朝倉陽

LLM・基盤モデル

多言語検索の選択肢は「大きいほど強い」から変わるのか

Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings with 32K Context — Best Sub-100M Retrieval Qu...
2026.05.26 23:17 朝倉陽
LLM・基盤モデル
LLM・基盤モデル

多言語RAGは「大きな埋め込みモデル待ち」ではなくなる

Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings with 32K Context — Best Sub-100M Retrieval Qu...
2026.05.26 23:17 朝倉陽
LLM・基盤モデル
AIプロダクト

AI時代の開発ツールは、速さを機能として設計する段階に入った

待ち時間は、単なる性能指標ではなくなりつつあります。特にAIを組み込んだ開発環境では、画面遷移の遅さがそのまま思考の中断になります。GitHub Blog の From latency to instant: Modernizing Git...
2026.05.26 23:17 朝倉陽
AIプロダクト
AIプロダクト

OCR基盤は、モデル選びから実行基盤選びへ移り始めた

OCR や文書解析の導入判断で、これまで中心に置かれがちだったのは「どのモデルを使うか」でした。けれど、実運用ではもう一つの問いが重くなっています。そのモデルを、既存の推論基盤や開発環境の中でどれだけ自然に動かせるかです。PaddleOCR...
2026.05.26 23:16 朝倉陽
AIプロダクト
LLM・基盤モデル

0.1Bのまま再ランクする——Ettin Rerankerが広げるRAG設計の選択肢

RAGパイプラインで「検索精度が足りない」と感じたとき、真っ先に候補に上がるのがRerankerだ。だが、既存の再ランクモデルはサイズが大きく推論コストが高い——そのジレンマが、実装判断を難しくしてきた。Hugging Face が公開した...
2026.05.26 23:16 朝倉陽
LLM・基盤モデル
LLM・基盤モデル

リモートセンシングに基盤モデルの波——OlmoEarth v1.1 が広げる可能性

AllenAI が公開した OlmoEarth v1.1: A more efficient family of Earth observation models は、衛星・リモートセンシング画像に特化した基盤モデルファミリーの改善版だ。事...
2026.05.26 23:15 朝倉陽
LLM・基盤モデル
AIプロダクト

「老化研究」に複数AIエージェントが入る意味

老化の仕組みを解明するのが難しいのは、変数が多すぎるからだ。細胞レベルの経路から臓器間の相互作用まで、何百万もの論文が蓄積されているが、それを横断して仮説を立て、実験設計まで進める研究者の時間には限りがある。そこに、複数のAIエージェントが...
2026.05.26 23:14 朝倉陽
AIプロダクト
AIプロダクト

仮説を組み立てるのはAIか——Co-Scientistが感染症研究の核心に踏み込んだ

感染症の「なぜ」を解明するプロセスは、仮説を立て、文献を漁り、実験で潰す長いサイクルの繰り返しだ。特に「分子スイッチ」——病原体の挙動を制御する分子機序——の特定は、研究の核心でありながら数年単位の時間を要することも珍しくない。その工程にA...
2026.05.26 23:13 朝倉陽
AIプロダクト
生成AI

コンテンツの「来歴」が標準インフラになる——Googleが示した透明性設計の転換点

AI生成コンテンツが急速に広がるなかで、「これは本物か」「どう作られたか」を確認できる仕組みは長らく後手に回ってきた。技術はあっても、ばらばらだった。Google DeepMindは5月19日、Tools to understand how...
2026.05.26 23:11 朝倉陽
生成AI
AIコーディング

Antigravity 2.0が問う、AIコーディングの主戦場

AIコーディングの競争軸は、エディタの中でどれだけ賢く補完するかから、複数のエージェントをどう束ねるかへ移りつつあります。GoogleはGoogle I/O 2026で、agentic codingアプリの新版であるGoogle Antig...
2026.05.26 23:10 朝倉陽
AIコーディング
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