朝倉陽

LLM・基盤モデル

GPT-5.6で問われるのは、どの仕事に知能を厚く使うか

OpenAI は GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition を公開しました。要点は、Sol・Terra・Luna の3階層で、性能、速度、コストの選択肢を広げ...
LLM・基盤モデル

バイオ安全性は、公開前テストだけでは足りない

GPT-5.5 Bio Bug Bounty は、OpenAI が高度な生物学領域での安全対策を検証するためのプログラムです。焦点は、フロンティアモデルに設定されたバイオ安全性の課題を破る「汎用的な jailbreak」にあります。報奨金は...
LLM・基盤モデル

仕事を頼むAIは、導入判断を変える

OpenAI は 2026年7月9日、ChatGPT is now a partner for your most ambitious work を公開しました。要点は、ChatGPT Work がアプリやファイルをまたいで作業し、必要なら...
LLM・基盤モデル

Copilotの価値は、モデル選定から業務設計へ移る

OpenAI は GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot で、GPT-5.6 が Microsoft 365 Copilot の preferred model...
LLM・基盤モデル

vLLM高速化が変える、モデル実装の二重管理

Hugging Face の Native-speed vLLM transformers modeling backend は、Transformers のモデル実装を vLLM 上でほぼネイティブ速度で動かせるようになった、という発表で...
AIエージェント

エージェント開発の差は、モデルよりデータ設計に移りつつある

Hugging Face の Data for Agents は、AI エージェントに必要なのはモデル重みだけではなく、ツール利用・失敗回復・ワークフロー実行を含むデータだと指摘しています。NVIDIA は Nemotron 系のオープンデ...
AIコーディング

DNS設定は、AIに任せられる作業になり始めた

独自ドメイン公開の壁は、DNSの知識そのものよりも、細かな設定を間違えずに進める手間にあります。GitHub Blog の How GitHub Copilot enables zero DNS configuration for GitH...
生成AI

AI開発ツールの可用性は、モデル選定だけでは決まらない

GitHub availability report: June 2026 - The GitHub Blog は、2026年6月にGitHubで発生した6件の性能劣化をまとめた月次レポートです。Copilot code reviewでは依...
AIエージェント

ドキュメント作成は、実装後の作業からPR直後の判断へ移る

機能がマージされたあと、ドキュメント担当者が差分を読み解き、実装者に確認し、遅れて公開する。この流れは多くの開発組織で見慣れたものですが、AIエージェントが入り込む余地が大きいのは、まさにこの「翻訳待ち」の時間です。GitHub Blogの...
LLM・基盤モデル

GPT-Liveが変えるのは、音声AIの速度ではなく役割です

Introducing GPT-Live は、OpenAIが発表した新しい音声モデル世代です。GPT-LiveはChatGPT Voiceに導入され、聞くことと話すことを同時に扱うfull-duplex構成を採ります。必要に応じて背後のフロ...