AIコーディング プロンプトのコピペをなくす設計思想——「知識」と「振る舞い」を分離すると何が変わるか
AIエージェントに文脈を持たせる——繰り返し入力が消える設計の本質毎回同じ前提を貼り付けながらAIを動かしている——そのコスト、設計で取り除けます。NotebookLM × Gem で実現する「指示ゼロAI」── 毎回のプロンプト入力から解...
AIコーディング AIビジネス 「会話を読む広告」が問う、AIアシスタントの中立性
「ChatGPTの「広告表示テスト」、日本でも開始へ 数週間以内に」（ITmedia AI+、2026年5月8日）によれば、OpenAIは日本でもChatGPT内の広告表示テストを数週間以内に開始する。無料プランと月額1400円のGoプラン...
LLM・基盤モデル バグ発見が15倍になるとき、組織に問われること
「発見」と「修正」が分離する時代「Claude Mythos」が15年前のバグも発掘、Firefoxの修正数が一挙に15倍超にMozillaはAnthropicのAIモデル「Claude Mythos Preview」を活用し、Firefo...
生成AI MoEの「専門化」は形だけだった——EMOが示す、本当のモジュール分化
Allen AIが公開したEMOは、既存MoEアーキテクチャの「専門化」に、静かに根拠を問い直す。EMO: Pretraining mixture of experts for emergent modularity（Allen AI）は、...
生成AI 【AIエージェント実地観察記 第4話】「任せる設計」が実用段階に入った——AIエージェント実地観察記 第4話
今回の観察テーマは「委任の粒度」です。半年前まで、AIエージェントへの期待は二極化していました。「全部任せれば動いてくれる」という楽観と、「結局プロンプトを書く手間が増えるだけ」という落胆——現場で試すと、その中間に着地することがほとんどで...
AIプロダクト コードが映す「国力」——オープンソースデータで見えてきた技術的複雑性の地図
GitHubのデータが、国家の技術力を測る新しい尺度になりつつあるHow researchers are using GitHub Innovation Graph data to reveal the "digital complexit...
生成AI 年齢確認法が「設計の前提」を変える理由
GitHub ブログに「Why age assurance laws matter for developers」が公開されました。米英を中心に進む年齢確認（age assurance）義務化が、なぜ開発者の問題になるのかを整理した記事です...
AIプロダクト 予算ではなく「物語」で勝負できる時代が来た
広告制作の品質格差は、長い間「予算の問題」とされてきた。スタジオ、制作チーム、著名なクリエイティブディレクター——それらを揃えられるのは大企業だけという前提があった。Googleが今月発表したThe Small Briefは、その前提に正面...
LLM・基盤モデル 「学習」と「保護」は対立しない——ChatGPTのプライバシー設計が示す構造
How ChatGPT learns about the world while protecting privacy（OpenAI）は、ChatGPTがどのようにプライバシーを守りながらモデル改善を続けるかを解説したドキュメントだ。ユーザ...
AIエージェント Codexを組織で安全に動かす──OpenAIが公開した4つの設計原則
AIコーディングエージェントの導入を検討する組織が今ぶつかる問いは、「使えるか」ではなく「どう制御するか」だ。Running Codex safely at OpenAI は、OpenAIが自社内でCodexを安全に運用するために構築した設...