朝倉陽

AIモデルが実際にどう振る舞うかは、リリースしてみないと分からない——その前提が揺らぎはじめた。OpenAIが公開したPredicting model behavior before release by simulating deploy...

AIツールはすでに世界中で使われている。だが、そのAIを「作る側」は、今もなお英語圏に偏っている。GitHubブログに掲載された Accelerating researchers and developers building multil...

ターミナル作業で詰まったとき、開発者は決まって手を止める。man ページを引く、ブラウザで検索する、AI チャットにコマンドをコピペする——どれも「今やっている作業を一時中断して答えを得る」手順だ。この中断コストは小さいように見えて、積み重...

AIインフラの拡張は今、都市圏から地方へとその重心を移しつつある。Google expands Alabama data center campus, funds community effortsGoogleが2026〜2027年にかけて...

LLMを開発するとき、評価は何度も回る。データを変えるたび、アーキテクチャを調整するたびに、同じベンチマークを再実行し、小さな実験の効果がフルトレーニングでも再現するかを確かめる——この反復が開発の実態だ。Allen AIが6月12日に公開...

GitHub Blog に掲載された How we made GitHub Copilot CLI more selective about delegation は、Copilot CLI チームがサブエージェントへの委任（delegat...

金融・医療・公共分野でのAI活用は、精度と監査可能性への要求が高く、他業界と比べて採用のペースが遅かった。そこに、大きな動きが出てきた。TCS and Anthropic partner to bring Claude to regulat...

AIに期待しつつ、AIを作る企業は信頼していない。それは矛盾なのか。Anthropicが6月12日に公開したResults from the first Anthropic Public Recordは、2025年11〜12月に米国約52,...

語学学習のAI活用で重要なのは、人間の講師を置き換えることではなく、レッスンとレッスンの間にある空白をどう扱うかです。OpenAIの事例記事 How Preply combines AI and human tutors to person...

PyTorchで書いたMLPの速度に疑問を持ったとき、何を根拠に改善を判断するか。Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP は Hugging Face ブログ...