AIエージェント

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AIエージェントを「話して作る」——Google×Kaggle が示す、コーディングの次の形

エージェントを「書く」より「話しかけて作る」方が速い——そんな感覚が現場に広がりつつある中、Google と Kaggle がその流れを体系的に学べる場を6月に提供する。Google and Kaggle's GenAI Intensive...
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AIが選挙情報インフラになる条件が整いつつある

AIに「どの政党がこの政策を支持しているか」と聞く人は、確実に増えている。問題はその回答が信頼できるかどうかだ。AnthropicがAn update on our election safeguardsを公開した。US中間選挙をはじめとす...
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エージェントの量産幻想が崩れたとき、浮かび上がる設計の問い

2025年、マルチエージェントフレームワークの選択肢は急増した。ツールが揃えば自動化も進む——その期待は自然だったが、現場はそれほど単純ではなかった。AIエージェントを量産すれば仕事は自動化される——その幻想が崩れる構造的理由 は、マルチエ...
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生産性の先へ——Microsoft、AI で「Frontier Firm」戦略を発表

Microsoft が AI 活用を「生産性向上」から「事業成長の実現」へと再定義した。Unlocking human ambition to drive business growth with AI - The Official Mic...
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AIエージェント本番化の壁は「信頼の設計」にある

パイロットで動いたエージェントが、なぜ本番に届かないのか。複数のエンタープライズAI調査が繰り返し示す数字がある。AIエージェントのPoC(概念実証)が本番稼働に移行できる割合は15〜20%程度に留まるというものだ。技術的には動いている。精...
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AIエージェントがインフラを操作する時代に、設計の前提が静かに変わっている

クラウドインフラのコンソールは、長らく人間のための画面だった。GUIでリソースを作成し、ボタンを押してデプロイし、ログをブラウザで確認する。その設計思想は「人間がインフラを操作する」という前提のうえに成り立っている。AIエージェントが実際に...