AIエージェント

AIエージェントの拡大は、GPUだけでは支えきれない

Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD - The Official Microsoft Blog は、Microsoft が AMD の Helios AI p...
生成AI

AI開発の論点は「どれを使うか」から「どう組み合わせるか」へ

Should you read the code, is RAG dead, and did Skills kill MCP? - The GitHub Blog は、AI開発をめぐる強い言説を一つずつ分解した記事です。AI生成コードは読む...
生成AI

AIの経済効果は、測る段階に入りつつある

Google expands AI Economy research team は、Google が AI & Economy Research Program を拡張し、経済学者や研究者を新たに迎えると発表した記事です。対象は、AI が雇...
AIビジネス

評価者がAI企業の内側に入る意味

Partnering with Accenture on embedded evaluationで、AnthropicはAccentureとフロンティアAIの独立評価で提携すると発表しました。評価はAccenture傘下のFacultyが主...
LLM・基盤モデル

データ分析の価値は、答えよりも共有できる形に移り始めた

OpenAI の事例記事 Hex turns complex analysis into visual reports with GPT‑6 Astra は、Hex が GPT‑6 Astra を使い、データエージェントの回答をインタラクテ...
生成AI

AI安全は「禁止」より設計の競争になる

若者にAIを使わせるべきか、遠ざけるべきか。議論がその二択に閉じるほど、現場で本当に必要な設計は見えにくくなります。OpenAIはIntroducing the Australian Youth Safety Blueprintを公開しまし...
生成AI

AI導入の差は、ツールの配布ではなく仕事の再設計に出る

AI活用で成果が出る組織と、利用率だけが伸びる組織の差はどこに生まれるのでしょうか。Microsoft は公式ブログ What we’ve learned from Microsoft’s own AI transformation で、自...
AIプロダクト

AI-readyな統計基盤は、意思決定の前処理をどこまで減らせるか

Google and UN system launch new global data platform では、国連システムが Google の Data Commons を基盤に、UN System Data Commons を立ち上げた...
LLM・基盤モデル

AIの安全策は、禁止から検証付きアクセスへ進む

Anthropic は 2026年9月17日、Introducing the Life Sciences Verification Program を発表しました。同プログラムは、生命科学分野の専門チームに対し、通常モデルより生物学関連作業...
生成AI

法務AIの勝負所は、モデル性能から業務基盤へ移り始めた

Introducing Astra for Law は、OpenAI が法律業務向けに Astra for Law を発表したというニュースです。GPT-6 Astra に法律検索インデックス、専用の指示、法務向けの管理機能を組み合わせ、法...