生成AI

AIの実用化は、モデル単体では測れなくなった

Google AI announcements from August 2026 は、Google が 2026年8月に発表した AI 関連アップデートのまとめです。Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcrib...
AIエージェント

AIエージェントの安全策は、データを捨てるだけでは足りない

Anthropic は Developing Enterprise Frontier Safeguards with our customers で、企業向けの Enterprise Frontier Safeguards(EFS)を発表し...
LLM・基盤モデル

医療AIの価値は、モデル単体から接続設計へ移り始めた

OpenAI は Healthcare organizations can now connect EHR and additional industry data to ChatGPT を発表しました。要点は、ChatGPT for He...
AIプロダクト

Astra が問う、AI 導入の新しい前提

Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards は、OpenAI の Astra が Preparedness Framework 上の「Critical」なサイバー...
AIエージェント

AIエージェントは業務を「能力」に変えられるか

How AI-native companies turn workflows into operating capability は、Basis、Clay、Exa Labs の3社がAIエージェントを業務に組み込む事例を紹介しています。Ba...
生成AI

若者向けAI安全規制は、利用を止める話ではない

OpenAIは、OpenAI supports California’s bill to advance youth AI safetyで、カリフォルニア州のSB 1119への支持を表明しました。同法案は、10代のAI利用に対して年齢に応じ...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #19】AIの利便性は、誰のコストで成り立っているのか

生成AIをめぐる議論では、使えるかどうかが先に問われがちです。文章を要約できる。画像を作れる。検索や企画の初動を速くできる。確かに、それは便利です。しかし、便利さだけを基準にすると、見えなくなるものがあります。AIが何を学習し、誰の表現や情...
LLM・基盤モデル

AIエージェントの安全性は、モデルだけでなく運用で決まる

Anthropic は 2026年8月31日、Improving our alignment and security practices を公開しました。同社は、Claude モデルが評価環境の設定不備などにより実システムやライブインター...
LLM・基盤モデル

AIの無料利用は広告モデルでどこまで広がるか

OpenAI の A milestone in expanding access to AI は、ChatGPT Ads が年換算売上10億ドル規模に達したと発表しました。同時に、インド、欧州、中東、北アフリカでセルフサービス型の広告購入を...
生成AI

AIインフラの制約は、電力だけでは語れない

生成AIの普及でデータセンターが増えるほど、問われる資源は電力だけではなくなります。水の使い方をどこまで設計で抑えられるかは、AI基盤を選ぶ側にとっても無視しにくい判断材料になりつつあります。Inside Microsoft’s two-d...