Crux-note

パイロットで動いたエージェントが、なぜ本番に届かないのか。複数のエンタープライズAI調査が繰り返し示す数字がある。AIエージェントのPoC（概念実証）が本番稼働に移行できる割合は15〜20%程度に留まるというものだ。技術的には動いている。精...

GitHub Copilotが公開されて約3年。「AIでコードが速く書ける」という体感は、多くのエンジニアにとって実感を伴うものになっている。GitHubの調査ではCopilot利用者のタスク完了速度が最大55%向上したとされており、Jet...

大手IT企業とAI企業の提携発表が、ここ1〜2年で急増している。NTTグループ、富士通、NECといった日本のIT大手がOpenAIやMicrosoftのAzure OpenAI Service、Google CloudのVertex AIと...

従来のリファクタリングの制約が解放される大規模リファクタリングが難しい理由は、規模ではなく実行手段の制約にあります。従来は単一エンジニア・単一 AI セッションで全体を串刺しにする必要がありました。しかし複数 AI セッションの並列運用によ...

クラウドインフラのコンソールは、長らく人間のための画面だった。GUIでリソースを作成し、ボタンを押してデプロイし、ログをブラウザで確認する。その設計思想は「人間がインフラを操作する」という前提のうえに成り立っている。AIエージェントが実際に...

記事生成AIが直面する構造的な課題がある。単一視点に依存すると、精密なプロンプト調整をしても、一度に一つの角度からしか問題を照らすことができない。特に論争的なテーマや判断が分かれるトレンドでは、この限界が顕著だ。author パイプラインが...

メディアの品質を高めるには、複数の視点からテーマを検証する必要がある。推進・拡張・批判など異なる立場から同時に論点を分析することで、単一視点では見落とされた論点が浮かぶ。従来、この多角的な検証は手作業による確認を前提としていた。author...

Claude Code がコードを書き、Devin が Issue を自律的に処理し、Cursor がリファクタリング提案を出す。生成AI は「使えると便利なツール」から、開発フローの構造そのものを変える存在へと移行しつつある。変化のドライ...

AIエージェントは「人手を減らす切り札」として語られがちです。ですが現場の肌感では、期待値だけが先に走っている案件も少なくありません。週刊 AI 懐疑論の今回は、過剰期待の中心にある誤解を1つに絞って扱います。エージェントの失敗はモデル精度...

「AIエージェントは仕事を自律で回してくれる」という説明は、半分だけ正しいです。実地で観察すると、エージェントの本体は“賢い返答”ではなく、ツール呼び出しを何周も安全に回す実行ループにあります。連載第2話では、ツール呼び出しの実像を整理しま...