生成AI

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老化を逆転させる遺伝子を、AIが絞り込む時代へ

細胞老化を「逆転」させる遺伝子を探す——その絞り込み作業に、AIが本格的に参入してきた。Google DeepMindが公開したCo-Scientist: Accelerating research on cellular agingは、マ...
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Git の学習コストはどこまで下がったか——VS Code と GitHub の統合が示す可能性

Git を使えるかどうかは、エンジニアとしての稼働域を左右する。にもかかわらず、「ターミナルを開いてコマンドを打つ」という最初の一歩で止まる人は少なくない。GitHubブログが公開した GitHub for Beginners: Getti...
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制作費9割減の先——ショートドラマ産業の競争軸が「制作力」から「設計力」へ移る

中国のショートドラマ市場で、業界の前提を覆す数字が出ている。ASCII.jp:中国はショートドラマをAIで1日470本作る/テスラのEVトラックがついに量産によれば、生成AIを活用した制作体制によって1日470本、制作費は従来比9割減を達成...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #5】週刊 AI 懐疑論 #5:「2026年問題」という締め切りで、AI判断は正しくなるか

AI版の「2026年問題」がまた語られ始めている。NRIなどのシンクタンクがこの概念を整理し、ITメディアが「企業は今動くべき」と畳みかけ、キャリア系メディアが「若手も無縁ではない」と接続する。フレームの積み上げ方は、かつての「2025年の...
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スケールより特化——AI調達で見落とされてきた評価変数

AI導入の意思決定で、モデル選定の第一基準は何だろうか。多くの場合、それはパラメータ数か、総合ベンチマークのスコアだ。Specialization Beats Scale: A Strategic Variable Most AI Proc...
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AIは「問いを解く」から「問いを広げる」へ——Google I/O 2026 Dialogues

なぜ量子コンピューターと映画監督が、同じAIステージに並ぶのか。そこに今年のDialoguesの核心がある。Google I/O 2026: Highlights from the Dialogues stage は、Sundar Pich...
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AIパイロットは溢れている。本番化できる組織は何が違うか

AIを試す組織は増えた。だが、試すことと、成果を出すことは別の話だ。Microsoftの公式ブログ From AI pilots to enterprise impact: Why execution is the new differen...
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AIが80年の予想を崩した——数学的発見の担い手は変わるか

数学の未解決問題とAIの関係は、これまで「計算を速くする補助ツール」として語られてきた。その位置づけが、静かに変わりつつある。An OpenAI model has disproved a central conjecture in dis...
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AIが「仮説を立てる側」へ——Co-Scientistが変える研究の入口

Co-Scientist: Enabling breakthroughs in liver disease research — Google DeepMind — Google DeepMindが2026年5月に公開したこのレポートは、マ...
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地図が訓練場に変わるとき——Project Genie × Street Viewが開く可能性

地図で「場所を見る」という使い方は、もう一段先へ進もうとしている。GoogleのDeepMindは2026年5月、汎用ワールドモデル「Project Genie」とGoogle Street Viewを統合した新機能を発表した。Simula...