AIエージェント

AIエージェントがロボットを「ツール」として呼び出す——その構成が実動する形で示された。Hugging Faceが公開したAdding MCP Tools to Reachy Miniは、小型ロボット「Reachy Mini」にMCPツール...

AIの「使える」と「動かせる」の間には、想像より大きな溝がある。パイロットを越えて組織に根付かせるとき、技術より先に必要になるのが「経験のある実装者」だ。Introducing the Services Track and Partner ...

AIが攻撃者に渡ったとき、何が変わるのか。その答えを1年分のデータで示したレポートがある。Anthropicが公開したWhat we learned mapping a year's worth of AI-enabled cyber th...

H CompanyのAIエージェント「Holo3.1: Fast Local Computer Use Agents」が公開された。GUI操作をエッジとクラウドの双方で実行できるコンピュータ操作エージェントで、処理速度を重視した設計が特徴だ...

開発者には二つの顔がある。ツールとモデルを自由に選ぶ「tinkerer」と、ガバナンス・セキュリティ・信頼性を求められる「enterprise builder」——この二役を一人で引き受けることは当然とされてきた。だが、その二役が「同じスタ...

GitHub Copilot app: The agent-native desktop experience - The GitHub BlogGitHub は、IDE プラグインとは別に、エージェントネイティブなスタンドアロンデスクトッ...

Microsoft at NVIDIA GTC: New solutions for Microsoft Foundry, Azure AI infrastructure and Physical AIMicrosoftはNVIDIA GT...

「AIを導入してどれだけ効率が上がったか」——この問いが、そろそろ古くなっていく。Unlocking human ambition to drive business growth with AI で、Microsoftは「Frontier...

【Agent Hackathon】DNS変更作業をAIエージェントで証跡化する ChangeProof Agent を作ったDNS変更のリスク評価から承認文、実行手順、ロールバック手順、Evidence Bundleの保存まで、AIが一括し...

「エージェント組織」という言葉が使われ始めている。しかし、ツールを導入しただけで組織がエージェント化するわけではない。Endavaの事例は、その具体像を少し明確にしてくれる。How Endava builds an agentic orga...