Crux-note

コーディングエージェントがライブラリを呼び出し、自らデバッグする。そのとき、APIの設計次第でエージェントの作業量が大きく変わるとしたら——ツールの「良さ」はどう測るべきか。Hugging Face の Is it agentic enou...

エージェントが何を「検索しているか」に注目したことがあるか。ServiceNow が HuggingFace で公開した研究 MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret? は、ディー...

AIエージェントを本番環境に投入するとき、どこまで信頼してよいのか。その問いに対し、Google DeepMindが実践的な答えを出した。Securing the future of AI agentsでは、内部システムへのAI導入における...

希少疾患の診断を妨げているのは、専門知識の不足ではない。知識の「連結」が間に合わないことだ。OpenAIの研究チームが推論モデルを用いた希少疾患診断支援の成果を報告した。Using AI to help physicians diagnos...

MCP、Skill、A2A。エージェント連携の土台は急速に整ってきた。しかし一つだけ、まだ人間が担っている工程がある。「どのツールを使うか」を決める、発見のプロセスだ。Hugging Face のブログ Agentic Resource D...

人はロボットに「棚のカップを取って」と伝えることができる。しかし従来の3D動作予測は、言語を無視して軌道データだけを学習してきた。AllenAIが発表したMolmoMotion: Language-guided 3D motion fore...

GitHub が Copilot の内部設計改善を公開した。記事が示す方向は、AIコーディングツールの競争がどこへ向かうかを読む上で注目に値する。Getting more from each token: How Copilot impro...