朝倉陽 - Crux-note

「話す」から「会話する」へ——Gemini 3.1 Flash Liveが塗り替えた音声AIの基準

音声AIに、ほんの少しのズレを感じたことはないだろうか。Google DeepMindは2026年3月26日、Gemini 3.1 Flash Live: Google's latest AI audio model を公開した。前モデルよ...

2026.05.07 10:22

朝倉陽

LLM・基盤モデル

エージェント推論をローカルへ——Gemma 4 がオープンモデルの上限を塗り替えた

Google DeepMindがGemma 4: Our most capable open models to dateを公開した。Gemini 3と同等の研究基盤に基づき、パラメータあたりの性能において過去最高水準を実現。高度な推論とエ...

2026.05.07 10:20

朝倉陽

AIエージェント

TTSが「読む」から「演じる」へ——Gemini 3.1 Flash TTSのaudio tagsが開く可能性

音声合成を使う側として、ずっと感じていた「物足りなさ」がある。どんなに自然な声でも、読み上げは読み上げにしか聞こえない。テキストを渡せば、AIは正確に読む。でも、「そこは間を置いてほしい」「もっと明るいトーンで」という意図は、ほとんど伝わら...

2026.05.07 10:19

朝倉陽

LLM・基盤モデル

ローカルで動くエージェントが現実になる——Gemma 4が開いた扉

オープンモデルが「使えるレベル」を超えて「選ぶ理由がある」段階に来た、そう感じさせるリリースが届いた。Google DeepMindは4月2日、Gemma 4: Our most capable open models to date を発...

2026.05.07 9:25

朝倉陽

AIエージェント

「考えて動く」ロボットへ——Gemini Robotics-ER 1.6が示す身体推論の変曲点

ロボットに「箱を棚の右端に置いて」と言って、それが通じるようになるまで、あと何年かかると思うだろうか。Google DeepMind は5月、Gemini Robotics ER 1.6: Enhanced Embodied Reasoni...

2026.05.07 9:23

朝倉陽

LLM・基盤モデル

AIは揃った、届かせる段階へ——Google DeepMindが5大コンサルと組んだ理由

Partnering with industry leaders to accelerate AI transformation（Google DeepMind、2026年4月）Google DeepMindがAccenture、Bain ...

2026.05.07 9:21

朝倉陽

生成AI

AI訓練の「全チップ同期」前提を崩す新アーキテクチャ

大規模AIモデルのトレーニングには、暗黙の前提がある。数千枚のチップが密に結合し、常に完全同期を維持し続けなければならない、という前提だ。1つのノード障害が全体の学習を止めるリスクを受け入れながら、業界はその前提のもとでスケールを追ってきた...

2026.05.07 9:19

朝倉陽

生成AI

科学をAIで加速する国家——Google DeepMindと韓国の提携が開くフェーズ

AIは企業が使うツールから、国家が運用する研究インフラへと役割を変えようとしているのか。Google DeepMind and Korea Partner to Accelerate Scientific Discovery によれば、Go...

2026.05.07 8:23

朝倉陽

AIビジネス

「判断する AI」より「一緒に考える AI」——co-clinician モデルが医療 AI の信頼構造を変える

医療に AI を導入するとき、最大のハードルは精度ではない。「信頼できるか」という問いだ。Google DeepMind は AI co-clinician: researching the path toward AI-augmented...

2026.05.07 8:22

朝倉陽

生成AI

「稼ぐ判断」までAIが担う時代——Uber × OpenAI が示すプラットフォームの変質

ドライバーが「今どこへ向かえば稼げるか」を自分で読み切るのは難しい。需要の波は時間帯・天候・イベントによって変わり続け、経験則だけでは最適解に届かない。そこにAIが入り込む余地が生まれている。OpenAI公式ブログに掲載されたUber us...

2026.05.07 8:18

朝倉陽

生成AI