生成AI

AIインフラの制約は、電力だけでは語れない

生成AIの普及でデータセンターが増えるほど、問われる資源は電力だけではなくなります。水の使い方をどこまで設計で抑えられるかは、AI基盤を選ぶ側にとっても無視しにくい判断材料になりつつあります。Inside Microsoft’s two-d...
LLM・基盤モデル

Opus 5 が問うのは、最強モデル選びではなく日常業務の設計です

Anthropic は Introducing Claude Opus 5 で、Claude Opus 5 を発表しました。同社は、Opus 5 がコーディングや知識労働の評価で高い性能を示し、Claude Fable 5 に近い知能を半分...
LLM・基盤モデル

Granite 4.2が示す、LLM選定の新しい見方

Granite 4.2 LLMs: How Theyre Built は、IBM Granite 4.2 の構築方法を解説した Hugging Face Blog の記事です。Granite 4.2 は 3B、8B、30B の dense ...
LLM・基盤モデル

LLM評価は、モデル選びから運用判断へ移る

GitHub Blog の How to evaluate LLMs before production - The GitHub Blog は、GitHub secret scanning に LLM を適用する前の評価実践を扱っています...
AIビジネス

AIの安全性は、会話の途中まで測れるか

Funding better evaluations of AI’s impact on wellbeing \ Anthropic は、Anthropic が AI とユーザーのウェルビーイングの関係を評価する独立研究に、500万ドルの助...
LLM・基盤モデル

AI管理は、ダッシュボードから対話へ移り始める

Introducing the Admin plugin for ChatGPT Work and Codex は、ChatGPT Work と Codex の管理者向けに Admin plugin を導入したという発表です。利用状況の分析...
生成AI

推論速度は、AI活用の判断軸になるか

AI導入の議論は、モデルの賢さに寄りがちです。しかし現場で効いてくるのは、同じ品質をどれだけ速く、安く、安定して返せるかです。OpenAI は Jalapeño’s first results show industry-leading s...
生成AI

AIの競争力は、モデル単体からフルスタック設計へ移る

AIの性能差は、モデルの賢さだけで決まるのでしょうか。OpenAI CFOのSarah Friar氏は、The full stack behind abundant intelligenceで、チップ、計算基盤、モデル、プロダクトを一体で改...
生成AI

影響工作で問われるのは、AI生成文より「権威の偽装」だ

OpenAI の Disrupting a new covert influence campaign from Russia は、ロシア発とみられるアカウント群を停止した事例を報告しています。これらのアカウントは、イスラエル拠点を名乗る偽...
生成AI

AIワークフローは、デモから運用への距離を縮める

Wire It, Run It, Deploy It: AI Workflows in Gradio は、Gradio で AI ワークフローを組み立て、実行し、デプロイする流れを扱っています。複数のモデルや処理をつなぎ、UI として動かし...