朝倉陽

生成AIの体験を左右するのは、モデルの賢さだけではありません。手元の環境で、待たずに返ってくるかどうかも、プロダクトの設計を変える条件になります。Google DeepMind は Introducing DiffusionGemma で、...

AIエージェントの性能は、強いツールを渡せば自然に上がるのでしょうか。GitHub の事例は、その答えがかなり条件付きであることを示しています。Better tools made Copilot code review worse. Her...

Google は Google announces new community investments in Virginia で、バージニア州への新たな地域投資を発表しました。内容は、電気工事分野の見習い訓練支援、2030年までの追加 2...

顧客対応をAIに置き換えるだけなら、通信会社の変化は限定的です。より大きな論点は、AIをどの業務に足すかではなく、通信事業そのものをAI前提で組み直せるかにあります。OpenAIのHow Deutsche Telekom is rewiri...

UST is bringing Claude to physical AI は、Anthropic と UST の提携を紹介しています。UST は半導体、車載、製造、通信、IoT などの工程に Claude を組み込み、世界で 2万人の技術...

Google DeepMind は Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model で、Gemma 4 12B を発表しました。要点は、画像・音声入力を専用...

A new way to reflect on how you use Claude \ Anthropic は、Claude の利用状況を振り返る新機能をベータ版として発表しました。過去 1、3、6、12カ月のチャット活動をもとに、利用テ...

AI企業のガバナンスは、もはやモデルの安全性レビューだけでは足りなくなりつつあります。問われているのは、技術が社会や経済に波及したとき、誰がどの時間軸で判断するのかです。Anthropic は Ben Bernanke appointed ...

AIへの期待は大きいほど、同じ速度で不安も大きくなります。だからこそ、AIプロダクトをつくる側に問われているのは、性能や安全策を説明する力だけではありません。利用者がまだ言語化しきれていない問いを、開発の前提に組み込めるかです。Anthro...