AIエージェント

AIコーディングエージェントの導入を検討する組織が今ぶつかる問いは、「使えるか」ではなく「どう制御するか」だ。Running Codex safely at OpenAI は、OpenAIが自社内でCodexを安全に運用するために構築した設...

エージェントが出したPRを、あなたはどう読むか。GitHub のブログ記事 Agent pull requests are everywhere. Here's how to review them. は、AI エージェントが PR を出す...

AIエージェントが複数のツールを呼び出しながらタスクをこなす場面では、1回の完了に膨大なトークンが消費される。これは単なるコストの問題ではない。トークン消費が増えるほど速度は落ち、精度の安定性も揺らぐ。GitHub は Improving ...

AIカスタマーサービスは長年、「仕方なく使うもの」だった。メニューを繰り返し読み上げるボット、意図を理解しない応答、最終的に人間へのエスカレートで終わる体験。顧客にとってそれは選択肢ではなく、障害だった。Parloa builds serv...

Google DeepMindがGemma 4: Our most capable open models to dateを公開した。Gemini 3と同等の研究基盤に基づき、パラメータあたりの性能において過去最高水準を実現。高度な推論とエ...

オープンモデルが「使えるレベル」を超えて「選ぶ理由がある」段階に来た、そう感じさせるリリースが届いた。Google DeepMindは4月2日、Gemma 4: Our most capable open models to date を発...

Validating agentic behavior when "correct" isn't deterministic（GitHub Blog）は、Microsoft/GitHubの研究者がAIエージェントの評価設計について論じた記事...

AIエージェントに求められる計算の性質は、モデル訓練とは根本的に異なる。Googleはその違いを、ハードウェアの設計に持ち込んだ。Google introduces new TPUs at Cloud Next '26 によると、Googl...

エージェントを「書く」より「話しかけて作る」方が速い——そんな感覚が現場に広がりつつある中、Google と Kaggle がその流れを体系的に学べる場を6月に提供する。Google and Kaggle's GenAI Intensive...

AIに「どの政党がこの政策を支持しているか」と聞く人は、確実に増えている。問題はその回答が信頼できるかどうかだ。AnthropicがAn update on our election safeguardsを公開した。US中間選挙をはじめとす...