朝倉陽

AI規制・政策

OpenAIの新理事人事は、AIガバナンスの重心移動を映している

AI企業の理事人事は、単なる顔ぶれの更新ではありません。誰を統治の中枢に置くかは、その企業が次にどのリスクと機会を重く見るかを示します。OpenAIはDavid Vélez and Robin Vince join the boards o...
AIビジネス

AI評価は、もはや研究所だけの問題ではない

OpenAI and Hugging Face partner to address security incident during model evaluation で、OpenAI は Hugging Face と共同で、モデル評価中...
LLM・基盤モデル

小規模事業者向けAI支援は、導入の主戦場を変える

AI導入の次の焦点は、大企業の生産性改善だけではありません。むしろ、人手も時間も限られる小規模事業者にこそ、AIエージェントの価値が見えやすくなっています。OpenAIはIntroducing the ChatGPT for small b...
AIエージェント

AIエージェントの導入は、GPUだけでは決まらない

Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD - The Official Microsoft Blog は、Microsoft が AMD の Helios AI p...
生成AI

OSS支援は善意から調達設計へ移り始めた

AI開発の速度を支える基盤は、モデルやGPUだけではありません。依存しているOSSが止まれば、開発プロセスそのものが止まります。GitHub Blogの$100 million for open source: A milestone bu...
AIエージェント

希少疾患研究で、AIエージェントは「少ないデータ」をどう扱うのか

希少疾患の研究にAIを入れる意味は、単に論文を速く読むことではありません。限られた症例、散らばった知識、ばらばらの定義を、研究者が扱える形へつなぎ直せるかが問われています。AnthropicはApply for Anthropic’s AI...
生成AI

長時間動くAIには、評価より運用設計が問われる

AIに長い仕事を任せるほど、便利さだけでなく管理の前提も変わります。OpenAIのSafety and alignment in an era of long-horizon modelsは、長時間自律的に動くモデルを社内で限定運用した経験...
AIエージェント

AIエージェントの安全性は、モデルの性格だけでは守れない

AIエージェントを業務に入れるとき、最初に問うべきなのは「このモデルは賢いか」ではなく、「失敗しても止められる構造になっているか」です。Google DeepMind は Securing internal systems against ...
生成AI

AI時代の「とりあえず試す」は、軽率ではなくなった

The cost of saying yes has changed - The GitHub Blog は、AIによってコードを書くコストが下がる一方、保守・レビュー・所有のコストは下がっていないと指摘しています。小さな変更要求に対して、...
生成AI

医療AIの焦点は、診断精度から運用精度へ移り始めた

Google advances its AMIE research medical AI from diagnosis to treatment は、Google の医療AI研究システム AMIE が、単発の診断支援から慢性疾患などの継続管...