AIコーディング

「CSSを減らす」から「CSSを増やす」へ。最適化の前提が反転しつつある

「CSSは軽いほど速い」は、フロントエンド最適化における長年の共通認識だった。だがその前提を揺さぶる事例が、GitHubのエンジニアリングブログから出ている。Improving site performance by shipping mo...
AIコーディング

マーケターがコードを書く時代は、もう来ている

マーケティング担当者が、自分の業務フローを自分でコードに書き起こす。それは一部のエンジニア出身者だけの特殊技能なのでしょうか。Marketing ops as code: Automating events from planning to...
LLM・基盤モデル

生成動画は「作り直す」から「作り込む」へ

生成AIで動画を作ると、思った通りの1本ができるまでひたすら再生成を繰り返す——そんな体験に心当たりのある人は多いはずです。Google DeepMindのBuild with Gemini Omni 1.1 Flashは、この前提そのもの...
生成AI

「AIを使う」企業と「AIで動く」企業、分かれ道はどこにあるか

「AIを導入した」と言える企業はもう珍しくありません。では「AIを中心に事業が動いている」と言える企業は、どれだけあるでしょうか。この差が、次のフェーズで一気に広がりそうです。Microsoft公式ブログのLooking back on M...
AIビジネス

科学者への1万席、AIが研究の”入り口”を変える

Expanding our support for scientists でAnthropicが発表したのは、研究者支援の大幅な拡大だ。6月に立ち上げた研究特化ツール「Claude Science」に続き、今回は新設の「Claude tea...
LLM・基盤モデル

AIが実験機器を動かす時、導入の鍵は「操作の共通化」にある

AIエージェントに実験を任せるには、賢いモデルだけで十分でしょうか。現場では、機器ごとに異なる操作方法をつなぐ作業が先に壁になります。AnthropicのPreviewing the Model Hardware Standardは、AIが...
AIプロダクト

AIで脆弱性を自動修復できる時代は来たのか——Googleの新プログラムが示す答え

脆弱性の発見と修正をAIに任せる——そう聞くと、まだ先の話に感じる人も多いのではないでしょうか。しかし防御側の選択肢は、思っているより早く動き始めています。GoogleがGoogle's Fairwind Program: Cyber de...
AIコーディング

エッジAIはNVIDIA一択を変えられるか

AIを現場の機器に載せるとき、学習に使った計算基盤と、推論を動かす半導体を別々に選べるなら、製品設計の自由度は広がります。エッジAIチップの挑戦は、その選択を実用的にできるかにあります。MONOistの「日本発スタートアップのエッジAIチッ...
Claude Code

「作らないもの」から書く発想が、AIへの委任範囲を広げる

「作って」ではなく「約束」を書く:Claude Codeに渡した構築プロンプトの設計図 では、個人開発者が日本株AIスクリーニングツールをClaude Codeと開発した過程が紹介されています。最初に渡したのは機能一覧ではなく、「作らないも...
AIプロダクト

ファッションデザイナーが”言葉だけ”で自分専用ツールを作れる時代へ

専属のエンジニアがいなくても、現場の人間が自分の手でAIツールを組み立てられるとしたら、制作の景色はどう変わるでしょうか。Reimagining New York Fashion Week prep with Google Flowでは、G...