2026-06

AIビジネス

データセンターが「地域の電気代」を下げる日

AI インフラの急拡大が続くなか、大手テック企業への問いが変わりつつある。電力をどれだけ消費するか、ではなく、地域に何を残すか、という問いだ。Googleが公開した Google announces new community invest...
LLM・基盤モデル

Anthropicが1,000人を現場に送る理由——Claude Corpsが示す新しい責任の型

AIが仕事を変えていく時代に、作っている側はどう責任を取るか。Anthropicが6月11日に発表した Introducing Claude Corps は、この問いに対する一つの答えだ。プログラムの骨格はシンプルで、1,000人のフェロー...
LLM・基盤モデル

PoCで止まらないAI導入へ——DXCとAnthropicが示す規制産業への経路

本番に届かない壁規制産業でのAI導入は、PoC段階で止まる事例が多い。セキュリティ要件、コンプライアンス、基幹システムとの統合——外からの提案には、越えにくい壁が存在する。AnthropicとDXCが示した今回の動きは、その突破口の一つにな...
LLM・基盤モデル

10万人がAIで働く銀行が生まれた——BBVAの全社展開が示す次の競争軸

銀行員10万人が日常業務でAIを使い始めたとき、組織に何が起きるのか。BBVA puts AI at the core of banking with OpenAIによると、スペインの大手銀行BBVAはOpenAIと戦略的提携を結び、Cha...
AIエージェント

エージェントは賢くなった。次の問いは「長く走れるか」だ

OpenAIがコーディングエージェント「Codex」の強化を目的に、Onaの買収を発表した。OpenAI to acquire Ona によれば、Onaは AIエージェントが長期タスクを安全に実行できる永続的なクラウド環境を専門とするスター...
AIエージェント

AIセーフティの主戦場が変わる——「モデル単体」では届かないリスクの時代へ

AIの安全性評価は長い間、「1つのモデルが単独で何をするか」を問い続けてきた。しかしその視点では捉えられないリスクが、すでに現実になりつつある。Google DeepMind and partners announce multi-agen...
生成AI

AIコンテンツの「出所」が問われる時代へ——EU規範参加がエンジニアに示すもの

AIが生成した画像や文章を、どうやって「AIが作ったもの」と証明するか。この問いは倫理論争ではなく、すでに技術実装の問題になりつつある。OpenAIは最近、Supporting Europe's work in ensuring a tru...
生成AI

テキスト生成は「1トークンずつ」でなくていい——DiffusionGemmaが開く速度の扉

ローカルでLLMを動かすとき、もどかしいのは「賢さ」より「遅さ」だ。特にリアルタイム編集や対話型ワークフローでは、推論速度そのものがUXの壁になる。Google DeepMindが公開したIntroducing DiffusionGemma...
AIコーディング

Copilot CLIとLanguage Server——AIに「構造」として渡すコードが変えるもの

GitHub の公式ブログ Give GitHub Copilot CLI real code intelligence with language servers では、Copilot CLI に Language Server Prot...
LLM・基盤モデル

AI論争は、すでに情報戦の場になっている

「ChatGPTは中国製のモデルだ」——そんな偽情報が、組織的に拡散されていたとしたら、どう受け取るべきか。OpenAIが公開した PRC-linked influence operations are targeting AI debat...