朝倉陽

AIエージェントの普及で問われているのは、どのモデルが賢いかだけではありません。大企業の現場で、既存システム、業務ルール、監査可能性にどう接続するかが、実装の成否を分け始めています。Expanding our partnership wit...

Our position on open-weights models で Anthropic は、オープンウェイトモデル全般の禁止を求めていないと明言しています。同社が問題視しているのは、モデルの公開形態そのものではなく、強力なAI能力が...

NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Bringing Real-Time Generative Simulation to Surgical Robotics は、手術ロボット向けのリアルタイム生成シミュレーションモデルを紹介し...

Microsoft の公式ブログ Inside Microsoft’s two-decade push to cut water intensity while scaling for growth は、同社がデータセンターの水使用効率を長...

Google Finance updates: New app, portfolios は、Google Finance の新機能としてポートフォリオ管理、定期的な市場ブリーフィング、Android アプリの提供を発表しました。保有銘柄はC...

AIエージェントを運用に入れると、最初に注目されるのは「どこまで自動で対応できるか」です。けれど実務上の分岐点は、その前にあります。自律的に動くシステムを、人間とAIがどれだけ観測できる状態にしているかです。Microsoft は Reth...