LLM・基盤モデル

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コードを書くAIから、解き方を発見するAIへ

AIコーディングエージェントが、ゲノム解析の変異検出精度を30%改善しました。この組み合わせは、一見つながりにくいかもしれません。Google DeepMindが発表したAlphaEvolve: Gemini-powered coding ...
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AIが「孤独な相談」を誰かにつなぐ日——ChatGPT Trusted Contact の可能性

AIが孤独な相談相手から、人間のネットワークへの橋渡し役になれるとしたら——。OpenAIは Introducing Trusted Contact in ChatGPT を発表した。ChatGPTが深刻な自傷・自殺リスクに関する懸念を検知...
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Codexで変わるのは速度か、それとも役割か

「AIで開発が速くなる」という話は珍しくなくなった。だが、Simplexの事例が示すのは速度の話だけではないかもしれない。Simplex rethinks software development with CodexSimplexはCha...
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ChatGPTの広告実験が問うこと——「無料AI」を持続させる設計

ChatGPTに広告が入ると聞けば、多くの人は反射的に「体験が落ちる」と感じるかもしれない。だが発表の中身を読むと、問うべき論点はそこではないとわかる。Testing ads in ChatGPTOpenAIはChatGPTへの広告テストを...
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守る側が frontier モデルを使えると何が変わるか

OpenAI が発表した Scaling Trusted Access for Cyber with GPT-5.5 and GPT-5.5-Cyber は、Trusted Access for Cyber プログラムを GPT-5.5 お...
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RL学習が乱れたのは、アルゴリズムではなくエンジンだった

vLLM V0 to V1: Correctness Before Corrections in RLServiceNow AIが公開したこのレポートは、vLLM V1への移行でRL学習パイプラインに生じた指標の乱れを記録したものです。cl...
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推論エンジンの正しさを先に——vLLM V1移行が示したRL開発の優先順位

ServiceNow AI が公開した vLLM V0 to V1: Correctness Before Corrections in RL は、強化学習パイプラインにおける推論エンジンの移行録だ。rollout 生成に vLLM を使う...
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「話す」から「会話する」へ——Gemini 3.1 Flash Liveが塗り替えた音声AIの基準

音声AIに、ほんの少しのズレを感じたことはないだろうか。Google DeepMindは2026年3月26日、Gemini 3.1 Flash Live: Google's latest AI audio model を公開した。前モデルよ...
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TTSが「読む」から「演じる」へ——Gemini 3.1 Flash TTSのaudio tagsが開く可能性

音声合成を使う側として、ずっと感じていた「物足りなさ」がある。どんなに自然な声でも、読み上げは読み上げにしか聞こえない。テキストを渡せば、AIは正確に読む。でも、「そこは間を置いてほしい」「もっと明るいトーンで」という意図は、ほとんど伝わら...
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「考えて動く」ロボットへ——Gemini Robotics-ER 1.6が示す身体推論の変曲点

ロボットに「箱を棚の右端に置いて」と言って、それが通じるようになるまで、あと何年かかると思うだろうか。Google DeepMind は5月、Gemini Robotics ER 1.6: Enhanced Embodied Reasoni...