生成AI

AI雇用影響は「国単位」ではなく職種単位で見る段階に来た

Mapping Europe’s AI Workforce Opportunity は、OpenAI Economic Research がEUの労働市場にAIが与える影響を職種別に整理したレポートです。EUでは雇用の約12%がAIによって...
生成AI

AI教材の本質は、説明ではなくフィードバックに移り始めている

Students prototype learning tools with AI at University of Waterloo は、Google が支援する University of Waterloo の Futures Lab ...
LLM・基盤モデル

Gemini Omniが示す、生成AIの次の評価軸

Watch 9 Google videos of Gemini Omni and Gemini 3.5 Flash は、Google I/O 2026で発表された Gemini Omni と Gemini 3.5 Flash のデモを紹介し...
生成AI

vibe codingは開発の入口をどこまで下げるのか

Take our I/O 2026 quiz, vibe coded in Google AI Studio. は、Google I/O 2026 の発表内容を学べるクイズを、Google AI Studioでvibe codingした事例...
AI規制・政策

公共デジタル基盤に、オープンソースをどう組み込むか

GitHub and UNDP team up to advance development priorities in Ghana with open source - The GitHub Blog は、GitHub と UNDP がガ...
LLM・基盤モデル

GPT-5.6 Sol が問う、次のモデル選定の軸

高性能なモデルが出るたびに、判断は「どれが一番賢いか」に寄りがちです。けれど GPT-5.6 Sol の発表で見るべき点は、性能そのものよりも、どの仕事をより深い推論に渡せるようになるのかです。OpenAI は Previewing GPT...
AIビジネス

AI導入の焦点は、個別ツールから業務の接続層へ移る

OpenAI は HP Inc. launches Frontier strategic partnership with OpenAI で、HP Inc. が OpenAI Frontier との戦略的パートナーシップを拡大すると発表しま...
LLM・基盤モデル

vLLMを立てる判断が、インフラ設計から検証設計へ移る

Run a vLLM Server on HF Jobs in One Command は、Hugging Face Jobs 上で vLLM の OpenAI 互換エンドポイントを単一コマンドで起動する手順を示しています。GPU フレーバ...
AIエージェント

AIエージェント選定は、モデル比較だけでは足りなくなる

Evaluating performance and efficiency of the GitHub Copilot agentic harness across models and tasks - The GitHub Blog は、...
AIエージェント

エージェント導入で変わるのは、仕事の速さではなく任せ方です

How agents are transforming work は、OpenAI の Economic Research paper をもとに、Codex 利用が仕事の単位をどう変えているかを示した記事です。要点は、AI エージェントが短...