AIコーディング ツール選びより設計力——AIコーディングで差がつく場所が変わった
AIコーディングを巡る議論が、静かに変わりつつある。「どのツールがいいか」という問いが盛んだった時期はほんの少し前のことだが、2026年の春から、競争の軸がずれ始めている。AIコーディングは「ツール選び」から「実行基盤設計」へ移っている（h...
AIコーディング AIコーディング 「封印」は始まりだった ─ Claude Mythosの漏洩が示すAIコーディングの次の地平
2026年3月末、Anthropicの内部から予期せぬ形で情報が流れ出た。CMSの設定ミスが原因だった。だが「ミス」が暴いたのは、単なる未発表製品の存在ではなかった。【2026年4月最新】Claude Mythos(ミトス) Preview...
コラム スコアが高くても「使えない」の正体
OpenAIがo3を発表したとき、ベンチマーク数字のインパクトは並外れていた。ARC-AGIで87.5%、GPQAダイヤモンドで87.7%、AIME 2024では96.7%——どの指標も、人間のトップパフォーマンスを射程に入れる水準だった。...
AIビジネス 「育成設計を組み直す」前に問うべきこと——AI研修改革の見えないコスト
ITmediaビジネスオンラインに掲載された「AI研修を1コマ追加」では変わらない 新入社員を戦力にする教育設計は、既存研修への単発追加では新人のAI活用力が育たない実態を整理し、オンボーディング・OJT・メンター設計を含むシステム的な再構...
生成AI スコアが伸びるほど、見えなくなるもの
ベンチマークは何を測っているかまず、事実を認めるところから始める。ここ数年で主要な言語モデルのベンチマークスコアは大きく伸びた。MMLU、HumanEval、GSM8K──どの指標を取っても、2022年から2025年にかけての上昇幅は目を見...
生成AI AIコーディング支援の生産性研究が測っていないもの
「Copilotを使うと開発速度が55%向上する」という数字を、一度は目にしたことがあるはずだ。GitHubが2022年に発表した調査結果で、以来この数字はAIコーディング支援ツール導入の根拠として営業資料や技術記事に広く引用されている。こ...
AIコーディング 個人と組織の解決策は揃った。残る問いは「誰がコストを持つか」だ
AIコーディング時代のジュニア育成問題は、これまで多くの角度から論じられてきた。だが、ある整理を読んで、問題の見え方が少し変わった。ジュニア育成の解決策はもう出尽くしている、ただし1つの層を除いて（aimar氏、Zenn）は、育成問題の解決...
AIコーディング 記憶が続くとAIは変わる — 長期記憶が開発支援ツールを「思考パートナー」にする条件
Claude Codeに長期記憶を持たせたら、壁打ちの質が変わった は、AIエンジニアの@noprogllamaによる実装記録だ。Claude CodeにカスタムのRAGシステム「sui-memory」を接続し、1,942セッション分の会話...
AIコーディング 育成の空白を埋めた側が、採用標準を手にする
ジュニア育成の解決策はもう出尽くしている、ただし1つの層を除いては、AI時代のジュニア育成の解決策を「個人・組織・業界社会」の3層に分けて整理した記事だ。個人レベルの学習法やAIとの付き合い方、組織レベルのメンタリング・評価制度については提...
AI規制・政策 源内のコードは公開された。共創の実質は、これから問われる
政府AI「源内」オープンソース化 GitHubで公開、商用利用もOK 民間と共創へ（ITmedia AI＋）デジタル庁は4月24日、生成AI利用環境「源内」の一部をGitHub上にオープンソースとして公開した。対象はWebインターフェースの...