LLM・基盤モデル

Claudeの透かしは、AI利用を止めるためではなく説明するためのものになる

How Claude’s text watermark works で Anthropic は、今後の Claude が生成する文章にテキスト透かしを入れる方針を説明しています。要点は、文章に隠し文字や追加トークンを入れるのではなく、低リス...
AIエージェント

AIエージェントの評価は「成功率」だけでは足りない

AIエージェントを業務に入れるとき、本当に知りたいのは「一度できたか」ではありません。同じ依頼を次に受けたときも、同じようにできるかです。Your Agent Aced the Task. Will It Do It Again? は、IB...
LLM・基盤モデル

音声AIは「会話相手」から「作業の入口」へ進む

Introducing Gemini 3.8 Live and Gemini 3.8 Live Extended Thinking は、Google が Gemini 3.8 Live と Gemini 3.8 Live Extended ...
生成AI

AI導入率より、仕事の詰まり方を見る時期に来ている

Google’s AI Economy ATLAS: New insights は、Google が AI & Economy ATLAS の新しい可視化と研究結果を公開したという発表です。インドでは創造職での仕事関連 AI 利用が高く、米...
生成AI

AI翻訳の焦点は、言葉の変換から参加条件へ移り始めた

Google は AI for everyone in every language で、多言語 AI の取り組みを紹介しました。要点は、Google の技術が 300 以上の言語で日常的なやり取りを支えていること、Google Trans...
生成AI

AIの価値は、精度より先に「届く範囲」で決まる

Google の Google is building AI to accelerate science and improve lives は、AIを科学・医療・防災・教育・経済機会に広げる取り組みをまとめた発表です。同社は、300以上の...
生成AI

社会課題向けAIで問われるのは、モデルの性能より接続先だ

AIの社会実装は、モデルが賢くなっただけでは前に進みません。価値が出るかどうかは、医療、災害、教育、経済機会といった現場の判断に、AIがどこまで接続できるかで決まります。Google は How Google is building AI ...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #21】週刊 AI 懐疑論 #21:AI導入で失われる「説明できる責任」

AIを使うかどうかの議論は、しばしば効率化とリスク管理の対立として語られます。しかし実務で本当に問題になるのは、AIの利用そのものよりも、判断の所在が見えにくくなることです。生成AIは、文章作成、調査、設計補助、コード生成など、すでに多くの...
AIエージェント

DevFestの再開が示す、エージェント時代の学び方

DevFest 2026: Google Developer Events は、Google が DevFest 2026 の開催を告知した記事です。期間は 2026年10月1日から12月31日まで。世界各地の Google Develop...
生成AI

AIアシスタントの信頼は、賢さよりも運用で決まる

How Fyxer built an AI executive assistant people trust は、Fyxer が OpenAI のモデル、ファインチューニング、メモリ、ユーザーからの実フィードバックを組み合わせ、メール整理と...