LLM・基盤モデル

「異質性」をプロダクトに変える——スモールモデル混在設計の逆転

マルチエージェントシステムで複数モデルを混在させることは「複雑化のコスト」として見られがちだ。その異質性をあえて価値として設計した事例がある。Five labs, five minds: building a multi-model fin...
AIエージェント

3Bモデルでマルチエージェント経済が動いた——「制約」が設計力を引き出す

マルチエージェントシステムに大型モデルは必須か。直感的にはそう思えるが、あるハッカソン作品がその前提を問い返している。HuggingFaceの「Build Small」ハッカソンで発表されたThousand Token Wood: ship...
生成AI

AIが先に動く時代へ——Google が5月に示したエージェント化の本線

Gemini が強くなった、という話で終わらせてはいけない。Google AI announcements from May 2026 によると、Google は5月の Google I/O を中心に、Gemini 3.5・Gemini O...
AIエージェント

CLIをエージェント向けに設計する——6倍のトークン差が示す転換点

コーディングエージェントは今や、CLIの設計仕様を書き換えるほどの存在になっている。Designing the hf CLI as an agent-optimized way to work with the Hubは、Hugging F...
生成AI

AIエージェントを「業務現場」で評価する物差しが届いた——EVA-Bench Data 2.0

EVA-Bench Data 2.0: 3 Domains, 121 Tools, 213 Scenarios(ServiceNow AI / HuggingFace)航空カスタマーサービス・ITサービス管理・医療人事の3ドメインをカバー1...
生成AI

AI安全対策は、企業ごとの設計対象になっていく

NVIDIA は Hugging Face の記事 Nemotron 3.5 Content Safety: Customizable Multimodal Safety for Global Enterprise AI で、Nemotro...
AIエージェント

GitHub Universe が「エージェント時代」の幕を開ける

開発者とAIの関係が、また一段階変わろうとしている。GitHub Universe is back: All together now, in the agentic era - The GitHub BlogGitHubの年次カンファレン...
生成AI

生物脅威の「早期警戒」が変わる——AIが防衛の時間軸を動かす

パンデミックや生物兵器への対応で、最も致命的なコストは「時間」だ。感染拡大の初期段階で何が起きているかを把握できなければ、どれだけ優れた治療薬があっても間に合わない。OpenAIが公開した Biodefense in the Intelli...
LLM・基盤モデル

ChatGPTが「夢を見る」——記憶の量より構造化が次のパーソナライズを決める

記憶をたくさん持つAIと、記憶を上手に使えるAI。この二つは別物だ。OpenAIはDreaming: Better memory for a more helpful ChatGPTで、ChatGPTに新しい記憶システムを導入した。「Dre...
AIエージェント

AI活用の差は、ツールではなく設計にある

「AIを使いこなしている」と言える組織は、どこが違うのか。Microsoftのブログ記事「How Frontier Firms are rebuilding the operating model for the age of AI」は、2...