AIエージェント

AIエージェント侵入で問われる、防御側の自動化設計

Hugging Face の Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident は、2026年7月に観測された...
生成AI

AI導入の焦点は、実験数ではなく改善ループに移り始めた

MicrosoftのFY26総括であるLooking back on Microsoft’s FY26: From AI experimentation to Frontier Transformation - The Official M...
生成AI

npmとGitHub Actionsの防御は、速度との競争に移っている

GitHub BlogのDisrupting supply chain attacks on npm and GitHub Actionsは、npmとGitHub Actionsでこの数カ月に導入されたサプライチェーン攻撃対策をまとめた記事...
生成AI

Google Searchは、検索窓から生活の段取り役へ近づいている

夕食会の準備は、料理を決めるだけでは終わりません。献立、買い物、飲み物、テーブルの雰囲気、音楽まで、細かな判断が積み重なります。生成AIが入り込む余地は、まさにこの「小さな意思決定の連続」にあります。Google は 5 tips for ...
生成AI

AI検索は、画面時間を減らす入口になるのか

5 surprising ways you can use Search to go offline は、Google Search の AI Mode を使って、現実世界の予定や買い物を進める方法を紹介しています。具体例は、予定に合う地域...
LLM・基盤モデル

Managed Agents は「任せるAI」から「制御できるAI」へ進む

What’s new in Managed Agents in Gemini API は、Gemini API の Managed Agents が Gemini 3.6 Flash を標準モデルにしたことを発表しました。あわせて、sand...
AIエージェント

科学ソフトの制約は、実装から検証へ移る

OpenAI の Scientific computing in the age of agentic AI は、生命科学を中心とする8つの科学計算プロジェクトで、AI コーディングエージェントが既存ソフトウェアの近代化や高速化に使われた事...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #14】週刊 AI 懐疑論 #14:生成AIを使う前に、誰が止めるのか

生成AIの導入判断では、できることの広がりに目が向きがちです。しかし実務で問われるのは、どのツールを使うかだけではありません。誰が利用を許可し、誰が出力を確認し、どの時点で止めるのか。そこが曖昧なまま導入だけが進むと、便利さは統制の空白を広...
AIエージェント

AI時代の防御は、アラート処理から状況認識へ移る

Microsoft は Rethinking security for the age of AI - The Official Microsoft Blog で、AI とエージェントによって攻撃の速度・規模・コスト構造が変わったと述べてい...
AIエージェント

Copilot appは、AIコーディングを「会話」から「作業場」へ移す

AIコーディング支援の変化は、モデル性能だけでは説明しにくくなっています。問われているのは、AIに何を答えさせるかではなく、AIと人間の作業をどこに置くかです。GitHub Blog の GitHub Copilot app for Beg...