LLM・基盤モデル

研究のボトルネックは、知識量だけではなく「どの仮説を試すべきか」にあります。OpenAI の How GPT-5 helped immunologist Derya Unutmaz solve a 3-year-old mystery は、...

Daybreak: Tools for securing every organization in the world は、OpenAI が Daybreak の拡張として Codex Security、GPT-5.5-Cyber、パート...

LLMのファインチューニングといえばLoRAが標準だ。だが標準と最善は同じではない。HuggingFaceのブログBeyond LoRA: Can you beat the most popular fine-tuning techniqu...

健康に関する質問を ChatGPT に投げると、以前はほぼ決まった結末があった。「医療専門家にご相談ください」という文句で締めくくられる、情報とも助言とも言えない回答だ。なぜそうなるか。ヘルスケア領域には誤りの代償が大きく、曖昧な情報提供が...

OpenAIが公開したNew usage analytics and updated spend controls for enterprisesは、ChatGPT Enterpriseに利用分析ダッシュボードと支出上限設定を追加したものだ...

多くのLLMベンチマークは、一問一答に近い形式で能力を測る。数学問題を解かせる、コードを一画面書かせる、質問に答えさせる——いずれも「点」の精度評価だ。しかし実務で求められるのは、複数ステップにわたるタスクを最後まで完遂できる「線」の能力で...

セキュリティツールへの信頼は、誤検知によって静かに失われていく。GitHubは、シークレットスキャンにおける誤検知削減の取り組みを詳解した記事を公開した。Making secret scanning more trustworthy: Re...

AIが仕事を変えていく時代に、作っている側はどう責任を取るか。Anthropicが6月11日に発表した Introducing Claude Corps は、この問いに対する一つの答えだ。プログラムの骨格はシンプルで、1,000人のフェロー...

本番に届かない壁規制産業でのAI導入は、PoC段階で止まる事例が多い。セキュリティ要件、コンプライアンス、基幹システムとの統合——外からの提案には、越えにくい壁が存在する。AnthropicとDXCが示した今回の動きは、その突破口の一つにな...

銀行員10万人が日常業務でAIを使い始めたとき、組織に何が起きるのか。BBVA puts AI at the core of banking with OpenAIによると、スペインの大手銀行BBVAはOpenAIと戦略的提携を結び、Cha...