AIビジネス

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AI企業の政府契約は、技術力より統制設計で差がつく

Our approach to government and national security partnerships は、OpenAI が政府・国家安全保障領域での提携方針を示した記事です。民主的説明責任、人間の判断、法の支配を前提に...
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AI時代の組織変革は、人員削減ではなく仕事の再配置から始まる

Microsoftの公式ブログ記事The latest in our company transformationでは、同社が約4,800人、全従業員の約2.1%にあたる職務を削減すると説明しています。同時に、過去1年で4,000人超を新し...
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生成AIは、現場の外からではなく制作の中で育つ

Google DeepMind は、Google DeepMind and A24 launch research partnershipで、映画スタジオ A24 との研究パートナーシップを発表しました。この提携は、複数プロジェクトにまたが...
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AI導入の競争軸は、モデル選びから「自社の知能」を育てる設計へ移る

AI導入で本当に差がつくのは、どのモデルを選ぶかではなく、企業の中にある知識をどう増幅し、守りながら運用に組み込むかです。Microsoft は Microsoft Frontier Company: AI engineering that...
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AI導入の焦点は、個別ツールから業務の接続層へ移る

OpenAI は HP Inc. launches Frontier strategic partnership with OpenAI で、HP Inc. が OpenAI Frontier との戦略的パートナーシップを拡大すると発表しま...
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AI標準化は、導入判断の共通言語になる

AIの高度化で難しくなるのは、性能の比較だけではありません。企業や政府が問われるのは、そのモデルをどの基準で評価し、どの証拠を信頼し、どこまで運用に組み込めるかです。OpenAIはHelping build shared standards...
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「リリース前に使われ方を試す」——OpenAIが変えるAI安全評価の前提

AIモデルが実際にどう振る舞うかは、リリースしてみないと分からない——その前提が揺らぎはじめた。OpenAIが公開したPredicting model behavior before release by simulating deploy...
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元石炭工場からAIデータセンターへ——Googleのアラバマ投資が示す地方立地の論理

AIインフラの拡張は今、都市圏から地方へとその重心を移しつつある。Google expands Alabama data center campus, funds community effortsGoogleが2026〜2027年にかけて...
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評価を「完成後」から「開発中」へ——olmo-evalが変えるLLM開発の回路

LLMを開発するとき、評価は何度も回る。データを変えるたび、アーキテクチャを調整するたびに、同じベンチマークを再実行し、小さな実験の効果がフルトレーニングでも再現するかを確かめる——この反復が開発の実態だ。Allen AIが6月12日に公開...
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データセンターが「地域の電気代」を下げる日

AI インフラの急拡大が続くなか、大手テック企業への問いが変わりつつある。電力をどれだけ消費するか、ではなく、地域に何を残すか、という問いだ。Googleが公開した Google announces new community invest...