生成AI

AI投資の「歩留まり」を問う時代へ。Microsoftが示した新しい物差し

AIに注がれる資本や電力は、本当に「成果」へ変わっているのでしょうか。Microsoftは公式ブログの記事 The yield imperative: Turning AI infrastructure into useful intell...
AIコーディング

3倍高速化は「何かを削った結果」なのか?AIコーディングの速度と品質を分けて考える

「速くなった」と聞くと、多くのエンジニアはまず「どこかを削ったのでは」と疑います。「Claude」3倍高速化の裏で、Anthropic開発者が「あえてしなかったこと」:899th Lap - キーマンズネットは、Claudeの3倍高速化を扱...
AIビジネス

取締役2人の会社は、AIに任せきりでも統制できるのか。HENNGE AIの実験が問うもの

「人が減るほど効率は上がる。では、統制はどこへ行くのか」。HENNGEが10月1日に設立した新会社は、この問いを実際の組織で試そうとしています。人間は「取締役2人だけ」 実務をAIが担う新会社、セキュリティサービスのHENNGE(ITmed...
LLM・基盤モデル

Barclaysが全社でClaudeを拡大、鍵は「規制産業での開発者50%導入」

銀行の開発現場でAIコーディングは、どこまで任せられるのか。Barclaysの発表は、その問いに具体的な数字で答えました。Barclays scales Claude to upgrade operations and improve cl...
LLM・基盤モデル

3日が2時間に縮む現場で、ChatGPT Workは何を前に進めるのか

助成金の申請書類に3日、酒類販売免許の資料に4日。小さな組織が新拠点を開くとき、足を引っ張るのは事業そのものより書類仕事です。この重い事務作業が、AIでどこまで軽くなるのか。OpenAIが公開した事例が、その一つの答えを示しています。事例の...
LLM・基盤モデル

小売の現場でAIが効くのは、どこからか

食料品チェーンのAIは、レジや売り場より先に社内の仕事を変えるのではないか。そう感じさせる事例が出ています。OpenAIが公開したHow Albertsons Companies is reimagining retail from the...
生成AI

AIが担うのは「ひらめき」より「実行」? The eternal complementが示す視点

「画期的なアイデアさえあれば、AIが勝負を決める」。本当にそうでしょうか。OpenAIのThe eternal complementは、高度なAIが最も効くのは、画期的なアイデアの裏にある定型的な仕事かもしれないと論じています。実行力こそが...
生成AI

GitHub Universe 2026の技術セッション選びは、開発現場の「次の一手」を探す近道になる

カンファレンスの見どころ紹介記事は、宣伝に見えて読み飛ばされがちです。でも、現場を知る人が選んだ10本のセッションには、どんな実装課題がいま熱いのかが表れます。そこに価値があると考えます。元記事が示しているもの10 technical ta...
AIエージェント

エンタープライズ向けAIエージェント、学習データ不足はどう越えられるか

エンタープライズ向けのAIエージェントは、なぜ「賢くなる」ための教材が手に入りにくいのでしょうか。AutoSynthData: Generating Training Data for Enterprise Agents は、Service...
AIエージェント

「データを渡すか、不正を見逃すか」——その二択が崩れ始めた

「データを渡さなければ不正は見抜けない」——エージェント型AIのセキュリティは、そう信じられてきた。この前提は本当に動かせないのだろうか。Developing Enterprise Frontier Safeguards with our ...