LLM・基盤モデル

LLM・基盤モデル

「異質性」をプロダクトに変える——スモールモデル混在設計の逆転

マルチエージェントシステムで複数モデルを混在させることは「複雑化のコスト」として見られがちだ。その異質性をあえて価値として設計した事例がある。Five labs, five minds: building a multi-model fin...
LLM・基盤モデル

ChatGPTが「夢を見る」——記憶の量より構造化が次のパーソナライズを決める

記憶をたくさん持つAIと、記憶を上手に使えるAI。この二つは別物だ。OpenAIはDreaming: Better memory for a more helpful ChatGPTで、ChatGPTに新しい記憶システムを導入した。「Dre...
LLM・基盤モデル

AIエージェントを「前提」にする——Endavaが問い直す開発プロセスの骨格

ソフトウェア開発にAIを使っている企業は多い。だが「AIを使いながら開発する」と「AIを前提に開発プロセスを設計し直す」は、同じように見えてかなり異なります。OpenAIが公開したケーススタディ「How Endava is redesign...
LLM・基盤モデル

好みを教える技術は、領域を選ばない

DPOという手法がある。Direct Preference Optimization——人間の「好み」の比較ペアをもとに、モデルの出力分布を直接調整する技術だ。チャットボットの応答品質を高める目的で広まったが、Hugging Face に公...
LLM・基盤モデル

企業AIのスケール、鍵はLLMの性能よりエージェントロジックの設計にある

エンタープライズAIのパイロットが量産される一方で、本番化するプロジェクトが少ないという現象が続いている。モデルを切り替えても変わらない、という声は珍しくない。原因はLLMの性能ではなく、その先にある。IBM ResearchがBeyond...
LLM・基盤モデル

自社ツールで自社イベントを作る、という証明

AIツールは「発表される」ものから「使われる」ものへ、静かにフェーズが移りつつある。How Google used Gemini and other AI products to build I/O 2026(Google Blog, 20...
LLM・基盤モデル

推論と生成が一体化した日——GeminiがAI活用の前提を変える

Google I/O 2026で発表されたWatch 9 Google videos of Gemini Omni and Gemini 3.5 Flashは、9本のデモを通じて2つのモデルの実力を公開した。Gemini Omniは画像・音...
LLM・基盤モデル

実験サイクルを変えるCodex——顧客リクエストからコードへの距離が縮まった

顧客のフィードバックがリアルタイムでコードになるとしたら、エンジニアリングチームの動き方はどう変わるだろうか。AIエバリュエーション基盤を手がけるBraintrustが、その実例を示した。How Braintrust turns custo...
LLM・基盤モデル

最適化の「当て感」をなくす——torch.profilerで始めるPyTorchプロファイリング入門

HuggingFace が公開した Profiling in PyTorch (Part 1): A Beginner's Guide to torch.profiler は、PyTorch 公式のプロファイリングツール torch.pro...
LLM・基盤モデル

「使える人を選ぶ AI」——Rosalind Biodefense が示す社会インフラの入口

AI は誰でも使えることが価値だった。その前提が、静かに塗り替えられつつある。OpenAI が発表した Strengthening societal resilience with Rosalind Biodefense は、生物科学に特化...