生成AI

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「調べる」から「依頼する」へ——検索の入口が変わる意味

25年間、変わらなかったものがあります。Googleの検索ボックスです。デザインは磨かれ、裏側のアルゴリズムは幾度も進化しましたが、使い方の本質は変わりませんでした。「キーワードを入れて、結果を選ぶ」。それがずっと検索の文法でした。Goog...
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エージェントが「動く」時代へ——Google I/O 2026が示す転換

「AIを使いこなす時代」が終わりを告げようとしている。5月19日に開催されたGoogle I/O 2026で、Googleは Google I/O 2026: News and announcements を通じて一連の発表を行った。要点は...
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AI生成物の「出所証明」が業界標準へ——OpenAIが合流した意味

画像を受け取ったとき、それが人の手で作られたものか、AIが生成したものかを見分ける方法はあるか。「見た目でわかる」という感覚は、もはや信頼できない。OpenAIはAdvancing content provenance for a safe...
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営業の6割がAIに移る。残る仕事は「戦術設計」だった

「仕事の6割はAIが代替」 営業マネージャーがAI時代を生き残るには"VPレベルの思考"が必要——ASCII.jpに掲載されたこの対談レポートは、ZVC JAPANが開催した「Zoom Experience Day」でのセッションを元にして...
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【AIエージェント実地観察記 第4話】エージェントが問い返す——実行から問題定義への参加

今回の観察は、少し意外なところから始まった。エージェントに「このレポートをまとめてください」と依頼したとき、返ってきたのは完成稿ではなく、一連の問いだった。「どの期間のデータを使いますか?」「読者は社内向けですか、対外向けですか?」「優先し...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #4】「生産性が上がった」——その数字は何を省いているか

「AIを導入して生産性が上がった」という報告が増えている。処理時間が半減した、ドキュメント作成が速くなった、コードレビューが楽になった——数字を並べれば説得力は出る。だが、その数字はどこまでを拾っているか。計測されやすいのは「削減された時間...
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脆弱性報告に「質」を問う時代——GitHubが示すバグバウンティの次のかたち

セキュリティ研究者の腕の見せどころが、変わりつつある。GitHub は公式ブログ記事 Raising the bar: Quality, shared responsibility, and the future of GitHub's b...
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AI開発基盤は「落ちない」より「切り分けられる」へ向かう

AIを開発プロセスに組み込むほど、障害は単なる外部サービス停止では済まなくなります。コードを書く、レビューする、検索する、CIを回す。そのどれかが止まるだけでなく、判断の流れそのものが詰まるからです。GitHub availability ...
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攻撃者はモデルではなく「届け方」を狙う——TanStack npm 事件が示す防衛の新局面

ソフトウェアの信頼は、どこから崩れるのか。その問いに具体的な答えを与える事件が起きた。Our response to the TanStack npm supply chain attack は、OpenAI が「Mini Shai-Hul...
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コミュニティは「死なせない」——30年生きるローグライクと生成AIへの示唆

GitHub が先日公開した記事がある。Dungeons & Desktops: 10 roguelikes that never die (because their communities won't let them)NetHack(...