生成AI AIパイロットは溢れている。本番化できる組織は何が違うか
AIを試す組織は増えた。だが、試すことと、成果を出すことは別の話だ。Microsoftの公式ブログ From AI pilots to enterprise impact: Why execution is the new differen...
生成AI AIコーディング 「AI人材は別会社で育てる」——MS&ADの選択が開く専門組織化の論点
保険大手の MS&AD インシュアランスグループが、6月に保険業務特化の AI 開発会社を設立する。MSAD、保険特化のAI開発へ新会社 専門人材150人体制へ（日本経済新聞）によると、AI 開発会社エクサウィザーズとのジョイントベンチャー...
LLM・基盤モデル 「速さか賢さか」はもう問わなくていい——Gemini 3.5 Flash が示すエージェント実装の新基準
エージェント実装で繰り返されてきた問いがある。賢いモデルは遅い、速いモデルは精度が落ちる——Google I/O 2026 は、その前提に正面から揺さぶりをかけた。100 things we announced at Google I/O ...
AIビジネス GoogleのMissouri投資が示す「受け入れられるデータセンター」の設計
AIデータセンターの建設計画が発表されるたびに、地元から上がるのは電力消費と土地利用への懸念だ。では、その懸念を事前に設計の中に組み込んだら、どうなるか。Googleは Google announces new community inve...
LLM・基盤モデル コードレビューが「分単位」になるとき、何が変わるのか
コードレビューは、チームの品質管理の要でありながら、慢性的な「待ち時間」でもある。PRを出してからフィードバックが届くまで数時間かかることは珍しくなく、その間に開発コンテキストが薄れていく。OpenAIが公開した事例 How Ramp en...
生成AI AIが80年の予想を崩した——数学的発見の担い手は変わるか
数学の未解決問題とAIの関係は、これまで「計算を速くする補助ツール」として語られてきた。その位置づけが、静かに変わりつつある。An OpenAI model has disproved a central conjecture in dis...
AIビジネス 教育インフラへの参入——OpenAIが国家パートナーシップを選ぶ理由
「AI教育ツール」という言葉から連想するものより、一段大きな動きが始まっている。OpenAIは The next phase of OpenAI's Education for Countries において、各国政府との新パートナーシップ締...
AIビジネス シンガポールはなぜDeepMindと組んだのか
国家がグローバルAI研究機関と直接パートナーシップを結ぶとき、何が変わるのでしょうか。Google DeepMind & Singapore: National AI partnership — Google DeepMind は、Goog...
AIエージェント 「作業代替」が成立する条件
Google「Gemini」に個人向けAIエージェント 質問に答えるだけでなく「作業を代替」 まずは米国で（ITmedia AI＋）によれば、Googleは5月19日、自律的にタスクをこなす個人向けAIエージェント「Gemini Spark...
AIコーディング AIエージェントを「量産」できる条件が整いつつある
みずほFGが実現 2週間かかるAIエージェント開発を最短数日にする仕組みとは？（＠IT、2026年5月19日公開）みずほフィナンシャルグループが、AIエージェント開発の標準化基盤「エージェントファクトリー」を構築した。共通テンプレート・独自...