト

実験より先に「当たり」がつく——AlphaGenome Atlasが動かすゲノム研究の起点

すべての一塩基変異の影響を、実験を行う前に見通せるとしたらどうでしょうか。Google DeepMindが公開した「AlphaGenome Atlas」は、ヒトゲノムに起こりうるほぼすべての一文字変化について、遺伝子発現やスプライシングなど...