Crux-note

AIエージェントを業務に入れるとき、最初に問うべきなのは「このモデルは賢いか」ではなく、「失敗しても止められる構造になっているか」です。Google DeepMind は Securing internal systems against ...

The cost of saying yes has changed - The GitHub Blog は、AIによってコードを書くコストが下がる一方、保守・レビュー・所有のコストは下がっていないと指摘しています。小さな変更要求に対して、...

Google advances its AMIE research medical AI from diagnosis to treatment は、Google の医療AI研究システム AMIE が、単発の診断支援から慢性疾患などの継続管...

AI導入の評価で、まず見直すべきなのは「どれだけ使われたか」という数字です。OpenAI CFO の Sarah Friar 氏は、A scorecard for the AI ageで、AI投資のROIを測るための実用的なスコアカードを示...

Unlocking UK house-building with AI-accelerated planning — Google DeepMind は、英国の住宅建設における計画申請処理を、Geminiを使ったAIプロトタイプで短縮しよう...

Microsoft は Achieving success with AI - The Official Microsoft Blog で、企業AIに必要な要素を「Intelligence + Trust」と位置づけています。要点は、単一モ...

AIエージェントの改善というと、つい推論モデルの性能に目が向きます。けれど、実運用で効いてくるのは「どの文脈を、どれだけ早く渡せるか」です。NVIDIA は Hugging Face Blog で NVIDIA Nemotron 3 Emb...

Google は 2026年7月16日、Connect more of your apps to Search を公開しました。AI Mode in Search から Instacart、Canva、YouTube Music などのサー...

OpenAIの事例記事 How Cars24 scales conversations and builds faster with OpenAI では、Cars24が音声・チャットエージェントで月100万分超の会話を処理していると紹介され...