LLM・基盤モデル

MUFG aims to become AI-native with OpenAI三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）がOpenAIと連携し、ChatGPT Enterpriseを全社展開。業務効率化だけでなく、AI起点で金融サー...

「何でも入れて、何でも出す」——そう聞くと誇張に聞こえるかもしれない。だが Google I/O 2026 で発表された Gemini Omni は、それに近い設計思想で構築されたモデルだ。Watch 12 Google I/O 2026 ...

エージェントに任せた作業が、気づけば想定外の方向に進んでいた。そんな経験が、エージェントAIへの信頼を静かに削いでいる。Anthropicは5月28日、Introducing Claude Opus 4.8 | Anthropic を公開し...

セキュリティ知識をAIに学習させることは、攻撃能力を高める危険を上回るのか。この問いに向き合った記事がある。AIに「見せてはいけないもの」を、人類はもう見せ始めている。記事の核心は三点だ。AIはセキュリティを学習すると「守る知識」と「壊す知...

Zennに掲載されたAIに「見せてはいけないもの」を、人類はもう見せ始めているは、AIがセキュリティ知識を学習することで「守る知識」が「壊す知識」に転化しうると指摘する。開発競争の中でルール作りが追いついていない現状を問題視し、「何を見せな...

Shipping a Trillion Parameters With a Hub Bucket: Delta Weight Sync in TRL（arXiv: 2602.03839）がHuggingFaceのTRLチームから公開された。...

LLM推論の高速化は、モデルやカーネルの改善だけで決まるわけではありません。高価なGPUを使っていても、CPUとの受け渡しで待ち時間が残れば、その分だけ処理能力は眠ったままになります。Hugging FaceのUnlocking async...

GPUを増やす前に、まだ詰められる待ち時間があるのではないでしょうか。Hugging Face の記事 Unlocking asynchronicity in continuous batching は、LLM 推論における continu...

Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings with 32K Context — Best Sub-100M Retrieval Qu...

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