コラム

【週刊 AI 懐疑論 #11】週刊 AI 懐疑論 #11:便利なAI利用は、責任の所在を薄くする

生成AIの導入が進むほど、組織の中では奇妙なことが起きます。作業は速くなり、選択肢は増え、文章やコードの初稿は簡単に出てくる。一方で、その成果物について「誰が判断したのか」は見えにくくなります。問題は、AIが間違えることだけではありません。...
AIビジネス

AI時代の組織変革は、人員削減ではなく仕事の再配置から始まる

Microsoftの公式ブログ記事The latest in our company transformationでは、同社が約4,800人、全従業員の約2.1%にあたる職務を削減すると説明しています。同時に、過去1年で4,000人超を新し...
AIエージェント

政府システムの脆弱性対応は、AIエージェントでどこまで短縮できるのか

Government of Alberta uses Claude to find and fix cybersecurity vulnerabilities \ Anthropic は、カナダ・アルバータ州政府が Claude Code ...
生成AI

AIはアプリから生活基盤へ移り始めた

Google AI announcements from May 2026 は、Google が 2026年5月に発表した AI 関連アップデートのまとめです。Gemini 3.5、Gemini Omni、Search、Android、Go...
AIビジネス

生成AIは、現場の外からではなく制作の中で育つ

Google DeepMind は、Google DeepMind and A24 launch research partnershipで、映画スタジオ A24 との研究パートナーシップを発表しました。この提携は、複数プロジェクトにまたが...
AIエージェント

AI時代の組織設計は、仕事を任せる粒度から変わる

AIエージェントの導入で問われているのは、単に業務をどれだけ自動化できるかではありません。むしろ重要なのは、人間がどの粒度で仕事に関与し、どこで判断を差し込むべきかを設計し直すことです。Microsoft の公式ブログ記事 How Fron...
生成AI

検索は買い物の入口から、判断の相棒へ変わる

AI が検索に入ると、買い物は「欲しいものを探す」だけでは終わらなくなります。特に中古・ヴィンテージのように、価格、希少性、状態、移動計画まで判断材料がばらつく領域では、その変化が見えやすくなります。Google の Try these 5...
AIエージェント

AIエージェント時代の開発者に必要なのは、自由よりも選べる統制だ

Microsoft Build 2026: Be yourself at work - The Official Microsoft Blog は、Microsoft Build 2026 で示された開発者向けの方向性をまとめた記事です。要...
生成AI

AI導入の差は、モデル選びより運用の設計に出る

AIを入れれば業務が変わる、という見方はそろそろ粗くなっています。生成AIの性能差が縮まるほど、実務で差が出る場所はモデルそのものではなく、AIを仕事の中で動かし続ける仕組みに移っていきます。Microsoft は公式ブログ「AI alon...
AIビジネス

AI導入の競争軸は、モデル選びから「自社の知能」を育てる設計へ移る

AI導入で本当に差がつくのは、どのモデルを選ぶかではなく、企業の中にある知識をどう増幅し、守りながら運用に組み込むかです。Microsoft は Microsoft Frontier Company: AI engineering that...