コラム

【週刊 AI 懐疑論 #14】週刊 AI 懐疑論 #14:生成AIを使う前に、誰が止めるのか

生成AIの導入判断では、できることの広がりに目が向きがちです。しかし実務で問われるのは、どのツールを使うかだけではありません。誰が利用を許可し、誰が出力を確認し、どの時点で止めるのか。そこが曖昧なまま導入だけが進むと、便利さは統制の空白を広...
AIエージェント

AI時代の防御は、アラート処理から状況認識へ移る

Microsoft は Rethinking security for the age of AI - The Official Microsoft Blog で、AI とエージェントによって攻撃の速度・規模・コスト構造が変わったと述べてい...
AIエージェント

Copilot appは、AIコーディングを「会話」から「作業場」へ移す

AIコーディング支援の変化は、モデル性能だけでは説明しにくくなっています。問われているのは、AIに何を答えさせるかではなく、AIと人間の作業をどこに置くかです。GitHub Blog の GitHub Copilot app for Beg...
AIコーディング

AIコーディングの差は、追加ツールよりハーネス理解で開く

AIコーディングで成果を出す鍵は、最新ツールを追い続けることではなく、いま使っている作業環境をどこまで使い切れるかに移りつつあります。GitHub Blog の The harness is all you need (mostly) は、...
AIエージェント

エンタープライズAIの勝負所は、モデル単体から導入の型へ移る

AIエージェントの普及で問われているのは、どのモデルが賢いかだけではありません。大企業の現場で、既存システム、業務ルール、監査可能性にどう接続するかが、実装の成否を分け始めています。Expanding our partnership wit...
AIエージェント

オープンウェイトは「解放」か「管理不能」か

Our position on open-weights models で Anthropic は、オープンウェイトモデル全般の禁止を求めていないと明言しています。同社が問題視しているのは、モデルの公開形態そのものではなく、強力なAI能力が...
LLM・基盤モデル

Flash系モデルは、AIエージェント運用の前提を変えるか

Google DeepMind は 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber を発表しました。3.6 Flash は、3.5 Flash 比で出力トークン使用量を17%削減したワークホース...
LLM・基盤モデル

AIは仕事を奪う前に、職務の境界を動かしている

AIの影響は、雇用が増えるか減るかだけでは測れません。先に変わり始めているのは、誰がどの仕事を引き受けるかという境界です。OpenAIのHow AI is expanding what people do at workは、米国のChatG...
生成AI

手術ロボットの訓練は、リアルタイム生成シミュレーションへ向かうのか

NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Bringing Real-Time Generative Simulation to Surgical Robotics は、手術ロボット向けのリアルタイム生成シミュレーションモデルを紹介し...
LLM・基盤モデル

Computer use は、エージェント開発を特別扱いから日常の実装へ移す

Google DeepMind は 2026年6月24日、Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash を公開しました。Gemini 3.5 Flash に computer use が組み込みツ...