生成AI

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AI基盤の障害調査は、1件の深掘りから集団分析へ移る

OpenAI の Core dump epidemiology: fixing an 18-year-old bug は、Rockset 系のデータ基盤で起きたまれなクラッシュを、大量の core dump 分析で切り分けた事例です。調査の...
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AIの科学力は、正解率より「研究判断」で測る段階に入った

OpenAIはIntroducing GeneBench-Proで、ゲノミクス、定量生物学、トランスレーショナル医療を対象にした新しい研究レベルのベンチマークを公開しました。GeneBench-Proは、129問の複雑な分析課題を通じて、A...
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AI活用の差は、個人の成果差として現れ始めている

AIを使う人が増えたとしても、それだけで生産性が底上げされるわけではありません。差が出るのは、AIを「試す人」と「仕事の進め方に組み込む人」のあいだです。Google UK & Ireland の記事 Unlocking Britain’s...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #10】週刊 AI 懐疑論 #10:生成AIの管理は、利用禁止よりも説明責任から始まる

生成AIのリスクを語るとき、議論はしばしば利用するか、禁止するかに寄りがちです。けれど実務で本当に難しいのは、その二択ではありません。誰が、どの判断に、どの程度AIを関与させたのかを後から説明できる状態にしておくことです。生成AIは、業務の...
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フルスタックAIは、開発範囲ではなく責任範囲を広げる

AI開発でいうフルスタックは、単にフロントエンドからバックエンドまで書けるという意味ではなくなりつつあります。Google Blog の A Google expert explains full-stack AI and full-sta...
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AI雇用影響は「国単位」ではなく職種単位で見る段階に来た

Mapping Europe’s AI Workforce Opportunity は、OpenAI Economic Research がEUの労働市場にAIが与える影響を職種別に整理したレポートです。EUでは雇用の約12%がAIによって...
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AI教材の本質は、説明ではなくフィードバックに移り始めている

Students prototype learning tools with AI at University of Waterloo は、Google が支援する University of Waterloo の Futures Lab ...
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vibe codingは開発の入口をどこまで下げるのか

Take our I/O 2026 quiz, vibe coded in Google AI Studio. は、Google I/O 2026 の発表内容を学べるクイズを、Google AI Studioでvibe codingした事例...
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AIインフラの競争力は、水の使い方まで含めて問われる

Inside Microsoft’s two-decade push to cut water intensity while scaling for growth で、Microsoft はデータセンターの水利用効率を20年かけて改善して...
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AI透明性規制は、オープンソースを壊さずに進められるか

透明性を求める規制が、透明な開発文化そのものを不安定にしてしまうことがあります。GitHub BlogのGitHub joins coalition advocating for fixes to California AI Transpa...