AI規制・政策

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「条件付き受容」が隠すもの——生成AIリスク管理の実装ギャップ

生成AI利用リスクの全体像: 権利・機密・品質・心理的反発をどう整理するか は、各国政府・国際機関の文書を根拠に、生成AIのリスクを権利・機密・品質・心理的反発の四軸で整理した論考だ。「禁止すべきものではなく、条件を前提に使うもの」という国...
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「本気フェーズ」の死角——制御より先に普及が走る構造

今週は、AIが「本格普及のフェーズに入った」とする解釈を後押しするニュースが重なりました。今週のAIニュース(2026-05-18週) では、AnthropicとPwCによる36万人体制でのClaude展開、日本政府「源内」での国産AI7モ...
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広告主の本人確認で詐欺師は止まるか——ディープフェイク規制が届かない構造

生成AIによるディープフェイク詐欺が深刻化する中、立法による歯止めの議論が動き始めた。自民党、生成AIを悪用したディープフェイク広告に対策案 罰則含めた法整備求める(ITmedia NEWS)によると、自民党のプロジェクトチームが2025年...
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AIのスケールを阻むのは技術ではない

多くの企業が「AI活用」と言いながら、実態はPoC止まりになっている。なぜ一部の企業だけがAIを組織全体に展開し、複利的なインパクトを生み出せるのか——この問いに、OpenAIがひとつの答えを示した。OpenAIが公開したHow enter...
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「禁止」で守れるか——EUの合意が問う規制の実効性

性的画像の無許可AI生成禁止へ EU AI法修正で暫定合意 - ITmedia AI+EU加盟国と欧州議会は5月7日、Grokで問題化した非合意の性的画像をAIで生成する「利用」を禁止する修正に暫定合意した。2026年12月2日から適用され...
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「実験から本番へ」——AnthropicのANZ拠点が示すAI普及の新段階

AIが「使えるか」ではなく「信頼できるか」で評価される段階に、市場が入りつつある——その象徴的な動きが、太平洋南側で起きた。Anthropic Sydney office | Anthropic によると、AnthropicはSnowfla...
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AIが落とすのは機能でなく、義務だ

先日Zennに公開されたAI SaaSの全工程を体系的に監査して69件の漏れを見つけた話 — 食品表示法準拠からコンテキスト最適化までは、Claude Codeのマルチエージェント体制で開発された飲食店向けAI原価計算SaaS「Genka」...
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源内のコードは公開された。共創の実質は、これから問われる

政府AI「源内」オープンソース化 GitHubで公開、商用利用もOK 民間と共創へ(ITmedia AI+)デジタル庁は4月24日、生成AI利用環境「源内」の一部をGitHub上にオープンソースとして公開した。対象はWebインターフェースの...
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なぜ対立が先で、協力が後なのか — Mythos騒動が示したAI開発の構造的問題

Anthropicとホワイトハウス、Mythosへの懸念高まりを受けて"仲直り"を模索かAnthropicは2月、国防総省からAIセーフガードの撤廃要求を拒否し、サプライチェーンリスクに指定された。その後4月7日に発表した「Claude M...
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誰が責任を持つのか ― 政府AIオープンソース化の死角

政府が開発したAIをオープンソース化すれば、民間が活用し、重複開発も減り、全体最適が実現できる。この論理は一見筋が通っているが、実装の視点から見ると、ひとつの問いがすっきりと抜け落ちていることに気づく。「誰がそれに責任を持つのか」という問い...