生成AI AIエージェントは何者か──第1話、実装基盤としての現在地
AIエージェントという言葉は、ここ1年で一気に一般化しました。ですが現場で触ってみると、実態は「魔法の自律AI」ではなく、モデル・ツール・実行ループ・人間の判断をどう設計するかという、かなり工学的な問題です。連載「AIエージェント実地観察記...
生成AI AI規制・政策 「安全管理」か「囲い込み」か——OSプロバイダーのAI排除が問う競争の本質
生成AIの覇権争いは、ChatGPTのような派手な製品発表の場ではなく、スマートフォンのOS層という見えにくい場所で静かに決まりつつある。Appleは2024年のWWDC以降、Apple IntelligenceをiOSの中核機能として展開...
LLM・基盤モデル 「ためたが使えない」を変えるのは、検索ではなく構造だ
ノートアプリや Wiki に知識をためても、時間がたつと埋もれる。その理由を「検索機能が弱い」と考えている人は多い。ただ実際には、問題は検索の精度ではなく、ためた知識がどう繋がっているのか、今どこで活躍するのかが不可視化されることにある。個...
AI 組織 要件定義だけのSEはなぜ厳しくなるのか――デジタルスキル標準2.0が示した人材再編
生成AI時代に、SEの価値は「要件を聞く人」から「変革を設計する人」へ移る経済産業省とIPAが公開したデジタルスキル標準 ver.2.0は、単なるスキル一覧の改訂ではありません。日本企業のDXを進めるうえで、どの役割を組織内で育て、どこに責...
AI 組織 『アプリを開く』は過去になる？ Natural AI Phoneが再定義するスマホの主導権
いまのスマホ体験は、目的より先に「どのアプリを開くか」を考えさせます。今回のNatural AI Phoneが示したのは、この順番を反転させる設計です。ユーザーがやりたいことを先に置き、実行手順はOSに統合されたAIが引き受ける。ここに、単...