AIプロダクト

Apertus 1.5は、オープンな72Bの画像・テキストモデルをどこまで現実的にするか

「オープンなモデル」は、実務で使える選択肢になったのでしょうか。Swiss AIが公開した Apertus 1.5 Release Notes は、その問いに向き合う材料になります。元記事の要点Hugging Face上のリリースノートです...
AIプロダクト

「ゲームを作る」は、コードを書く仕事ではなくなるのか

ゲームを作る人と遊ぶ人の境目は、本当に「プロンプト一本」で越えられるのでしょうか。Google が公開した Create custom games without coding on Playground は、その問いに一つの答えを出してい...
AIコーディング

共有 Org のアクセス管理とリポジトリ整理は、人手をやめると何が変わるのか

リポジトリの棚卸しや権限の見直しは、「やるべきだと分かっているのに後回しになる」仕事の代表です。これを仕組みで回し続けることは、本当に現実的なのでしょうか。GitHub 自身のエンジニアが書いた Staying Evergreen: How...
AIエージェント

承認ボタンを増やすほど安全になるのか――AIエージェント事故が突きつける「権限設計」の問い

「危ないコマンドの前に、人間が確認すればいい」。AIエージェントの事故対策として、まず思いつくのはこの発想でしょう。では承認の回数を増やせば、事故は本当に減るのでしょうか。承認を挟んでも本番DBは消えた「11回止めたのに本番DBが消えた」 ...
LLM・基盤モデル

501Bのオープンモデル「Beam」は、自社で持つ選択肢をどこまで現実にするか

「使うモデル」から「持つモデル」へ。そう読める発表が出ました。Hugging Faceのブログ Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale です。要点は...
生成AI

AI教育は「安全か学びか」の二択をやめられるか。Microsoftが示した5原則

「生徒は、まだ自分の頭で考えているのか」。教育現場でAIが話題になると、必ずこの問いが出てきます。Microsoftはこの問いに、Microsoft’s commitment for AI in education: Protecting ...
生成AI

AI導入の成功は「型」にできるか。Microsoftが自社変革を手本として公開した意味

AI導入の成功事例は、なぜ他社で再現しにくいのでしょうか。Microsoftが自社の変革を「型」にして外へ出し始めたことは、その答えのヒントになりそうです。What we’ve learned from Microsoft’s own AI...
AIプロダクト

国連の統計が「AIに聞ける」資産になる ― UN System Data Commonsが変える分析の初動

「データはあるのに、分析に着手できない」。多くの実務者が一度は経験する状況が、国連レベルで大規模に解消されようとしています。GoogleはGoogle and UN system launch new global data platfor...
AI規制・政策

社内に収まらない「公益」を、成長に連動して外へ出す仕組み

企業の成長に合わせて、公益に回る持ち分も自動的に増える。そんな設計は、会社の公益性を測る新しい物差しになるのでしょうか。Anthropic は Investing in the public benefit で、株式の一部を新設の Anth...
LLM・基盤モデル

エンジニア2人・数週間で出荷、サインアップ3倍。ChatGPTプラグインが変えた配布の前提

「2人のエンジニアが数週間で作ったプロダクトが、本当に成長の柱になるのか」。そう疑いたくなる話ですが、数字は具体的です。OpenAIのStack Overflow for Agents triples signups with ChatGP...