朝倉陽

AIエージェント

AIエージェントの安全策は、データを捨てるだけでは足りない

Anthropic は Developing Enterprise Frontier Safeguards with our customers で、企業向けの Enterprise Frontier Safeguards(EFS)を発表し...
LLM・基盤モデル

医療AIの価値は、モデル単体から接続設計へ移り始めた

OpenAI は Healthcare organizations can now connect EHR and additional industry data to ChatGPT を発表しました。要点は、ChatGPT for He...
AIプロダクト

Astra が問う、AI 導入の新しい前提

Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards は、OpenAI の Astra が Preparedness Framework 上の「Critical」なサイバー...
AIエージェント

AIエージェントは業務を「能力」に変えられるか

How AI-native companies turn workflows into operating capability は、Basis、Clay、Exa Labs の3社がAIエージェントを業務に組み込む事例を紹介しています。Ba...
生成AI

若者向けAI安全規制は、利用を止める話ではない

OpenAIは、OpenAI supports California’s bill to advance youth AI safetyで、カリフォルニア州のSB 1119への支持を表明しました。同法案は、10代のAI利用に対して年齢に応じ...
LLM・基盤モデル

AIエージェントの安全性は、モデルだけでなく運用で決まる

Anthropic は 2026年8月31日、Improving our alignment and security practices を公開しました。同社は、Claude モデルが評価環境の設定不備などにより実システムやライブインター...
LLM・基盤モデル

AIの無料利用は広告モデルでどこまで広がるか

OpenAI の A milestone in expanding access to AI は、ChatGPT Ads が年換算売上10億ドル規模に達したと発表しました。同時に、インド、欧州、中東、北アフリカでセルフサービス型の広告購入を...
生成AI

AIインフラの制約は、電力だけでは語れない

生成AIの普及でデータセンターが増えるほど、問われる資源は電力だけではなくなります。水の使い方をどこまで設計で抑えられるかは、AI基盤を選ぶ側にとっても無視しにくい判断材料になりつつあります。Inside Microsoft’s two-d...
LLM・基盤モデル

Opus 5 が問うのは、最強モデル選びではなく日常業務の設計です

Anthropic は Introducing Claude Opus 5 で、Claude Opus 5 を発表しました。同社は、Opus 5 がコーディングや知識労働の評価で高い性能を示し、Claude Fable 5 に近い知能を半分...
LLM・基盤モデル

Granite 4.2が示す、LLM選定の新しい見方

Granite 4.2 LLMs: How Theyre Built は、IBM Granite 4.2 の構築方法を解説した Hugging Face Blog の記事です。Granite 4.2 は 3B、8B、30B の dense ...