2026-08

LLM・基盤モデル

AI活用は、個人の効率化から業務OSづくりへ進む

OpenAI の事例記事 How RingCentral builds AI-native work from engineering to ops では、RingCentral が ChatGPT Work と Codex を使い、AIプ...
LLM・基盤モデル

AI導入の差は、モデル選びより実行環境で開く

OpenAIが2026年8月12日に公開したFrom assistance to execution: How enterprises put AI to workは、企業におけるAI利用が「質問への回答」から「仕事の実行」へ移りつつあるこ...
AIエージェント

エージェント時代の開発者は、コードを書く人から流れを設計する人へ移る

AIエージェントの価値は、単発のコード生成よりも、その出力をどう安全に開発プロセスへ流し込むかで決まります。GitHub Blog の From coder to orchestrator: How agents shift the rol...
生成AI

医療AIの焦点は、診断精度から「診察の場」へ移り始めた

AMIE: Advancing medical AI for video consultations では、Google Research と Google DeepMind が研究用医療AIシステム AMIE のビデオ診療能力を示していま...
AIプロダクト

DaybreakのAWS提供は、AIセキュリティ導入の論点を性能から運用へ移す

Daybreak models are now available on AWS では、OpenAI と AWS が Daybreak のサイバーセキュリティ機能を Amazon Bedrock 経由で提供すると発表しました。対象は企業のセ...
LLM・基盤モデル

ChatGPT広告で問われるのは、広告の有無ではなく回答との距離です

Testing ads in ChatGPT で、OpenAI は ChatGPT 内で広告テストを始めたと発表しました。対象は当初、米国のログイン済み成人ユーザーの Free / Go プランで、Plus、Pro、Business、Ent...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #16】AIガイドラインは、導入判断の代わりにはならない

生成AIの利用指針が整ってきたことは、組織にとって前進です。政府や公的機関が基本的な注意点を示し、企業や現場がそれを参照できるようになったことで、少なくとも「何に気をつけるべきか」を話し合う土台はできました。ただし、ここで一つ警戒すべきこと...
AIエージェント

音声エージェントの差は、声質より制御できる遅延に出る

音声AIの体験を左右するのは、合成音声が自然かどうかだけではありません。ユーザーが待たされていると感じる瞬間は、声が出る前に決まります。Hugging Face の NVIDIA ブログ記事 Build Low-Latency Multil...
AIコーディング

JavaのAIエージェント実装が「別枠」ではなくなる

GitHub Blog の Using the GitHub Copilot SDK for Java - The GitHub Blog は、GitHub Copilot SDK for Java の使い方を Jakarta EE 11 ...
AIエージェント

広告運用のAI化で問われるのは、作業削減より判断の設計です

Try new AI tools from Google Ads and Analytics は、Google Ads と Google Analytics に追加されるAI機能を紹介しています。要点は、ホーム画面でのAI要約、自然言語プロ...