生成AI

AIを開発プロセスに入れると、速くなる。けれど、速くなるだけなら現場の判断材料としては足りません。問うべきは、どこまでを機械に任せ、どこを人間の判断として残すかです。Hugging Face の記事 Shipping huggingface...

旅行計画のAI化で問われているのは、チャットで旅程を提案できるかではありません。ユーザーの曖昧な希望を、実際に予約できる選択肢へどこまで接続できるかです。OpenAIの事例記事How Omio is building the future ...

AI がセキュリティ領域にもたらす変化は、単に「脆弱性を見つけやすくなる」ことではありません。より重要なのは、発見の速度が上がったとき、修正・検証・公開までの体制をどう作るかです。OpenAI は Patch the Planet: a D...

AI活用の成果は、PoCをいくつ走らせたかでは測れなくなりつつあります。差が出るのは、実験を日々の業務に埋め込み、再現可能な成果へ変えられるかです。Microsoft公式ブログのFrom AI pilots to enterprise im...

希少疾患の診断を妨げているのは、専門知識の不足ではない。知識の「連結」が間に合わないことだ。OpenAIの研究チームが推論モデルを用いた希少疾患診断支援の成果を報告した。Using AI to help physicians diagnos...

人はロボットに「棚のカップを取って」と伝えることができる。しかし従来の3D動作予測は、言語を無視して軌道データだけを学習してきた。AllenAIが発表したMolmoMotion: Language-guided 3D motion fore...

住宅が足りないなら、もっと建てればいい——そう単純な話ではない。Unlocking UK house-building with AI-accelerated planning（Google DeepMind）は、イギリスの住宅計画審査プロ...

モデルは次々と登場し、導入コストは下がり続けている。それでもAIに手応えを感じている組織と感じていない組織の差は、なぜ縮まらないのか。Microsoft社長 Brad Smith が6月16日に公開したAchieving success w...