生成AI

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AI時代のポインタは、プロンプト入力を減らせるか

画面上のポインタは、AI時代にもただの矢印であり続けるのでしょうか。Google DeepMind は Shaping the future of AI interaction by reimagining the mouse pointe...
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キャンパスのAIコミュニティが、次の実践者を生む起点になる

AIのツールは急速に普及した。次の問いは、それを使いこなす人材をどう育てるか、だ。OpenAIがOpenAI Campus Network: Student club interest formを公開した。世界中の大学の学生クラブをネットワ...
AIプロダクト

【開発ルポ】#3 Slackのリアクション一つで回る、月$54の一人編集部を作った

UIをどこに置くかは、運用が続くかどうかを決める。最初はWebの管理画面も考えた。でもSlackはすでに開いていて、通知が自然に届き、リアクション絵文字で返答できる。入力の摩擦が圧倒的に低い。Cruxnoteの編集部はSlackに置くことに...
AIコーディング

【開発ルポ】#2 LLMシステムを作ると、実装の大半がパースとリトライになった

「LLMシステムを作る」と言うと「Claude APIを呼ぶコードを書く」と思われやすい。でも実際に作ってみると、API呼び出し自体は全体の2割程度で、残りの8割はパースとリトライと排他制御に費やされる。Cruxnoteの実装でそれを体感し...
AIプロダクト

【開発ルポ】#1 AIに記事を書かせようとして、設計を全部直した話

AI関連ニュースは毎日大量に流れてくる。それを自動で記事にしたい——というのが最初のアイデアだった。RSSを読んで、要約して、WordPressに投稿する。シンプルな自動化で、技術的な難易度も高くない。でも少し考えると、問題が見えてきた。A...
生成AI

MoEの「専門化」は形だけだった——EMOが示す、本当のモジュール分化

Allen AIが公開したEMOは、既存MoEアーキテクチャの「専門化」に、静かに根拠を問い直す。EMO: Pretraining mixture of experts for emergent modularity(Allen AI)は、...
生成AI

【AIエージェント実地観察記 第4話】「任せる設計」が実用段階に入った——AIエージェント実地観察記 第4話

今回の観察テーマは「委任の粒度」です。半年前まで、AIエージェントへの期待は二極化していました。「全部任せれば動いてくれる」という楽観と、「結局プロンプトを書く手間が増えるだけ」という落胆——現場で試すと、その中間に着地することがほとんどで...
生成AI

年齢確認法が「設計の前提」を変える理由

GitHub ブログに「Why age assurance laws matter for developers」が公開されました。米英を中心に進む年齢確認(age assurance)義務化が、なぜ開発者の問題になるのかを整理した記事です...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #3】AIに「正しい」と言えるのは、誰か

週刊 AI 懐疑論、第3回。今週取り上げたいのは、異なる三つの領域から届いた「AI活用の現場報告」だ。IT開発の現場、クリエイティブ業界、そして薬学・医療の実務者。分野も文脈も異なる。だが横並びにして読むと、共通する構造が浮かび上がってくる...
生成AI

CUDA なしで医療 AI をファインチューニング——AMD ROCm が変えるハードウェアの前提

「医療 AI の開発には NVIDIA GPU が必要」——この前提が、ひとつの実装例によって揺らいでいる。MedQA: Fine-Tuning a Clinical AI on AMD ROCm — No CUDA RequiredAMD...