AIエージェント AIへの委任が標準になる——Sea LimitedのCodex全社展開が示す転換
エンジニアが「何を作るか」を定義し、AIが「どう作るか」を処理する——そのモデルが、試験導入の域を超えて本番組織に根を張り始めている。Sea's View on the Future of Agentic Software Developm...
AIエージェント AIエージェント 「AI済みコンサル」が企業変革を加速する——PwCとAnthropicの提携が示す乗数効果
コンサルティングファームが「AI導入の相談相手」から「AI導入済みの先行者」に変わるとき、何が起きるか。PwC is deploying Claude to build technology, execute deals, and rein...
生成AI AI開発基盤は「落ちない」より「切り分けられる」へ向かう
AIを開発プロセスに組み込むほど、障害は単なる外部サービス停止では済まなくなります。コードを書く、レビューする、検索する、CIを回す。そのどれかが止まるだけでなく、判断の流れそのものが詰まるからです。GitHub availability ...
AIビジネス 市場が届かない場所へ——Anthropicとゲイツ財団の2億ドル連携が示す構造
Anthropicとゲイツ財団が、4年間・2億ドル規模の連携を発表しました。対象は低・中所得国における医療、ライフサイエンス、教育、経済的流動性。市場の力だけでは届かない領域へ、AIの恩恵を拡張しようとする試みです。Anthropic fo...
LLM・基盤モデル 「会話の流れ」でリスクを読む——ChatGPTの安全設計が変わった
センシティブな話題を含む会話で、AIはどこまで「状況」を読めているのか——その問いへの、OpenAIからの一つの回答が届いた。Helping ChatGPT better recognize context in sensitive con...
LLM・基盤モデル コーディングエージェントを「監督する仕事」が、どこでもできるようになった
OpenAI が、Codex を ChatGPT モバイルアプリから操作できる機能を発表した。Work with Codex from anywhere によると、ユーザーはスマートフォンからコーディングタスクのリアルタイム監視・方向調整・...
AIビジネス 「AI投資で最高益」の前に問うべきこと
「AI投資が企業利益をけん引する」という命題の実例として、ソフトバンクGの最高益発表が語られています。数字の規模は確かに際立ちます。ただ、その利益がどこから来ているかを確認すると、命題の妥当性より先に問うべきことが浮かんできます。ソフトバン...
Claude Code 「渡したら回った」──非エンジニアがAIを育てる条件
Claude Codeをビジネスメンバーが使うトレンドが広がる中、「非エンジニアでも開発できる」という話がひとり歩きしている。だが問うべきはツールの存在ではなく、どんな条件が整えば現場が実際に開発ループを回せるか、という構造の問いだ。現場の...
生成AI 攻撃者はモデルではなく「届け方」を狙う——TanStack npm 事件が示す防衛の新局面
ソフトウェアの信頼は、どこから崩れるのか。その問いに具体的な答えを与える事件が起きた。Our response to the TanStack npm supply chain attack は、OpenAI が「Mini Shai-Hul...
AI規制・政策 広告主の本人確認で詐欺師は止まるか——ディープフェイク規制が届かない構造
生成AIによるディープフェイク詐欺が深刻化する中、立法による歯止めの議論が動き始めた。自民党、生成AIを悪用したディープフェイク広告に対策案 罰則含めた法整備求める（ITmedia NEWS）によると、自民党のプロジェクトチームが2025年...