2026-06

AIコーディング

AIコーディング導入を遅らせてきた「調達の壁」が変わりはじめる

AIツールを使いたい開発現場と、それを通すIT調達の間には、意外と深い溝がある。Access OpenAI models and Codex through your Oracle cloud commitment で発表された統合は、その...
AIコーディング

AIがコードを書くとき、研究者は何を考えられるか

天体物理学者が Codex を使う——そのニュースに「珍しいな」と感じたなら、少し立ち止まる価値がある。OpenAI の記事 How an astrophysicist uses Codex to help simulate black h...
AIプロダクト

4,000人に届くAI——LSEGが示した「信頼の設計」

「信頼されるAI」という言葉は、スローガンとして使われることが多い。しかし実際のビジネス規模でそれを証明しようとしている企業の事例が、OpenAIから公開された。OpenAI がまとめた From data to decisions: ho...
AI規制・政策

AI時代の産業政策——機会を設計する主体は誰か

産業政策という言葉が、AIの文脈でにわかに存在感を増している。Industrial policy for the Intelligence Age — OpenAIが公開したこの提言は、「人を中心に置く」姿勢のもと、機会の拡大・繁栄の共有・...
AIコーディング

「速く書く」から「着手できる」へ——Notionが示したCodexの本当の価値

「仕様を書いて渡す」が機能開発の起点になるとしたら、小規模チームのロードマップはどう変わるか。OpenAI公式の事例記事 What Codex unlocks for Notion は、その問いへの具体的な答えを示しています。Notionは...
AIプロダクト

Physical AIの量産拠点を、スタートアップに求める理由

ロボットに「汎用AIの力」を組み込む競争が、スタートアップ支援という形で加速している。Powering the future of robotics in Europe(Google DeepMind、2026年6月)によると、DeepMi...
AIプロダクト

GPU なき CI は妥協だった——Hugging Face Jobs が変えるモデル開発の前提

ML チームにとって、CI はずっと「妥協の場」だった。コードのリントやユニットテストは GitHub Actions で問題ない。だが、モデルを実際に動かすテスト——推論チェック、精度検証、ファインチューニングの確認——は GPU が要る...
LLM・基盤モデル

エンタープライズのCohereが開発者向けに踏み込んだ、その意味

AIコーディング支援の選択肢はすでに多い。それでも今回の動きには注目する理由がある。Introducing North Mini Code: Cohere's First Model For Developers によると、Cohereが同...
LLM・基盤モデル

再現できないバグをAIに任せると、エンジニアは何に向かうか

再現が難しいバグは、エンジニアの集中を静かに奪い続ける。ログを掘り、状態を再現し、仮説を立てる——そのサイクルに引きずられるほど、本来の仕事から遠ざかる。そこにコストが発生している事実は、しばしば可視化されないまま積み上がる。OpenAIが...
AIエージェント

「2言語を混ぜて話す」顧客に、音声エージェントは追いつけるか

音声エージェントが「英語対応」「スペイン語対応」を謳うとき、そこに「2言語を1文の中で混ぜた発話」は含まれているだろうか。ServiceNow AI Research チームが HuggingFace ブログで公開した「Can Voice ...