朝倉陽

AIコーディング

3万人がClaudeで書く——AIコーディングが「個人スキル」を超える日

AIコーディングツールを「個人が試す」段階から「組織で使う」段階へ。そのスケールアップが、3万人規模で実験されようとしている。Anthropic and NEC partner to build AI-native engineering ...
AIエージェント

AIが選挙情報インフラになる条件が整いつつある

AIに「どの政党がこの政策を支持しているか」と聞く人は、確実に増えている。問題はその回答が信頼できるかどうかだ。AnthropicがAn update on our election safeguardsを公開した。US中間選挙をはじめとす...
AI規制・政策

「実験から本番へ」——AnthropicのANZ拠点が示すAI普及の新段階

AIが「使えるか」ではなく「信頼できるか」で評価される段階に、市場が入りつつある——その象徴的な動きが、太平洋南側で起きた。Anthropic Sydney office | Anthropic によると、AnthropicはSnowfla...
LLM・基盤モデル

クリエイティブAIの次の一手——「置き換え」ではなく「統合」へ

AIがデザイナーや映像クリエイターの仕事を「奪う」という文脈は、まだ根強い。ところが、Anthropicの最新の施策はその方向とは少し異なる。AnthropicはClaude for Creative Workを発表。Adobe Creat...
LLM・基盤モデル

AI実装の「最後の1マイル」に資本が入った

大規模な資本と専門人材が、エンタープライズAI導入の構造的ギャップを埋めにきた。Anthropicは5月4日、Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachsとともに新たな企業向けAIサービス会社の設立...
LLM・基盤モデル

金融AIは「議論」から「選択」へ——Anthropicの10エージェントが変える導入の前提

AI 活用の議論が長引く業界の一つが、金融だ。規制・コンプライアンス・データ管理の壁が高く、「どう使うか」の前に「使っていいか」の確認だけで数ヶ月かかることも珍しくない。Anthropicは5月5日、Agents for financial...
生成AI

コスト削減を「入口」にする——日本精工×アクセンチュアが示すAI導入の構造

アクセンチュアが日本精工と戦略提携 AIで間接業務改革、製造現場の自動化も 2026年4月、アクセンチュアと日本精工が戦略的パートナーシップを締結した。間接業務のAI自動化でコスト構造を改革し、生まれた余力を新商品開発や現場の高度化に再投資...
AIコーディング

コードを書かずに作り手になれる——AIが動かしつつある「開発スキル」の定義

ここ数年、「AIがコードを書いてくれる」という話は珍しくなくなりました。しかし、「プログラミング未経験の個人が、数百万円相当のツールを一人で仕上げた」となると、話は別の重さを持ちます。非エンジニアが数百万円級のツールを開発 画像&動画生成A...
生成AI

知識が横断的につながる世界へ — 慶應義塾のNotion導入が示す可能性

思い切った慶應義塾 全教職員にNotion導入で168年分の知的資産をAIに食わせるプロジェクトが始動慶應義塾が全教職員にNotionを導入し、168年分の知的資産をAIに学習させるプロジェクトを発表した。単なるツール導入ではなく、バラバラ...
AIコーディング

ソロ起業家に「経営チーム」が手に入る——AI-CEO Framework が示す雇用構造の転換

ひとり会社をClaude Codeで完全自動化する「AI-CEO Framework」を徹底解説(Zenn)では、Claude Code 上で動作する経営チーム全体を自動化するオープンソースフレームワークが紹介されています。15 体のエージ...