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音声AIの設計が変わる——「つなぐ」から「考えさせる」へ

Advancing voice intelligence with new models in the APIOpenAI が音声向けの新リアルタイムモデルを API で提供開始した。リアルタイムの推論・翻訳・文字起こしを単一モデルで処理で...
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AIの「説得」と「操作」を、測れるようになった

AIが自然に会話できるようになるほど、「説得しているのか、操っているのか」の境界は見えにくくなる。その境界を実証的に測る手段が、ようやく登場した。Google DeepMind が3月に公開した Protecting People from...
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AIは揃った、届かせる段階へ——Google DeepMindが5大コンサルと組んだ理由

Partnering with industry leaders to accelerate AI transformation(Google DeepMind、2026年4月)Google DeepMindがAccenture、Bain ...
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AI訓練の「全チップ同期」前提を崩す新アーキテクチャ

大規模AIモデルのトレーニングには、暗黙の前提がある。数千枚のチップが密に結合し、常に完全同期を維持し続けなければならない、という前提だ。1つのノード障害が全体の学習を止めるリスクを受け入れながら、業界はその前提のもとでスケールを追ってきた...
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「判断する AI」より「一緒に考える AI」——co-clinician モデルが医療 AI の信頼構造を変える

医療に AI を導入するとき、最大のハードルは精度ではない。「信頼できるか」という問いだ。Google DeepMind は AI co-clinician: researching the path toward AI-augmented...
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「稼ぐ判断」までAIが担う時代——Uber × OpenAI が示すプラットフォームの変質

ドライバーが「今どこへ向かえば稼げるか」を自分で読み切るのは難しい。需要の波は時間帯・天候・イベントによって変わり続け、経験則だけでは最適解に届かない。そこにAIが入り込む余地が生まれている。OpenAI公式ブログに掲載されたUber us...
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モデルが進化する前に、チップが進化していた

AIの新機能が登場するたびに注目が集まるのはモデルの名前ですが、それを動かす土台は見えにくいものです。Googleが公開した What is a TPU? Watch Google's new video to learn how TPUs...
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「話す」ための翻訳へ——Google翻訳20年が示す機能変容

「翻訳する」とは何か——その問いに、Google翻訳が20年越しの答えを提示しつつあります。20 fun facts to celebrate Google Translate turning 20——Google公式ブログによると、200...
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「動くAI」の時代へ——Googleの4月発表が示した転換点

AIが「使うもの」から「動かすもの」に変わりつつある——そう感じさせる発表が、Googleから立て続けに出た。4月の主要発表をまとめたGoogle AI announcements from April 2026によると、Googleはこの...
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ガーデニングヒントが示す、AI検索の「普段使い」化

AI機能は「使いこなす人向け」から「誰でも使える日常インフラ」へ移行しているのか——そのひとつの答えが、意外な場所に現れた。Google は今週、5 gardening tips you can try right in Search を公...