朝倉陽 - Crux-note

再現できないバグをAIに任せると、エンジニアは何に向かうか

再現が難しいバグは、エンジニアの集中を静かに奪い続ける。ログを掘り、状態を再現し、仮説を立てる——そのサイクルに引きずられるほど、本来の仕事から遠ざかる。そこにコストが発生している事実は、しばしば可視化されないまま積み上がる。OpenAIが...

2026.06.10 6:17

朝倉陽

LLM・基盤モデル

「2言語を混ぜて話す」顧客に、音声エージェントは追いつけるか

音声エージェントが「英語対応」「スペイン語対応」を謳うとき、そこに「2言語を1文の中で混ぜた発話」は含まれているだろうか。ServiceNow AI Research チームが HuggingFace ブログで公開した「Can Voice ...

2026.06.10 5:17

朝倉陽

AIエージェント

「出すか出さないか」を超えて——Claude Fable 5が変えたAIリリースの設計

Anthropicが6月9日に公開したClaude Fable 5 and Claude Mythos 5は、単なるモデル更新ではなかった。Fable 5はほぼ全ての能力ベンチマークで最高水準を記録し、タスクが長く複雑になるほど他モデルとの...

2026.06.10 2:16

朝倉陽

LLM・基盤モデル

「守れない暗号化」を手放すとき——PPAP廃止が開く次の一手

三菱UFJ銀行が2026年7月に、パスワード付きZIPファイルをメールで送り、パスワードを別メールで送る慣習——いわゆるPPAP——の廃止を発表した。三菱UFJ、メールの「ZIPファイル添付→パスワード別送」（通称PPAP）廃止　セキュリテ...

2026.06.10 1:36

朝倉陽

生成AI

エージェントがツールを自分で繋ぐ——Spaces連携デモが示す設計の転換点

パリの街並みを3Dギャラリーとして再現する——そのタスクをAIエージェントが自律的にこなした。Hugging Face のブログ記事 How an Agent Built a 3D Paris Gallery by Chaining Two...

2026.06.10 1:22

朝倉陽

AIエージェント

答えを教えるな——シエラレオネのRCTが示した教育AIの設計原則

生成AIが教室に入ってきたとき、最初に問われることがある。「生徒が考える前に、AIが答えを出してしまわないか」と。Gemini's guided learning: results from a randomized controlled ...

2026.06.10 1:20

朝倉陽

LLM・基盤モデル

エンコーダーなしで音声も画像も。Gemma 4 12Bが示すローカルAIの設計変化

マルチモーダルモデルには、専用のエンコーダーが必要だという前提がある。画像はビジョンエンコーダーで、音声は音声エンコーダーで処理してから言語モデルに渡す——それが「常識」だった。Gemma 4 12Bは、その前提を外している。Google ...

2026.06.10 1:19

朝倉陽

生成AI

翻訳が「待つ」のをやめた——Gemini 3.5 Live Translateが示す次の段階

Google DeepMindがGemini 3.5 Live Translate is hereを公開した。70言語以上に対応するリアルタイム音声翻訳モデルで、話者の抑揚・ペース・ピッチを保持しながら翻訳音声を連続生成する。従来のターン制...

2026.06.10 1:18

朝倉陽

LLM・基盤モデル

プロンプトを使い捨てにしていないか——Copilot CLIカスタムエージェントが開く可能性

ゼロから始める繰り返しを、そろそろ終わらせたい毎回、同じような指示をAIに打ち込んでいないだろうか。「このコードをレビューして」「変更点をドキュメントにまとめて」——繰り返しているのに、それが蓄積も共有もされない。AIを使うたびにゼロから始...

2026.06.10 1:16

朝倉陽

AIエージェント

「AIに合わせる」から「AIが合わせる」へ — NeuroBaitが示すファインチューニングの可能性

AIツールの多くは、暗黙の「標準ユーザー」を前提に設計されている。応答のテンポ、情報の提示順、言葉の選び方——こうした設計は神経定型の認知特性に最適化されたままで、ADHDを持つユーザーはそのズレと日々向き合ってきた。NeuroBait: ...

2026.06.09 18:17

朝倉陽

生成AI