コラム

【週刊 AI 懐疑論 #21】週刊 AI 懐疑論 #21：AI導入で失われる「説明できる責任」

AIを使うかどうかの議論は、しばしば効率化とリスク管理の対立として語られます。しかし実務で本当に問題になるのは、AIの利用そのものよりも、判断の所在が見えにくくなることです。生成AIは、文章作成、調査、設計補助、コード生成など、すでに多くの...
2026.09.15 10:03 黒川律
コラム生成AI
AIエージェント

DevFestの再開が示す、エージェント時代の学び方

DevFest 2026: Google Developer Events は、Google が DevFest 2026 の開催を告知した記事です。期間は 2026年10月1日から12月31日まで。世界各地の Google Develop...
2026.09.15 9:16 朝倉陽
AIエージェント
生成AI

AIアシスタントの信頼は、賢さよりも運用で決まる

How Fyxer built an AI executive assistant people trust は、Fyxer が OpenAI のモデル、ファインチューニング、メモリ、ユーザーからの実フィードバックを組み合わせ、メール整理と...
2026.09.15 9:15 朝倉陽
生成AI
LLM・基盤モデル

速いモデル選びは、もう妥協ではなくなる

AI エージェントを本番に近づけるほど、モデル選びは「賢さ」だけでは決められなくなります。問題は、最高性能のモデルを使えるかではなく、繰り返し使える知能をどの単価で組み込めるかです。Google DeepMind は Gemini 3.7 ...
2026.09.14 9:17 朝倉陽
LLM・基盤モデル
LLM・基盤モデル

AIエージェントの価値は、コード量ではなく検証結果で決まる

OpenAIのCognition helps Devin test its own work with GPT‑6 Astraは、GPT‑6 AstraによってDevinが自分の作業をテストし、その結果を示す能力を高めていると紹介しています...
2026.09.14 9:16 朝倉陽
LLM・基盤モデル
LLM・基盤モデル

AIサービスの速さは、モデルではなく保存層で決まる

Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users は、OpenAI がオンラインストレージ基盤 Habitat をどう拡張してきたかを説明した技術記事で...
2026.09.14 9:16 朝倉陽
LLM・基盤モデル
LLM・基盤モデル

AIに任せる範囲は、コード生成からシステム運用へ移り始めた

OpenAI の事例記事 Perplexity trusts GPT-6 Astra with end-to-end systems では、Perplexity が GPT-6 Astra を使い、コミュニケーション作成、ソフトウェア変更、...
2026.09.14 9:15 朝倉陽
LLM・基盤モデル
AIエージェント

AIエージェントの導入は、生成より検証の設計から始まる

GitHub Blog の GitHub Copilot app for Beginners: Using the diff, terminal, and browser は、Copilot app 内で diff、terminal、bro...
2026.09.11 9:20 朝倉陽
AIエージェント
生成AI

検索は「調べる」から、準備を組み立てる入口になる

Google は 3 ways runners can prep for race day with Search で、レース準備に Search の AI 機能を使う方法を紹介しています。要点は、Canvas で地域や現在の走力に合わせた...
2026.09.11 9:19 朝倉陽
生成AI
LLM・基盤モデル

音声AIの論点は、認識精度から会話設計へ移り始めた

Build more natural voice experiences with GPT‑Live‑1 in the API は、OpenAI が GPT‑Live‑1 を API で提供開始した発表です。GPT‑Live‑1 は、聞くこ...
2026.09.11 9:19 朝倉陽
LLM・基盤モデル
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