ソフトウェア開発にAIを使っている企業は多い。だが「AIを使いながら開発する」と「AIを前提に開発プロセスを設計し直す」は、同じように見えてかなり異なります。
OpenAIが公開したケーススタディ「How Endava is redesigning software delivery around AI agents」は、グローバルITサービス企業EndavaがChatGPT EnterpriseとCodexを使って、ソフトウェアデリバリーをAIエージェント中心に再構築している取り組みを紹介しています。単なるワークフロー自動化ではなく、組織全体でのAIネイティブ文化の醸成を目標に掲げているのが特徴です。
重要なのは「再設計」という言葉の重みです。AIをツールとして既存フローに重ねる場合、プロセスの骨格は変わりません。エンジニアが担っていたタスクの一部をAIが補助する形で、人間の判断軸はそのまま残ります。それに対してEndavaが目指すのは、AIエージェントが自律的にタスクをこなすことを所与として、承認フロー・役割定義・品質チェックの設計そのものを見直すことです。
この視点で見ると、「AIを導入したはずが生産性が上がらない」という声は説明しやすくなります。ツールの追加でプロセスを変えなければ、AIは既存の作業に乗っかるだけで、根本的な効率化には届きません。Endavaのアプローチが示しているのは、AIエージェントの導入と組織設計の見直しをセットで進めることの必要性です。
「どのツールを選ぶか」という議論で止まっている組織は、まだ変換の入口に立っていないかもしれません。本当の変換は、「エージェントが動くことを前提に、人間の役割は何か」を問い直すところから始まります。Endavaの事例は、その問いを立てる価値を具体的に示しています。
出典：How Endava is redesigning software delivery around AI agents — OpenAI
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