朝倉陽

AIプロダクト

「批判してほしい」——AI共同創業者がバチカンで語ったこと

Anthropic co-founder Chris Olah's remarks on Pope Leo XIV's encyclical "Magnifica humanitas"(Anthropic、2026年5月25日)2026年5...
LLM・基盤モデル

ChatGPTが「答える」根拠を変える——OpenAIとブラジル大手メディアの提携

ChatGPTは便利だ。だが「何を根拠に答えているのか」という問いは、使えば使うほど浮かび上がる。OpenAI, Grupo Folha and Grupo UOL announce strategic content partnershi...
AIコーディング

性能差6%、コスト差9倍——AIコーディングツール選択の軸が変わる

コーディングAIのモデルを選ぶ基準が、変わりつつある。「Cursor」開発の新モデル、コスト1/10で最先端モデル並み性能 第三者機関が評価(ITmedia AI+)によると、CursorのコーディングモデルComposer 2.5が第三者...
Claude Code

個人スキルから組織へ——生成AI展開の「接続点」をどう設計するか

生成AIが開発現場に入り込んで久しいが、「コード補完は使っている、でもチームには広がっていない」という状況は珍しくない。個人の習熟が組織の能力に変わらない——この断絶をどう越えるかが、今のAI展開における中心的な問いだ。「Gemini」「C...
生成AI

制作費9割減の先——ショートドラマ産業の競争軸が「制作力」から「設計力」へ移る

中国のショートドラマ市場で、業界の前提を覆す数字が出ている。ASCII.jp:中国はショートドラマをAIで1日470本作る/テスラのEVトラックがついに量産によれば、生成AIを活用した制作体制によって1日470本、制作費は従来比9割減を達成...
Claude Code

「承認制があるから安全」で終わらせない——MCPを使いこなすエンジニアの確認軸

MCPを使う前に知っておくべきこと――便利さの裏にある攻撃の仕組み は、MCPのリスク構造を整理した一本だ。1Passwordと生成AIの連携を起点に、間接プロンプトインジェクション・ツールポイズニング・シャドウサーバーという3種の攻撃手法...
AIコーディング

仕事を変えた先に、AIが活きる環境はある

AIを組織に導入した先で、チームの差がくっきり出始めています。使っているツールは同じなのに、成果の質と速度に開きが生まれる。その差がどこから来るのかを、あるエンジニアの記事が鋭くとらえていました。Zennのエンジニア shuymn 氏による...
生成AI

スケールより特化——AI調達で見落とされてきた評価変数

AI導入の意思決定で、モデル選定の第一基準は何だろうか。多くの場合、それはパラメータ数か、総合ベンチマークのスコアだ。Specialization Beats Scale: A Strategic Variable Most AI Proc...
LLM・基盤モデル

自己回帰の限界を超える──NVIDIAの拡散型LMが変える推論速度の構造

テキスト生成はどこまで速くなれるか。この問いに、最適化ではなくアーキテクチャで答えようとしているのがNVIDIAの新しい取り組みだ。Towards Speed-of-Light Text Generation with Nemotron-L...
AIエージェント

AIコーディングエージェントは「選択肢」から「前提」になりつつある

AIコーディングツールの採用を「まだ検討中」にしている組織は、気づかないうちに遅れをとっているかもしれない。GitHubは、GitHub recognized as a Leader in the Gartner® Magic Quadra...