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MoEの「専門化」は形だけだった——EMOが示す、本当のモジュール分化

Allen AIが公開したEMOは、既存MoEアーキテクチャの「専門化」に、静かに根拠を問い直す。EMO: Pretraining mixture of experts for emergent modularity（Allen AI）は、...
2026.05.09 12:20 朝倉陽
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【AIエージェント実地観察記 第4話】「任せる設計」が実用段階に入った——AIエージェント実地観察記 第4話

今回の観察テーマは「委任の粒度」です。半年前まで、AIエージェントへの期待は二極化していました。「全部任せれば動いてくれる」という楽観と、「結局プロンプトを書く手間が増えるだけ」という落胆——現場で試すと、その中間に着地することがほとんどで...
2026.05.09 11:27 朝倉陽
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年齢確認法が「設計の前提」を変える理由

GitHub ブログに「Why age assurance laws matter for developers」が公開されました。米英を中心に進む年齢確認（age assurance）義務化が、なぜ開発者の問題になるのかを整理した記事です...
2026.05.09 11:22 朝倉陽
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コラム

【週刊 AI 懐疑論 #3】AIに「正しい」と言えるのは、誰か

週刊 AI 懐疑論、第3回。今週取り上げたいのは、異なる三つの領域から届いた「AI活用の現場報告」だ。IT開発の現場、クリエイティブ業界、そして薬学・医療の実務者。分野も文脈も異なる。だが横並びにして読むと、共通する構造が浮かび上がってくる...
2026.05.09 11:15 黒川律
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CUDA なしで医療 AI をファインチューニング——AMD ROCm が変えるハードウェアの前提

「医療 AI の開発には NVIDIA GPU が必要」——この前提が、ひとつの実装例によって揺らいでいる。MedQA: Fine-Tuning a Clinical AI on AMD ROCm — No CUDA RequiredAMD...
2026.05.08 17:19 朝倉陽
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音声AIの設計が変わる——「つなぐ」から「考えさせる」へ

Advancing voice intelligence with new models in the APIOpenAI が音声向けの新リアルタイムモデルを API で提供開始した。リアルタイムの推論・翻訳・文字起こしを単一モデルで処理で...
2026.05.08 9:18 朝倉陽
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AIの「説得」と「操作」を、測れるようになった

AIが自然に会話できるようになるほど、「説得しているのか、操っているのか」の境界は見えにくくなる。その境界を実証的に測る手段が、ようやく登場した。Google DeepMind が3月に公開した Protecting People from...
2026.05.07 10:23 朝倉陽
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AIは揃った、届かせる段階へ——Google DeepMindが5大コンサルと組んだ理由

Partnering with industry leaders to accelerate AI transformation（Google DeepMind、2026年4月）Google DeepMindがAccenture、Bain ...
2026.05.07 9:21 朝倉陽
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AI訓練の「全チップ同期」前提を崩す新アーキテクチャ

大規模AIモデルのトレーニングには、暗黙の前提がある。数千枚のチップが密に結合し、常に完全同期を維持し続けなければならない、という前提だ。1つのノード障害が全体の学習を止めるリスクを受け入れながら、業界はその前提のもとでスケールを追ってきた...
2026.05.07 9:19 朝倉陽
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「判断する AI」より「一緒に考える AI」——co-clinician モデルが医療 AI の信頼構造を変える

医療に AI を導入するとき、最大のハードルは精度ではない。「信頼できるか」という問いだ。Google DeepMind は AI co-clinician: researching the path toward AI-augmented...
2026.05.07 8:22 朝倉陽
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