ゼロから始める繰り返しを、そろそろ終わらせたい
毎回、同じような指示をAIに打ち込んでいないだろうか。「このコードをレビューして」「変更点をドキュメントにまとめて」——繰り返しているのに、それが蓄積も共有もされない。AIを使うたびにゼロから始める状況が、多くの開発チームに広がっている。
GitHub Blogに掲載されたFrom one-off prompts to workflows: How to use custom agents in GitHub Copilot CLIは、この課題を正面から解く機能を紹介している。カスタムエージェントを使うと、独自のエージェントを定義して名前を付けて保存でき、CLIから繰り返し呼び出せる。定義したエージェントはチームで共有・再利用も可能で、自然言語に近い形でトリガーできる点も特徴だ。
「対話」から「ワークフロー」への転換
これまでのAI活用は「対話」の形をとってきた。聞いて、受け取って、終わり。次に同じ作業が来ても、また一から考える。試行錯誤の蓄積も、チームには残らなかった。
カスタムエージェントはこの構造を変える。プロンプトをワークフローとして定義し、命名し、保存することで、何度でも再現できるようになる。コードレビュー用のエージェントを一度作れば、チームの誰でもCLI一行で同じ品質チェックを実行できる。属人化していたAI活用のノウハウが、チームの標準プロセスとして定着していく。
プロンプトを「使い捨て」から「資産」へ変える——AIを個人の生産性ツールからチームの実行基盤へ引き上げる設計の芽が、ここにある。
出典: GitHub Blog — From one-off prompts to workflows: How to use custom agents in GitHub Copilot CLI
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