LLM・基盤モデル

IOIとIMOで金メダル級、Nemotronは「推論特化の追加学習」をどこまで身近にするか

競技プログラミングと数学オリンピックという性質の違う二つの難関で、同じモデルファミリーが金メダル級の結果を出したと聞くと、どちらかに特化したチューニングだったのではと考えたくなります。本当に「一つのファミリー」で両立できるのでしょうか。NV...
2026.10.08 9:17 朝倉陽
LLM・基盤モデル
生成AI

0.4Bのオープンモデルが示す、エッジAIの現実的な選択肢

小さなモデルを端末側で動かす話は、本当に実務の選択肢になったのでしょうか。Liquid AIがHugging Faceで公開した Multimodal open d1 decision models for the edge は、その問いに...
2026.10.08 9:17 朝倉陽
生成AI
AIコーディング

コードが増える速度に、秘密情報の守りは追いつけるか

AI コーディングが広がると、書かれるコードの量は増えます。守るべき API キーやトークンも、同じ速度で増えていきます。GitHub のセキュリティ製品を担当する Erin Havens 氏は、GitHub Blog の Secret p...
2026.10.08 9:17 朝倉陽
AIコーディング
LLM・基盤モデル

答えを読む時代から、答えを触る時代へ。GPT-6の「Intelligent UI」が変えるもの

チャットの返答が「文章」である必要は、本当にあるのでしょうか。OpenAIは GPT-6 and Intelligent UI for everyone で、GPT-6のChatGPTへのグローバル展開を発表しました。要点は、応答が速くなる...
2026.10.08 9:16 朝倉陽
LLM・基盤モデル
LLM・基盤モデル

ホテル探しの入口は「検索窓」から「会話」へ移るのか

ホテルを探すとき、私たちはまず検索窓に条件を打ち込み、比較サイトのタブを何枚も開きます。この最初の一歩が「ChatGPTに相談する」に置き換わるなら、サービス提供側は何を整えておくべきでしょうか。Radisson が選んだのは、相談の場に出...
2026.10.08 9:15 朝倉陽
LLM・基盤モデル
LLM・基盤モデル

ChatGPTは「答えを教える道具」から、10代の「進路を一緒に考える相手」になるのか

10代向けのAIは、本当に「宿題の答えを出す存在」から変わりつつあるのでしょうか。OpenAIはHelping teens learn, plan, and shape the future of AIで、ChatGPT for Teens...
2026.10.08 9:15 朝倉陽
LLM・基盤モデル
AIビジネス

Google Beamが6か国・18社に拡大、「試せる3D会議」は導入の入口になるか

ビデオ会議が当たり前になっても、「大事な話は結局、会って話したい」という感覚は消えません。その差を埋めるとされる Google Beam は、実際に試せる段階まで来たのでしょうか。Google の発表 Google Beam expands...
2026.10.07 12:16 朝倉陽
AIビジネス
生成AI

埋め込みが「テキスト専用」でなくなる日、オンデバイス検索は何が変わるのか

検索やRAGの精度を上げたいとき、動画や音声は「文字起こししてから」でなければ扱えない。その前提は、まだ必要なのでしょうか。Google DeepMindが公開したEmbeddingGemma 2 is a best-in-class op...
2026.10.07 10:15 朝倉陽
生成AI
AIエージェント

人間の速度で作られたGitは、エージェントの速度に耐えられるのか

Gitは「人間が1日に何度かpushする」ことを前提に使われてきました。では、その相手がコードを書き続けるAIエージェントになったら、基盤はそのまま持つのでしょうか。GitHubのストレージとコアサービスを担当するPrincipal Sof...
2026.10.07 9:17 朝倉陽
AIエージェント
AIビジネス

セキュリティAIは「弱くする」しかないのか——CVPが示した3段階アクセスの答え

防御のためのAIは、安全のために能力を絞るしかないのでしょうか。Anthropicが発表したCyber Verification Program(CVP)の拡張は、この問いに「審査で段階的に開ける」という答えを出しています。元記事は Exp...
2026.10.07 9:17 朝倉陽
AIビジネス
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