水野遥

AIエージェント

AIを実行者にしない設計が、変更管理を超えて広がる理由

【Agent Hackathon】DNS変更作業をAIエージェントで証跡化する ChangeProof Agent を作ったDNS変更のリスク評価から承認文、実行手順、ロールバック手順、Evidence Bundleの保存まで、AIが一括し...
LLM・基盤モデル

AIにセキュリティを教える問いは、「境界線」の話ではもうない

セキュリティ知識をAIに学習させることは、攻撃能力を高める危険を上回るのか。この問いに向き合った記事がある。AIに「見せてはいけないもの」を、人類はもう見せ始めている。記事の核心は三点だ。AIはセキュリティを学習すると「守る知識」と「壊す知...
LLM・基盤モデル

「見せない」では間に合わない — セキュリティ知識のデュアルユース問題が示す次の問い

Zennに掲載されたAIに「見せてはいけないもの」を、人類はもう見せ始めているは、AIがセキュリティ知識を学習することで「守る知識」が「壊す知識」に転化しうると指摘する。開発競争の中でルール作りが追いついていない現状を問題視し、「何を見せな...
AIエージェント

AIエージェントが「熟練者のコツ」を継承するとき——変化への自律適応はどこへ広がるか

富士通、業務の変化に合わせて進化するAIエージェント技術を開発(ITmedia エンタープライズ、2026年5月27日)は、法改正・仕様変更が続く企業業務でのAI活用に切り込む内容です。複数のAIエージェントが業務の成功・失敗と人のフィード...
AIエージェント

AIエージェントは、セキュリティの前提を書き換えている

AIエージェントという言葉が、セキュリティの文脈で語られる機会が増えている。しかしその多くは、「新しいリスクに新しい対策を」という話として処理されがちだ。問題の本質はそこにはない。ASCII.jp:AIセキュリティで必要な6つの対策/20代...
AIエージェント

「作業代替」が成立する条件

Google「Gemini」に個人向けAIエージェント 質問に答えるだけでなく「作業を代替」 まずは米国で(ITmedia AI+)によれば、Googleは5月19日、自律的にタスクをこなす個人向けAIエージェント「Gemini Spark...
LLM・基盤モデル

KG×LLMは「動く」から「使える」に変わるか——運用の空白が示す構造的課題

KG×LLMを本番に入れて気づいた評価・更新の現実 エンタープライズ運用5つの落とし穴Neo4jとGraphRAGをエンタープライズ本番環境で運用した実体験をもとにした記事です。「構築フェーズは全体の20〜30%で、残り70〜80%は運用設...
AIエージェント

ツールの選択をAIに委ねるとき、設計の主導権はどこにあるか

AIエージェントが2D図面を読図して3D化、renueが図面SaaSを機能強化renueは2026年5月、図面SaaS「Drawing Agent」のアーキテクチャを刷新した。AIエージェントがCAD図面ごとに適したツールを自律選択し、輪郭...
AIプロダクト

【開発ルポ】#3 Slackのリアクション一つで回る、月$54の一人編集部を作った

UIをどこに置くかは、運用が続くかどうかを決める。最初はWebの管理画面も考えた。でもSlackはすでに開いていて、通知が自然に届き、リアクション絵文字で返答できる。入力の摩擦が圧倒的に低い。Cruxnoteの編集部はSlackに置くことに...
AIコーディング

【開発ルポ】#2 LLMシステムを作ると、実装の大半がパースとリトライになった

「LLMシステムを作る」と言うと「Claude APIを呼ぶコードを書く」と思われやすい。でも実際に作ってみると、API呼び出し自体は全体の2割程度で、残りの8割はパースとリトライと排他制御に費やされる。Cruxnoteの実装でそれを体感し...