生成AI

「外に出せないデータ」のAI処理が本格規模に達した

規制・安全保障・データ主権の壁に直面する組織にとって、「クラウドの恩恵を受けながら境界の外に出さない」という要求はずっと難題だった。その解像度が、一段上がった。Microsoftが4月27日に公開したMicrosoft Sovereign ...
AIエージェント

「時間短縮」の次にAIが問うもの

「AIを導入してどれだけ効率が上がったか」——この問いが、そろそろ古くなっていく。Unlocking human ambition to drive business growth with AI で、Microsoftは「Frontier...
生成AI

物理AIの複雑さを、ひとつのモデルが引き受けた

ロボットに「世界を見て、意味を読み、次の動作を決める」——それを複数の専用モデルで実現していた時代は、終わりつつある。NVIDIAがHuggingFaceで公開したWelcome NVIDIA Cosmos 3: The First Ope...
生成AI

【AIエージェント実地観察記 第5話】「任せる設計」がエージェント時代の本題になる

連載も5回目になると、観察の角度が変わってくる。序盤は「エージェントが動くかどうか」を眺めていた。今は「どこまで任せていいか」を考えながら見ている。この視点の移動自体が、業界全体に起きていることだと思う。Google Cloud が公開した...
AIプロダクト

エンジンの「外側」が開発速度を決める——オープンソースが変えたゲーム制作の実務

ゲームエンジンを選べば、開発環境は整う——そう思われがちだが、実態は違う。エンジンの外側に広がるツール群こそが、開発の速度と品質を左右する。GitHub Blog の記事「Beyond the engine: 10 open source ...
コラム

【週刊 AI 懐疑論 #6】週刊AI懐疑論 #6|対策が充実するほど、問われなくなること

ハルシネーション対策の記事が増えた。RAG(検索拡張生成)、プロンプト設計のパターン化、ファクトチェック連携——技術的なアプローチが体系化され、「対処法は存在する」という認識が業界に広まってきた。それ自体は前進だ。ただ、対策技術が充実するほ...
Claude Code

AIに渡せない暗黙知——設計哲学の外部化が、大規模AI開発のインフラになる

巨大フレームワークをAIと作って気づいた、開発哲学を『明文化』する技術 は、30クレート・70万行規模のRust製フレームワークをClaude Codeとともに開発してきたエンジニアによる実録記事です。セッションをまたぐたびに「昨日と違う書...
AIエージェント

AIを実行者にしない設計が、変更管理を超えて広がる理由

【Agent Hackathon】DNS変更作業をAIエージェントで証跡化する ChangeProof Agent を作ったDNS変更のリスク評価から承認文、実行手順、ロールバック手順、Evidence Bundleの保存まで、AIが一括し...
AI規制・政策

サイバーAIの「特化」は、防御力の証明ではない

「特化型」という言葉は強い。汎用モデルより優れている、そういう印象を自然に与える。だが、何がどう特化しているのかが示されないまま、その言葉だけが先行するとき、判断の質は下がる。OpenAI、日本政府とサイバーセキュリティで協力 最新AI「G...
生成AI

「8週間で動く」——AI学習ツール開発の速度が変わった

日本語を暗記ではなくAI生成ストーリーで学ぶ。手話練習中に、リアルタイムでフォームの指摘を受ける。これらはすでに動いている。Students prototype learning tools with AI at University of...