LLM・基盤モデル

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AIが管理業務を引き受けるとき、ケアへの時間が戻る

医療現場における「全人的ケア」は、古くからある理念です。身体だけでなく、心や社会的背景まで含めて患者を支えるという考え方は医療倫理の文脈で繰り返し語られてきました。しかし現実には、記録・文書化・スケジュール調整といった管理業務がスタッフの時...
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「速さか賢さか」はもう問わなくていい——Gemini 3.5 Flash が示すエージェント実装の新基準

エージェント実装で繰り返されてきた問いがある。賢いモデルは遅い、速いモデルは精度が落ちる——Google I/O 2026 は、その前提に正面から揺さぶりをかけた。100 things we announced at Google I/O ...
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コードレビューが「分単位」になるとき、何が変わるのか

コードレビューは、チームの品質管理の要でありながら、慢性的な「待ち時間」でもある。PRを出してからフィードバックが届くまで数時間かかることは珍しくなく、その間に開発コンテキストが薄れていく。OpenAIが公開した事例 How Ramp en...
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科学AIの焦点は、答えより実験の流れに移りつつある

AIが科学を変える、という話は珍しくありません。今回の焦点は、モデルが正解を出すことではなく、仮説を作り、文献を読み、計算実験を回すという研究の流れそのものに入り始めた点にあります。GoogleはNew AI Tools for the F...
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入力を選ばない創造AIへ——Gemini Omniが示す転換点

動画生成AIは、テキストプロンプトを入力する前提で設計されてきた。指示を言語化できる人間が使うツール——そういう暗黙の前提があった。GoogleはIntroducing Gemini Omniで、その前提を外すモデルを発表した。Gemini...
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Gemini 3.5 が問い直す、「使えるモデル」の条件

モデルの能力を問うとき、従来の基準はベンチマークスコアだった。だが Gemini 3.5 は、その評価軸ごと動かそうとしている。Google DeepMind は 5 月 19 日、Gemini 3.5: frontier intellig...
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AIは「呼び出すもの」を卒業する——I/O 2026が示したGeminiの次フェーズ

「より便利なアシスタント」ではなく「行動する存在」へ——この言葉が現実味を帯びてきた。Googleは2026年5月19日のI/O基調講演で、今年を「agentic Gemini era(エージェント型Gemini時代)」と位置づけた。元記事...
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KG×LLMは「動く」から「使える」に変わるか——運用の空白が示す構造的課題

KG×LLMを本番に入れて気づいた評価・更新の現実 エンタープライズ運用5つの落とし穴Neo4jとGraphRAGをエンタープライズ本番環境で運用した実体験をもとにした記事です。「構築フェーズは全体の20〜30%で、残り70〜80%は運用設...
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国が全国民にChatGPT Plusを配る——マルタの実験が示す可能性

マルタという国が、ChatGPT Plusへのアクセスを全国民に提供する——そう聞いて最初に思うのは「なぜ国が?」という疑問だろう。AIツールへのアクセスは通常、個人の契約か企業のライセンスによって確保されるものだ。OpenAIとマルタ政府...
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OfficeQA Pro が変える、エンタープライズ LLM の選ばれ方

エンタープライズ向けの AI 採用において、「どのモデルを使うか」という問いの答えが、より根拠を持ち始めている。Databricks brings GPT-5.5 to enterprise agent workflows によると、Dat...