2026-07

AI開発の速度を支える基盤は、モデルやGPUだけではありません。依存しているOSSが止まれば、開発プロセスそのものが止まります。GitHub Blogの$100 million for open source: A milestone bu...

希少疾患の研究にAIを入れる意味は、単に論文を速く読むことではありません。限られた症例、散らばった知識、ばらばらの定義を、研究者が扱える形へつなぎ直せるかが問われています。AnthropicはApply for Anthropic’s AI...

AIに長い仕事を任せるほど、便利さだけでなく管理の前提も変わります。OpenAIのSafety and alignment in an era of long-horizon modelsは、長時間自律的に動くモデルを社内で限定運用した経験...

AIエージェントを業務に入れるとき、最初に問うべきなのは「このモデルは賢いか」ではなく、「失敗しても止められる構造になっているか」です。Google DeepMind は Securing internal systems against ...

The cost of saying yes has changed - The GitHub Blog は、AIによってコードを書くコストが下がる一方、保守・レビュー・所有のコストは下がっていないと指摘しています。小さな変更要求に対して、...

Google advances its AMIE research medical AI from diagnosis to treatment は、Google の医療AI研究システム AMIE が、単発の診断支援から慢性疾患などの継続管...

AI導入の評価で、まず見直すべきなのは「どれだけ使われたか」という数字です。OpenAI CFO の Sarah Friar 氏は、A scorecard for the AI ageで、AI投資のROIを測るための実用的なスコアカードを示...

Unlocking UK house-building with AI-accelerated planning — Google DeepMind は、英国の住宅建設における計画申請処理を、Geminiを使ったAIプロトタイプで短縮しよう...

Microsoft は Achieving success with AI - The Official Microsoft Blog で、企業AIに必要な要素を「Intelligence + Trust」と位置づけています。要点は、単一モ...

AIエージェントの改善というと、つい推論モデルの性能に目が向きます。けれど、実運用で効いてくるのは「どの文脈を、どれだけ早く渡せるか」です。NVIDIA は Hugging Face Blog で NVIDIA Nemotron 3 Emb...