生成AI

AIはアプリから生活基盤へ移り始めた

Google AI announcements from May 2026 は、Google が 2026年5月に発表した AI 関連アップデートのまとめです。Gemini 3.5、Gemini Omni、Search、Android、Go...
AIビジネス

生成AIは、現場の外からではなく制作の中で育つ

Google DeepMind は、Google DeepMind and A24 launch research partnershipで、映画スタジオ A24 との研究パートナーシップを発表しました。この提携は、複数プロジェクトにまたが...
AIエージェント

AI時代の組織設計は、仕事を任せる粒度から変わる

AIエージェントの導入で問われているのは、単に業務をどれだけ自動化できるかではありません。むしろ重要なのは、人間がどの粒度で仕事に関与し、どこで判断を差し込むべきかを設計し直すことです。Microsoft の公式ブログ記事 How Fron...
生成AI

検索は買い物の入口から、判断の相棒へ変わる

AI が検索に入ると、買い物は「欲しいものを探す」だけでは終わらなくなります。特に中古・ヴィンテージのように、価格、希少性、状態、移動計画まで判断材料がばらつく領域では、その変化が見えやすくなります。Google の Try these 5...
AIエージェント

AIエージェント時代の開発者に必要なのは、自由よりも選べる統制だ

Microsoft Build 2026: Be yourself at work - The Official Microsoft Blog は、Microsoft Build 2026 で示された開発者向けの方向性をまとめた記事です。要...
生成AI

AI導入の差は、モデル選びより運用の設計に出る

AIを入れれば業務が変わる、という見方はそろそろ粗くなっています。生成AIの性能差が縮まるほど、実務で差が出る場所はモデルそのものではなく、AIを仕事の中で動かし続ける仕組みに移っていきます。Microsoft は公式ブログ「AI alon...
AIビジネス

AI導入の競争軸は、モデル選びから「自社の知能」を育てる設計へ移る

AI導入で本当に差がつくのは、どのモデルを選ぶかではなく、企業の中にある知識をどう増幅し、守りながら運用に組み込むかです。Microsoft は Microsoft Frontier Company: AI engineering that...
LLM・基盤モデル

Jailbreakは「有無」ではなく「深刻度」で見る段階に入った

AIモデルの安全性は、単に「破られたかどうか」だけでは評価しにくくなっています。重要なのは、突破されたときに何が可能になり、どこまで危険が広がるのかを分けて扱えることです。Anthropicは、More details on Fable 5...
生成AI

音声AIの競争軸は、モデル単体から応答設計へ移る

音声AIで本当に難しいのは、賢く答えることだけではありません。人が会話として受け入れられる速度で返すことです。Hugging Face and Cerebras bring Gemma 4 to real-time voice AI は、H...
生成AI

AI時代のGitHub管理は、まず設定で守る

AIによる開発支援が広がるほど、リポジトリの安全性は「あとで確認するもの」ではなく、開発速度を支える前提になります。GitHub Blog の 6 security settings every GitHub maintainer shou...