朝倉陽

AIビジネス

AIの信頼は、誰がどう評価するかで決まる——OpenAIが示した第三者評価の共通基盤

AIが業務判断の中核に入るほど、「本当に信頼できるのか」という問いは避けられなくなる。だが、その問いに答える評価の枠組み自体が、これまで各社バラバラに存在していた。OpenAI が公開した A shared playbook for tru...
LLM・基盤モデル

実験サイクルを変えるCodex——顧客リクエストからコードへの距離が縮まった

顧客のフィードバックがリアルタイムでコードになるとしたら、エンジニアリングチームの動き方はどう変わるだろうか。AIエバリュエーション基盤を手がけるBraintrustが、その実例を示した。How Braintrust turns custo...
生成AI

「診断できなかった」に届くAI——ボストン小児病院の事例が示す転換

稀少疾患は、診断がつくまでに平均7年かかると言われる。その理由の一つは、医師が知らない病気は診断できないという、医療の構造的な限界にある。Boston Children's uses AI to unlock new diagnosesボス...
LLM・基盤モデル

最適化の「当て感」をなくす——torch.profilerで始めるPyTorchプロファイリング入門

HuggingFace が公開した Profiling in PyTorch (Part 1): A Beginner's Guide to torch.profiler は、PyTorch 公式のプロファイリングツール torch.pro...
LLM・基盤モデル

「使える人を選ぶ AI」——Rosalind Biodefense が示す社会インフラの入口

AI は誰でも使えることが価値だった。その前提が、静かに塗り替えられつつある。OpenAI が発表した Strengthening societal resilience with Rosalind Biodefense は、生物科学に特化...
LLM・基盤モデル

「AIネイティブ組織」とは何か——MUFGとOpenAIの取り組みが示す転換点

MUFG aims to become AI-native with OpenAI三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)がOpenAIと連携し、ChatGPT Enterpriseを全社展開。業務効率化だけでなく、AI起点で金融サー...
AIエージェント

要件分析が数週間から数時間に——Endavaが示すエージェント組織の実像

「エージェント組織」という言葉が使われ始めている。しかし、ツールを導入しただけで組織がエージェント化するわけではない。Endavaの事例は、その具体像を少し明確にしてくれる。How Endava builds an agentic orga...
生成AI

攻撃AIと同じ武器を持つ——メガバンクのサイバー防衛が新局面に入った

サイバーセキュリティの世界で長らく語られてきた非対称性がある。攻撃側は一点突破でよく、防御側はあらゆる脆弱性をふさぎ続けなければならない。AIの高度化はその非対称性をさらに広げる方向に作用してきた——少なくとも、今年初頭までは。3メガ銀、オ...
LLM・基盤モデル

AIの「入力」と「出力」の壁が消える——Gemini Omniが示す次のフェーズ

「何でも入れて、何でも出す」——そう聞くと誇張に聞こえるかもしれない。だが Google I/O 2026 で発表された Gemini Omni は、それに近い設計思想で構築されたモデルだ。Watch 12 Google I/O 2026 ...
AIコーディング

コード変更の「過半数」がAIとの共著になったとき

イタリアのテック企業Bending Spoonsでは、コード変更の過半数がClaude Codeとの共著になっている——こう聞いてすぐに「速くなった」と思うのは、正確ではないかもしれない。Anthropic opens Milan offi...