AIプロダクト

Macでの推論は「動けばいい」から「選べる」へ。PyTorch 2.15のMPSが変えるもの

MoEモデルのデコードが、前バージョンの約6.5倍速くなる。Macで開発や推論を行うチームにとって、無視しにくい数字です。Hugging FaceのPyTorchチームによる MPS in PyTorch 2.15 は、MacのGPUバック...
生成AI

「主権」は置き場所の話ではない。Microsoftが示した、ワークロード単位で統制を選ぶ考え方

データをどこに置けば、デジタル主権は守れるのでしょうか。Microsoftが公開した Advancing digital sovereignty with greater control and choice - The Official ...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #26】精度が上がるほど、AIの誤りは見抜けなくなる

「AIの回答は最後に人間が確認する」。生成AIの導入ガイドラインで、この一文はほぼ必ず出てきます。ハルシネーション対策の定番で、反対する人もいません。ただ、このルールがいつまで役に立つのかは、あまり議論されていません。ハルシネーションは「減...
生成AI

Trainiumは「特別なチップ」でなくなるのか。TorchNeuronが変えるHF開発の前提

AWSのAIチップを使うには、コンパイラのように考える必要がある。この前提は、もう過去のものになるのでしょうか。Hugging Faceが公開したTorchNeuron: running HF models on AWS Trainium ...
AIエージェント

社内のAIエージェントは「内部者」になった。Microsoftが示す統制の考え方

自社で動かしているAIエージェントを、あなたは本当に信頼してよいのでしょうか。Microsoftは公式ブログ Securing the agentic insider - The Official Microsoft Blog で、この前提...
AIエージェント

AIエージェントの作業は「どこで続けても途切れない」時代へ:Copilotセッションの引き継ぎが示すもの

エージェントに任せた作業を、別の場所で自分の手に取り戻したくなる場面は少なくありません。そのときに文脈が切れてしまうと、AIの効率化は一気に目減りします。GitHubは公式ブログで How to continue a GitHub Copi...
LLM・基盤モデル

COBOLやSQLiteまで評価対象に。「マイナー言語のAI支援」は本当に使えるのか

「AIコーディング支援は、Pythonで動いても現場のCOBOLでは役に立たないのでは?」そんな疑問に、OpenAIが評価という形で答えようとしています。OpenAIはAdvancing coding in low‑resource pro...
AIプロダクト

Apertus 1.5は、オープンな72Bの画像・テキストモデルをどこまで現実的にするか

「オープンなモデル」は、実務で使える選択肢になったのでしょうか。Swiss AIが公開した Apertus 1.5 Release Notes は、その問いに向き合う材料になります。元記事の要点Hugging Face上のリリースノートです...
AIプロダクト

「ゲームを作る」は、コードを書く仕事ではなくなるのか

ゲームを作る人と遊ぶ人の境目は、本当に「プロンプト一本」で越えられるのでしょうか。Google が公開した Create custom games without coding on Playground は、その問いに一つの答えを出してい...
AIコーディング

共有 Org のアクセス管理とリポジトリ整理は、人手をやめると何が変わるのか

リポジトリの棚卸しや権限の見直しは、「やるべきだと分かっているのに後回しになる」仕事の代表です。これを仕組みで回し続けることは、本当に現実的なのでしょうか。GitHub 自身のエンジニアが書いた Staying Evergreen: How...