生成AI

AIワークフローは、デモから運用への距離を縮める

Wire It, Run It, Deploy It: AI Workflows in Gradio は、Gradio で AI ワークフローを組み立て、実行し、デプロイする流れを扱っています。複数のモデルや処理をつなぎ、UI として動かし...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #18】AI導入で先に失われるのは、作業時間ではなく判断の所在です

生成AIを業務に入れるとき、多くの組織はまず「どれだけ速くなるか」を見ます。議事録、調査、コード生成、問い合わせ対応。確かに短期の効率は測りやすい。けれど、そこで見落とされやすいのは、作業そのものではなく、判断の一部がどこへ移ったのかという...
LLM・基盤モデル

AIコーディングの競争軸は、精度だけでなく費用対効果へ移る

Advancing price-performance for developers with GPT‑5.6 in Kiro は、GPT‑5.6 がソフトウェア開発エージェント Kiro で利用可能になったことを発表しています。要点は、計...
AIプロダクト

AIプロダクトの競争力は、電力まで含めた設計になる

Powering the next wave of AI: Expanding capacity with our new datacenter in Pecos - The Official Microsoft Blog は、Micros...
AIエージェント

運用の仕事は、障害対応から文脈設計へ移り始めている

クラウド運用の前提が変わりつつあります。Microsoft は Rethinking cloud operations with agentic observability - The Official Microsoft Blog で、A...
AIビジネス

AI for Scienceは、研究のクラウド移行では終わらない

Powering America’s Genesis Mission: Microsoft’s commitment to scientific discovery は、Microsoftが米エネルギー省のGenesis Missionに6...
LLM・基盤モデル

AI利用データは、現場の判断材料になるか

AIが仕事をどう変えるのかを考えるとき、議論はどうしても大きくなりがちです。職業がなくなるのか、業務が効率化されるのか、どの領域から変わるのか。けれど実務者にとって必要なのは、未来予測そのものではなく、自分の領域で何が起き始めているかを見極...
AI規制・政策

AI雇用対策は、政策案から実験設計へ移る

AIによる雇用変化をめぐる議論は、何が起きるかの予測に偏りがちです。けれども、いま必要になりつつあるのは、予測そのものではなく、変化が来たときに社会が試せる選択肢を事前に増やしておくことです。Anthropic は A research a...
生成AI

科学AIは「研究者の道具」から共通基盤へ進む

Google commits $40M to the Genesis Mission | Google Cloud Blog は、Google が米国の Genesis Mission を支援するため、研究者向けに 4,000 万ドル相当の...
生成AI

ゲームAIは「勝つ」研究から「共に動く」研究へ移る

AIの進歩を測る場として、ゲームは長く使われてきました。ただし、いま問われているのは「AIが人間より強いか」だけではありません。AIが変化する世界を理解し、人間と同じ場で役割を持てるかが、次の焦点になりつつあります。Google DeepM...