朝倉陽

Microsoft は Powering the next wave of AI: Expanding capacity with our new datacenter in Pecos で、テキサス州ペコスに新しいデータセンターキャンパス...

OpenAI の Codex-maxxing for long-running work は、Jason Liu 氏が Codex を長期作業のための作業場として使う実践を紹介しています。要点は、Codex を単発のプロンプト応答ではなく、...

AI がセキュリティ領域にもたらす変化は、単に「脆弱性を見つけやすくなる」ことではありません。より重要なのは、発見の速度が上がったとき、修正・検証・公開までの体制をどう作るかです。OpenAI は Patch the Planet: a D...

We’re launching the Google DeepMind Accelerator program in Asia Pacific to tackle environmental risks. は、Google DeepMind...

AI活用の成果は、PoCをいくつ走らせたかでは測れなくなりつつあります。差が出るのは、実験を日々の業務に埋め込み、再現可能な成果へ変えられるかです。Microsoft公式ブログのFrom AI pilots to enterprise im...

コーディングエージェントがライブラリを呼び出し、自らデバッグする。そのとき、APIの設計次第でエージェントの作業量が大きく変わるとしたら——ツールの「良さ」はどう測るべきか。Hugging Face の Is it agentic enou...

エージェントが何を「検索しているか」に注目したことがあるか。ServiceNow が HuggingFace で公開した研究 MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret? は、ディー...

AIエージェントを本番環境に投入するとき、どこまで信頼してよいのか。その問いに対し、Google DeepMindが実践的な答えを出した。Securing the future of AI agentsでは、内部システムへのAI導入における...