AIエージェント

AIセーフティの主戦場が変わる——「モデル単体」では届かないリスクの時代へ

AIの安全性評価は長い間、「1つのモデルが単独で何をするか」を問い続けてきた。しかしその視点では捉えられないリスクが、すでに現実になりつつある。Google DeepMind and partners announce multi-agen...
生成AI

AIコンテンツの「出所」が問われる時代へ——EU規範参加がエンジニアに示すもの

AIが生成した画像や文章を、どうやって「AIが作ったもの」と証明するか。この問いは倫理論争ではなく、すでに技術実装の問題になりつつある。OpenAIは最近、Supporting Europe's work in ensuring a tru...
生成AI

テキスト生成は「1トークンずつ」でなくていい——DiffusionGemmaが開く速度の扉

ローカルでLLMを動かすとき、もどかしいのは「賢さ」より「遅さ」だ。特にリアルタイム編集や対話型ワークフローでは、推論速度そのものがUXの壁になる。Google DeepMindが公開したIntroducing DiffusionGemma...
AIコーディング

Copilot CLIとLanguage Server——AIに「構造」として渡すコードが変えるもの

GitHub の公式ブログ Give GitHub Copilot CLI real code intelligence with language servers では、Copilot CLI に Language Server Prot...
LLM・基盤モデル

AI論争は、すでに情報戦の場になっている

「ChatGPTは中国製のモデルだ」——そんな偽情報が、組織的に拡散されていたとしたら、どう受け取るべきか。OpenAIが公開した PRC-linked influence operations are targeting AI debat...
AIコーディング

AIコーディング導入を遅らせてきた「調達の壁」が変わりはじめる

AIツールを使いたい開発現場と、それを通すIT調達の間には、意外と深い溝がある。Access OpenAI models and Codex through your Oracle cloud commitment で発表された統合は、その...
AIコーディング

AIがコードを書くとき、研究者は何を考えられるか

天体物理学者が Codex を使う——そのニュースに「珍しいな」と感じたなら、少し立ち止まる価値がある。OpenAI の記事 How an astrophysicist uses Codex to help simulate black h...
AIプロダクト

4,000人に届くAI——LSEGが示した「信頼の設計」

「信頼されるAI」という言葉は、スローガンとして使われることが多い。しかし実際のビジネス規模でそれを証明しようとしている企業の事例が、OpenAIから公開された。OpenAI がまとめた From data to decisions: ho...
AI規制・政策

AI時代の産業政策——機会を設計する主体は誰か

産業政策という言葉が、AIの文脈でにわかに存在感を増している。Industrial policy for the Intelligence Age — OpenAIが公開したこの提言は、「人を中心に置く」姿勢のもと、機会の拡大・繁栄の共有・...
AIコーディング

「速く書く」から「着手できる」へ——Notionが示したCodexの本当の価値

「仕様を書いて渡す」が機能開発の起点になるとしたら、小規模チームのロードマップはどう変わるか。OpenAI公式の事例記事 What Codex unlocks for Notion は、その問いへの具体的な答えを示しています。Notionは...