コラム

【週刊 AI 懐疑論 #13】週刊 AI 懐疑論 #13:生成AIは、導入より運用で差がつく

生成AIの議論は、まだ「使うか、使わないか」に寄りがちです。しかし実務で本当に差が出るのは、その手前の賛否ではなく、使い始めた後の運用設計です。便利な道具であることは、もはや疑いにくい。一方で、便利であることと、組織として任せられることは別...
AIエージェント

AIエージェントの導入は、GPUだけでは決まらない

Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD - The Official Microsoft Blog は、Microsoft が AMD の Helios AI p...
生成AI

OSS支援は善意から調達設計へ移り始めた

AI開発の速度を支える基盤は、モデルやGPUだけではありません。依存しているOSSが止まれば、開発プロセスそのものが止まります。GitHub Blogの$100 million for open source: A milestone bu...
AIエージェント

希少疾患研究で、AIエージェントは「少ないデータ」をどう扱うのか

希少疾患の研究にAIを入れる意味は、単に論文を速く読むことではありません。限られた症例、散らばった知識、ばらばらの定義を、研究者が扱える形へつなぎ直せるかが問われています。AnthropicはApply for Anthropic’s AI...
生成AI

長時間動くAIには、評価より運用設計が問われる

AIに長い仕事を任せるほど、便利さだけでなく管理の前提も変わります。OpenAIのSafety and alignment in an era of long-horizon modelsは、長時間自律的に動くモデルを社内で限定運用した経験...
AIエージェント

AIエージェントの安全性は、モデルの性格だけでは守れない

AIエージェントを業務に入れるとき、最初に問うべきなのは「このモデルは賢いか」ではなく、「失敗しても止められる構造になっているか」です。Google DeepMind は Securing internal systems against ...
生成AI

AI時代の「とりあえず試す」は、軽率ではなくなった

The cost of saying yes has changed - The GitHub Blog は、AIによってコードを書くコストが下がる一方、保守・レビュー・所有のコストは下がっていないと指摘しています。小さな変更要求に対して、...
生成AI

医療AIの焦点は、診断精度から運用精度へ移り始めた

Google advances its AMIE research medical AI from diagnosis to treatment は、Google の医療AI研究システム AMIE が、単発の診断支援から慢性疾患などの継続管...
生成AI

AI投資は「使われた量」では測れない

AI導入の評価で、まず見直すべきなのは「どれだけ使われたか」という数字です。OpenAI CFO の Sarah Friar 氏は、A scorecard for the AI ageで、AI投資のROIを測るための実用的なスコアカードを示...
生成AI

AIが速くするのは許認可ではなく、判断の準備である

Unlocking UK house-building with AI-accelerated planning — Google DeepMind は、英国の住宅建設における計画申請処理を、Geminiを使ったAIプロトタイプで短縮しよう...