朝倉陽

AIが自然に会話できるようになるほど、「説得しているのか、操っているのか」の境界は見えにくくなる。その境界を実証的に測る手段が、ようやく登場した。Google DeepMind が3月に公開した Protecting People from...

Google DeepMindがGemma 4: Our most capable open models to dateを公開した。Gemini 3と同等の研究基盤に基づき、パラメータあたりの性能において過去最高水準を実現。高度な推論とエ...

オープンモデルが「使えるレベル」を超えて「選ぶ理由がある」段階に来た、そう感じさせるリリースが届いた。Google DeepMindは4月2日、Gemma 4: Our most capable open models to date を発...

Partnering with industry leaders to accelerate AI transformation（Google DeepMind、2026年4月）Google DeepMindがAccenture、Bain ...

大規模AIモデルのトレーニングには、暗黙の前提がある。数千枚のチップが密に結合し、常に完全同期を維持し続けなければならない、という前提だ。1つのノード障害が全体の学習を止めるリスクを受け入れながら、業界はその前提のもとでスケールを追ってきた...

AIは企業が使うツールから、国家が運用する研究インフラへと役割を変えようとしているのか。Google DeepMind and Korea Partner to Accelerate Scientific Discovery によれば、Go...

医療に AI を導入するとき、最大のハードルは精度ではない。「信頼できるか」という問いだ。Google DeepMind は AI co-clinician: researching the path toward AI-augmented...