生成AI CUDA なしで医療 AI をファインチューニング——AMD ROCm が変えるハードウェアの前提
「医療 AI の開発には NVIDIA GPU が必要」——この前提が、ひとつの実装例によって揺らいでいる。MedQA: Fine-Tuning a Clinical AI on AMD ROCm — No CUDA RequiredAMD...
生成AI AI規制・政策 「禁止」で守れるか——EUの合意が問う規制の実効性
性的画像の無許可AI生成禁止へ EU AI法修正で暫定合意 - ITmedia AI＋EU加盟国と欧州議会は5月7日、Grokで問題化した非合意の性的画像をAIで生成する「利用」を禁止する修正に暫定合意した。2026年12月2日から適用され...
AIコーディング 背景はAI、キャラクターは人間——NTEの選択が問いかける設計判断
オープンワールドRPG「NTE」、一部で「AI使用」と明かす ゲーム自体は「人間の創造性に基づく」中国のHotta Studioが、オープンワールドRPG「NTE」の一部背景・環境アセット制作にAI支援ツールを使用していたと公表した。一方で...
LLM・基盤モデル コードを書くAIから、解き方を発見するAIへ
AIコーディングエージェントが、ゲノム解析の変異検出精度を30%改善しました。この組み合わせは、一見つながりにくいかもしれません。Google DeepMindが発表したAlphaEvolve: Gemini-powered coding ...
AIエージェント AIのPRをレビューするとは、何を判断することか
エージェントが出したPRを、あなたはどう読むか。GitHub のブログ記事 Agent pull requests are everywhere. Here's how to review them. は、AI エージェントが PR を出す...
LLM・基盤モデル AIが「孤独な相談」を誰かにつなぐ日——ChatGPT Trusted Contact の可能性
AIが孤独な相談相手から、人間のネットワークへの橋渡し役になれるとしたら——。OpenAIは Introducing Trusted Contact in ChatGPT を発表した。ChatGPTが深刻な自傷・自殺リスクに関する懸念を検知...
AIエージェント トークン効率がエージェントの実用性を分ける
AIエージェントが複数のツールを呼び出しながらタスクをこなす場面では、1回の完了に膨大なトークンが消費される。これは単なるコストの問題ではない。トークン消費が増えるほど速度は落ち、精度の安定性も揺らぐ。GitHub は Improving ...
LLM・基盤モデル Codexで変わるのは速度か、それとも役割か
「AIで開発が速くなる」という話は珍しくなくなった。だが、Simplexの事例が示すのは速度の話だけではないかもしれない。Simplex rethinks software development with CodexSimplexはCha...
LLM・基盤モデル ChatGPTの広告実験が問うこと——「無料AI」を持続させる設計
ChatGPTに広告が入ると聞けば、多くの人は反射的に「体験が落ちる」と感じるかもしれない。だが発表の中身を読むと、問うべき論点はそこではないとわかる。Testing ads in ChatGPTOpenAIはChatGPTへの広告テストを...
生成AI 音声AIの設計が変わる——「つなぐ」から「考えさせる」へ
Advancing voice intelligence with new models in the APIOpenAI が音声向けの新リアルタイムモデルを API で提供開始した。リアルタイムの推論・翻訳・文字起こしを単一モデルで処理で...