生成AI

AIインフラの競争力は、水の使い方にも表れる

Inside Microsoft’s two-decade push to cut water intensity while scaling for growth は、Microsoft がデータセンターの水使用効率を20年以上かけて改善...
AIビジネス

AIの安全性は、利用者の状態まで測れるか

AIの評価は、正誤判定だけでは足りない領域に入りつつあります。特に、ユーザーがAIを相談相手や感情的な支えとして使う場面では、問題は「その回答が正しいか」ではなく、「その文脈で返してよいか」に移ります。AnthropicはFunding b...
LLM・基盤モデル

VLM高速化の主戦場は、モデル選びから推論設計へ移る

Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark は、Liquid AI が LFM2.5-VL-3B 向けの実験的な DSpark draft model を公開したという...
LLM・基盤モデル

アバター化するAI対話が企業接点を変える

Introducing Gemini 3.8 Live with Live Avatar は、Gemini 3.8 Live に低遅延のストリーミング映像を組み合わせ、会話AIにリアルタイムの視覚的な存在感を持たせる発表です。音声だけでなく...
AIエージェント

ファジングは「回し続ける作業」から「育てる作業」へ移る

AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent - The GitHub Blog は、GitHub Security Lab Taskflow Agent 上に...
LLM・基盤モデル

ChatGPT Adsは広告の入口を検索から対話へ移す

ChatGPT Ads expands to Southeast Asia and Taiwan で、OpenAI は ChatGPT Ads をインドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナム、台湾へ広げると発表しました...
LLM・基盤モデル

音声生成は「読み上げ」から「演出」へ進む

Gemini 3.8 Flash TTS and Gemini 3.8 Flash-Lite TTS では、Google が Gemini 3.8 系の新しい音声生成モデルを発表しました。自然言語で声質やアクセントを設計し、台詞ごとに感情・...
生成AI

AIの記憶は、クラウドに置けるのか

AIアシスタントが本当に役に立つには、会話ごとの賢さだけでは足りません。以前の相談、端末をまたいだ作業、個人の好みを覚えている必要があります。一方で、その記憶をクラウドに置くほど、プライバシーへの不安は大きくなります。Google Deep...
AIコーディング

巨大PR対応は、AIレビュー時代の前提になる

巨大な変更は、本来なら小さく分けてレビューしたいものです。しかし移行や大規模リファクタリングでは、分割できない変更も残ります。Rendering huge pull requests in the GitHub Copilot app - ...
AIエージェント

AIエージェントは、発見の候補をどこまで前に進められるか

AIエージェントの価値は、答えを出すことよりも、人間が調べるべき候補をどこまで前に進められるかに移りつつあります。Anthropic は Claude discovers a novel enzyme system with CRISPR-...