LLM・基盤モデル

営業AIの価値は、商談判断の前工程にある

OpenAI Academy の How sales teams use ChatGPT Work は、営業チームが ChatGPT Work を使い、アカウント文脈、顧客会話、商談シグナルからパイプラインブリーフ、会議準備資料、予測レビュ...
LLM・基盤モデル

データサイエンスのAI活用は、分析より前の仕事を変え始めた

データサイエンスチームのAI活用は、モデル構築や高度な分析だけに限られません。むしろ大きく変わりつつあるのは、分析に入る前後の「仕事を読み替える」部分です。OpenAI Academy の How data science teams us...
LLM・基盤モデル

AI教育は「使い方」から「試す場」へ進む

AI教育の価値は、生成AIの使い方を教えることだけでは測れなくなっています。重要なのは、学んだ知識をどこで試し、誰の課題に接続するかです。Google DeepMind の AI in Indian Education: Atal Inno...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #12】週刊 AI 懐疑論 #12:AIを叱れば賢くなる、という危うい期待

AIを使う現場では、プロンプトを磨くことが一種の技能になっています。うまく答えないAIに対して「もっとよく考えて」と指示すると出力が改善する、という話も珍しくありません。ただ、この現象を「AIは人間の指導で成長する」と受け止めると、少し危う...
LLM・基盤モデル

ChatGPT活用は「最初の会話」で決まる

Getting started with ChatGPT は、ChatGPT の基本的な使い方を紹介する OpenAI Academy の入門記事です。最初の会話の始め方、よいユースケースの見つけ方、音声利用などを、初心者向けに整理していま...
AIエージェント

エージェントの安全性は、単体評価だけでは足りなくなる

Google DeepMind and partners announce multi-agent safety research funding call. — Google DeepMind は、Google DeepMind などが最...
生成AI

DiffusionGemmaが問う、ローカルAIの価値は「賢さ」だけか

生成AIの体験を左右するのは、モデルの賢さだけではありません。手元の環境で、待たずに返ってくるかどうかも、プロダクトの設計を変える条件になります。Google DeepMind は Introducing DiffusionGemma で、...
AIエージェント

AIコードレビューは「何を読まないか」で良くなる

AIエージェントの性能は、強いツールを渡せば自然に上がるのでしょうか。GitHub の事例は、その答えがかなり条件付きであることを示しています。Better tools made Copilot code review worse. Her...
AIビジネス

データセンター投資は、地域の電力問題を避けて通れない

Google は Google announces new community investments in Virginia で、バージニア州への新たな地域投資を発表しました。内容は、電気工事分野の見習い訓練支援、2030年までの追加 2...
生成AI

通信会社のAI化は、チャットボット導入では終わらない

顧客対応をAIに置き換えるだけなら、通信会社の変化は限定的です。より大きな論点は、AIをどの業務に足すかではなく、通信事業そのものをAI前提で組み直せるかにあります。OpenAIのHow Deutsche Telekom is rewiri...