AI規制・政策

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AIが落とすのは機能でなく、義務だ

先日Zennに公開されたAI SaaSの全工程を体系的に監査して69件の漏れを見つけた話 — 食品表示法準拠からコンテキスト最適化までは、Claude Codeのマルチエージェント体制で開発された飲食店向けAI原価計算SaaS「Genka」...
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源内のコードは公開された。共創の実質は、これから問われる

政府AI「源内」オープンソース化 GitHubで公開、商用利用もOK 民間と共創へ(ITmedia AI+)デジタル庁は4月24日、生成AI利用環境「源内」の一部をGitHub上にオープンソースとして公開した。対象はWebインターフェースの...
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なぜ対立が先で、協力が後なのか — Mythos騒動が示したAI開発の構造的問題

Anthropicとホワイトハウス、Mythosへの懸念高まりを受けて"仲直り"を模索かAnthropicは2月、国防総省からAIセーフガードの撤廃要求を拒否し、サプライチェーンリスクに指定された。その後4月7日に発表した「Claude M...
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誰が責任を持つのか ― 政府AIオープンソース化の死角

政府が開発したAIをオープンソース化すれば、民間が活用し、重複開発も減り、全体最適が実現できる。この論理は一見筋が通っているが、実装の視点から見ると、ひとつの問いがすっきりと抜け落ちていることに気づく。「誰がそれに責任を持つのか」という問い...
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「安全管理」か「囲い込み」か——OSプロバイダーのAI排除が問う競争の本質

生成AIの覇権争いは、ChatGPTのような派手な製品発表の場ではなく、スマートフォンのOS層という見えにくい場所で静かに決まりつつある。Appleは2024年のWWDC以降、Apple IntelligenceをiOSの中核機能として展開...