朝倉陽

Claude Code

AIに渡せない暗黙知——設計哲学の外部化が、大規模AI開発のインフラになる

巨大フレームワークをAIと作って気づいた、開発哲学を『明文化』する技術 は、30クレート・70万行規模のRust製フレームワークをClaude Codeとともに開発してきたエンジニアによる実録記事です。セッションをまたぐたびに「昨日と違う書...
生成AI

「8週間で動く」——AI学習ツール開発の速度が変わった

日本語を暗記ではなくAI生成ストーリーで学ぶ。手話練習中に、リアルタイムでフォームの指摘を受ける。これらはすでに動いている。Students prototype learning tools with AI at University of...
LLM・基盤モデル

推論と生成が一体化した日——GeminiがAI活用の前提を変える

Google I/O 2026で発表されたWatch 9 Google videos of Gemini Omni and Gemini 3.5 Flashは、9本のデモを通じて2つのモデルの実力を公開した。Gemini Omniは画像・音...
生成AI

「コードが書けない」は言い訳にならなくなった

コードを書けなければアプリは作れない——その前提が、具体的な事例によって崩れた。Take Google's vibe coded I/O 2026 quiz は、Google I/O 2026 の発表内容を問うクイズアプリだ。制作したのはコ...
AIビジネス

AIの信頼は、誰がどう評価するかで決まる——OpenAIが示した第三者評価の共通基盤

AIが業務判断の中核に入るほど、「本当に信頼できるのか」という問いは避けられなくなる。だが、その問いに答える評価の枠組み自体が、これまで各社バラバラに存在していた。OpenAI が公開した A shared playbook for tru...
LLM・基盤モデル

実験サイクルを変えるCodex——顧客リクエストからコードへの距離が縮まった

顧客のフィードバックがリアルタイムでコードになるとしたら、エンジニアリングチームの動き方はどう変わるだろうか。AIエバリュエーション基盤を手がけるBraintrustが、その実例を示した。How Braintrust turns custo...
生成AI

「診断できなかった」に届くAI——ボストン小児病院の事例が示す転換

稀少疾患は、診断がつくまでに平均7年かかると言われる。その理由の一つは、医師が知らない病気は診断できないという、医療の構造的な限界にある。Boston Children's uses AI to unlock new diagnosesボス...
LLM・基盤モデル

最適化の「当て感」をなくす——torch.profilerで始めるPyTorchプロファイリング入門

HuggingFace が公開した Profiling in PyTorch (Part 1): A Beginner's Guide to torch.profiler は、PyTorch 公式のプロファイリングツール torch.pro...
LLM・基盤モデル

「使える人を選ぶ AI」——Rosalind Biodefense が示す社会インフラの入口

AI は誰でも使えることが価値だった。その前提が、静かに塗り替えられつつある。OpenAI が発表した Strengthening societal resilience with Rosalind Biodefense は、生物科学に特化...
LLM・基盤モデル

「AIネイティブ組織」とは何か——MUFGとOpenAIの取り組みが示す転換点

MUFG aims to become AI-native with OpenAI三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)がOpenAIと連携し、ChatGPT Enterpriseを全社展開。業務効率化だけでなく、AI起点で金融サー...