法律事務所が自前でAIを作る意味――Sullivan & Cromwellの契約書レビュー

AIが契約書の問題点を見つける時代に、世界有数の法律事務所がわざわざ自前でツールを作る理由は何でしょうか。

OpenAIは、Sullivan & Cromwell brings legal expertise into agreement reviewで、法律事務所Sullivan & CromwellとAIツール「Agreement Analyzer」を共同開発したと紹介しています。契約書のドラフトから問題点を見つけるためのツールです。

汎用AIに「法律の目」を足す

ここでの要点は、汎用モデルに契約書を読ませるだけではないことです。弁護士の専門知識をレビューの設計に組み込んでいる点が特徴です。

契約書レビューを例にします。担当者は、条項ごとに「ここは自社に不利ではないか」「通常あるべき定めが抜けていないか」を確かめていきます。この確認の観点は、経験を積んだ弁護士の頭の中にあります。観点をツールに持たせれば、最初のふるい分けをAIに任せられます。

Before / After

  • Before:ドラフトを一から人が読み、論点を拾う。
  • After:AIが論点の候補を先に挙げ、人は判断が必要な箇所に時間を使う。

見るべき箇所が絞られるので、専門家は本来の価値である判断と交渉に集中しやすくなります。AIが専門家の代わりになるのではなく、専門家の力を広げる形です。

他の専門領域への示唆

冒頭の問いへの答えは、AIの精度を実務で使える水準に引き上げるには、現場の専門知識が必要だから、ということです。これは法務に限りません。経理、監査、品質管理など、判断基準が専門家の中にある領域では、同じ組み方が試せます。自分の現場に置き換えるなら、まず「ベテランが無意識に見ている観点」を言葉にすることが出発点になりそうです。

出典:OpenAI, Sullivan & Cromwell brings legal expertise into agreement review

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参考文献

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